具体描述
《计量经济学导论(第3册)》从计量经济学专业人士的视角来讲授计量经济学导论，不仅使这门学科更有意思，而且实际上讲解起来还更简单。其内容有：计量经济学的性质与经济数据、简单回归模型等。
作者简介
杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇，参与过多部著作的写作，他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括：斯隆(Alfred P Sloan)研究奖，《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖，《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。
目录信息
读后感
适合中级水平的书，是经济学领域较好的教材，但不是最好的教材，好的教材很多。其他学科的相关教材也很好。 第四版阉割了很多内容，国内的出版商无耻的很，而且字很小，印刷质量很一般。和国外的印刷质量比起来，差别太大。建议网上搜电子版的看或者买第三版。 建议先看一些入...
评分分成上下册两本，纸质纯木浆制作，很白很光滑，是中文版的，美中不足就是后面的索引部分页码不对（因为是直接从英文版翻译过来的），不过还好吧，配合着英文版看就Perfect了，就是书比较贵。
评分其实主要内容就是Multiple Regression Analysis。内容经典，听说是国内许多经济系的课本。 理论性偏强，不够实用化。不过从另一方面来讲，范例讲的都比较明白。 强烈推荐附录里关于“如何做实证研究”的指南文章。完全是DIY研究的完整的to do list啊！以后做研究就照着这上面...
评分其实主要内容就是Multiple Regression Analysis。内容经典，听说是国内许多经济系的课本。 理论性偏强，不够实用化。不过从另一方面来讲，范例讲的都比较明白。 强烈推荐附录里关于“如何做实证研究”的指南文章。完全是DIY研究的完整的to do list啊！以后做研究就照着这上面...
评分Great book for elementary learners in econometrics. Introduces the basic concept of econometrics by intuitively describe the thinking process underlying the main idea of econometric models. Thoroughly covers basic cross-sectional methods, then provides a we...
用户评价
我一直对如何用数据来解释经济现象充满好奇，而这套《计量经济学导论》可以说是开启了我计量经济学探索之旅的一扇大门。上册在概念的引入上做得非常出色，它并没有简单地堆砌理论，而是通过历史的演进和实际的例子，循序渐进地引导读者进入计量经济学的世界。我特别喜欢书中对于“相关不等于因果”这一核心概念的强调，这让我深刻认识到计量分析的精髓所在。作者在讲解假设检验时，也运用了很多生动形象的比喻，比如“陪审团的辩论”，这使得原本枯燥的统计概念变得容易理解。在处理多重共线性的问题时，书中不仅给出了诊断的方法，还提供了如何缓解和处理的建议，这对于实证研究者来说是极其宝贵的。而且，书中对于模型假设的讨论，也让我意识到每一个计量模型都有其固有的前提条件，只有在这些前提下，模型的解释才有意义。总而言之，这本书为我打下了坚实的基础，让我不再畏惧复杂的计量模型，而是能够以一种更自信、更严谨的态度去面对经济数据的分析。
评分不得不说，阅读这套《计量经济学导论》的过程，是一次令人心潮澎湃的学习旅程。下册中关于非线性模型和离散选择模型的章节，为我带来了全新的认识。作者在处理这些更复杂的模型时，依然保持了上册的严谨和清晰。他不仅详细介绍了Logit模型、Probit模型等离散选择模型，还深入探讨了它们在实际应用中的注意事项，比如如何解释系数以及如何处理多重共线性问题。书中对遗漏变量偏误和测量误差偏误的讨论，也让我受益匪浅。这些看似细微的问题，在实证研究中却可能导致截然不同的结论。作者通过具体的例子，生动地展示了这些偏误是如何产生的，以及如何通过合适的计量方法来加以规避。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些前沿的计量方法，比如因果推断中的双重差分法（DID）和倾向得分匹配法（PSM），这些内容让我看到了计量经济学在解决当今社会复杂问题上的巨大潜力。这本书不仅提供了理论知识，更重要的是培养了我独立思考和解决问题的能力，让我对未来的计量研究充满了期待。
评分作为一名已经接触过一些基础统计学知识的学生，我一直在寻找一本能够将统计学理论与经济学实践紧密结合的书籍，而《计量经济学导论》恰好满足了我的需求。下册的内容对我来说尤其具有挑战性，但也因此收获颇丰。书中对于时间序列分析的讲解，简直是艺术。从ARIMA模型到VAR模型，每一个模型的建立、估计和检验都层层递进，环环相扣。作者对这些复杂模型的讲解，并没有让人望而却步，而是通过生动的语言和直观的图示，将抽象的数学概念变得触手可及。我尤其欣赏书中对模型诊断和模型选择的详细论述，这部分内容往往是其他教材所忽略的，但对于实际应用却至关重要。它教会了我如何去判断一个模型的好坏，如何选择最适合当前数据的模型。此外，书中对面板数据分析的介绍也为我打开了新的视野，让我认识到如何同时利用横截面数据和时间序列数据的优势来分析经济现象。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，它引导我不断思考，不断探索，最终掌握计量经济学这门强大的分析工具。
评分这本书着实让我眼前一亮，作为一个计量经济学领域的新手，我原本抱着试试看的心态来翻阅，但很快就被它清晰的逻辑和深入浅出的讲解所吸引。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的公式和理论，而是从最基础的概念入手，一步步构建起计量经济学的知识框架。举例的选取也非常贴合实际，我常常能从案例中找到共鸣，理解理论知识是如何在现实世界中发挥作用的。尤其让我印象深刻的是，书中在讲解一些核心概念时，会穿插一些历史背景和思想演进的介绍，这不仅让我对这些概念有了更深的理解，也让我感受到了计量经济学这门学科的魅力和发展过程。上册的结尾部分，对于回归分析的介绍，简直是教科书级别的，从模型设定到假设检验，再到异方差和自相关问题的处理，都讲解得条理清晰，并且提供了大量可以实践的例子。我花了很长时间来消化这部分内容，感觉自己对实证研究的信心有了显著提升。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导，让我学会如何用严谨的量化方法去分析经济现象，这对于我未来的学习和工作都将大有裨益。
评分我必须说，这套《计量经济学导论》简直是我近年来读过最有价值的教材之一。它成功地在理论的严谨性和实践的可操作性之间找到了绝佳的平衡点。上册中关于因果推断的章节，给我带来了前所未有的启发。书中详细阐述了随机对照试验（RCT）、断点回归（RDD）、工具变量（IV）等方法，并且深入剖析了它们各自的适用场景、优势和局限性。作者在解释这些方法时，并没有停留在理论层面，而是大量引用了真实的经济学研究案例，这些案例不仅丰富了内容，更重要的是让我看到了计量工具在解决现实经济问题中的强大力量。例如，在讲解工具变量法时，书中对教育与收入关系的经典研究进行了细致的梳理，让我深刻理解了如何通过巧妙的工具变量来克服内生性问题。此外，书中对于模型误设的讨论也十分到位，提醒我在进行实证分析时要时刻保持警惕，避免得出错误的结论。总而言之，这本书不仅教授了“如何做”，更重要的是教会了“为何这样做”以及“如何避免犯错”，这对于任何想要深入理解和应用计量经济学的人来说，都是一本不可或缺的指南。
评分这本书相较于国内的大部分计量经济学教材实在是好太多了。
评分其实从来没有读完过
评分啊 这个版本真的很经典啊很经典。。。。。。
评分这一学期奉献给这本书了。。。。。。。。。。。。。乞求我的期末考试在这门伟大的课上成功！！！！
评分比财大那本教材讲的好多了...
