具体描述
本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标：
程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司中的八卦传播者，往往亲近中心性得分较高。
居间中心性：节点的居间程度，表示一个网络中经过该点最短路径的数量。在网络中，节点的居间程度越大，那么它在节点相互之间的信息传播起到的作用也就越大。在两个社会网络之间的人，比如跨界者，往往拥有较高的居间中心性。
特征向量中心性：那些在社交网络中沉默却拥有极大权力的人物，如《教父》中的主人翁柯里昂。社会网络研究者将他们称为“灰衣主教”。特征向量中心性就是找出他们的办法。基本原理是，一个有着高特征向量中心性的行动者，与他建立连接的很多行动者往往也被其他很多行动者所连接。在社交网络中，有这样一种人，很多明星与其做朋友，即使他沉默不语，也可能是一位重要的人物。
社会网络分析不仅仅在节点层面测量。第4章、第5章介绍如何分析群体。其中，第4章主要介绍社群划分的基础知识：如何将庞大的社会网络划分为小的组块？如何利用社会网络中的结构洞牟利？如何进行三元组普查与分析？例如，如何通过岛屿方法逐步找出推特上埃及革命的成千上万条转发的核心人物？又如，如何评估埃及革命中一个人的信息传播能力？显然，如果你的朋友们相互信任，将比那种一个明星发言，粉丝们单纯收听的星形网络传播能力更强。第5章主要介绍二模网络与多模网络的基础知识。关系还会存在于不同类型的主体之间，比如公司雇佣员工、投资者购买公司股票、人们占有信息与资源等。这些关系称为二模关系。现实生活中的关系往往是二模或多模。比如在微博上，可以通过你的兴趣、地域、使用的标签来为你推荐新的朋友，或者基于你对一些公共事件的看法，将你划分到特定政治群体中，这些都是基于二模或多模网络的分析得出的。
第6章是全书最精彩的部分，关注信息如何传播，初步展示分析动态社会网络发展的建模技巧。一条微博如何从一两个人关注突然成为流行用语？作者在实验中发现，当网络密度接近7%的时候，将从线性增长（每次增加一条连接）转化为病毒式扩散，也就是说，如果转发一条微博、加入一个网络社群等的人数比例达到7%，其他人将会在关键阶段马上跟进。这是一个推动脸谱走出哈佛大学的神奇数字。脸谱一步一步地跃迁，总是遵循一个规则——在一个社群里到达饱和点之后才移入一个更大的社群。作者通过手写Python算法，为读者打开动态社会网络与网络仿真的大门——我们如何用算法来模拟人类社会各类关系的变迁？有了自己亲手实践算法的经验，读者未来使用netlogo等网络仿真软件，将更加得心应手。
对于初学者来说，第4~6章这三章有一定难度，需要同时理解社会科学与编程技巧两方面知识。第7章则简单明了，主要介绍获取网络数据的入门知识。如果希望深入了解，可以阅读作者推荐的相关资源。附录A介绍收集社会网络分析所需数据的传统方法、伦理准则与相关API。附录B介绍如何安装本书涉及的相关软件，如NetworkX、matplotlib等。
总而言之，作为一本技术非常新颖的入门读物，本书通俗易懂，基于Python进行分析使得其灵活性变得更高。可以说，本书令学习者从一开始就具有上手实践的能力，除介绍网络数据获取技巧、网络抽样方法、网络在个体与群体两个层面的基本属性之外，还涉及目前日益热门的网络模拟方法，融合基础理论与算法于一身。简约却不简单，上升空间非常大！无论你是对社会网络感兴趣的大众读者，还是社会网络的专业研究者、开发者，相信本书都会在社会网络的理论与实践两方面给予启发！
作者简介
maksim tsvetovat是一个跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家。他从卡内基·梅隆大学获得计算、组织和社会方向的博士学位，专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。目前，他在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是deepmile networks公司的联合创始人之一，该公司聚焦于社交媒体影响的图形化。maksim还教授社会网络分析的管理人员研讨班，包括面向创业公司的“社会网络”和面向决策人员的“理解社交媒体”。
alexander kouznetsov是一名软件设计师和架构师，具有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具，从大规模数据采集到在线分析和演示工具。alex在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
目录信息
前言 1
第1章 导论 5
分析关系，理解人与群体 6
从关系到网络——超乎所见 7
社会网络与连接分析 8
非正式网络的力量 10
恐怖分子与革命者：社会网络的力量 14
推特上的革命 17
第2章 图论速览 22
什么是图 22
图的遍历与距离 28
图的距离 38
为什么重要 39
六度理论神话 40
小世界网络 40
第3章 中心性、权力与瓶颈 42
样本数据 42
中心性 48
中心性测量不能告诉我们什么 64
.第4章 派系、聚类和组元 65
组元和子图 65
子图——自我中心网 69
三元组 71
派系 83
分层聚类 85
三元组、网络密度和冲突 92
第5章 二模网络 97
竞选资金是否影响选举 97
二模网络的理论 100
扩展多模网络 109
第6章 信息扩散：像病毒一样传播开来 112
病毒视频剖析 112
信息如何影响网络 119
python中的一个简单动态模型 123
网络和信息的共同演化 129
第7章 在现实世界中绘图 138
中等规模数据：传统sql关系数据库 139
大数据：未来，从今天开始 139
小数据——平面文件表达 139
中等规模数据：数据库表达 143
使用二模数据工作 150
社会网络和大数据 152
运行大数据 157
附录a 收集数据 163
附录b 安装软件 173
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读后感
1.google的员工和明星justin bieber就＂埃及革命＂话题的社交媒体传播对比，前者只有8w粉丝，每条推文有3200条转发，后者有750w粉丝，但每条只有300人转发。 社交媒体上某些主题信息不是通过名人或者权威的声音传播的，而是因为在普通人身上找到共鸣，通过聚集的人群传播的。 ...
评分1.google的员工和明星justin bieber就＂埃及革命＂话题的社交媒体传播对比，前者只有8w粉丝，每条推文有3200条转发，后者有750w粉丝，但每条只有300人转发。 社交媒体上某些主题信息不是通过名人或者权威的声音传播的，而是因为在普通人身上找到共鸣，通过聚集的人群传播的。 ...
评分这本书关于社会网络的分析介绍比较浅，读完也只能有个基本的认识。 翻译问题是本书的硬伤，很多地方都是直译，语言上不太流畅，很多时候都是不知所云。文章是黑白印刷，很多图的顶点和边的颜色没法区分，而书中关于图的介绍却是按照颜色来的。 相对与本书的价格来说，实在有...
评分1.google的员工和明星justin bieber就＂埃及革命＂话题的社交媒体传播对比，前者只有8w粉丝，每条推文有3200条转发，后者有750w粉丝，但每条只有300人转发。 社交媒体上某些主题信息不是通过名人或者权威的声音传播的，而是因为在普通人身上找到共鸣，通过聚集的人群传播的。 ...
评分书本身写得不错，但翻译有些差强人意，部分地方影响理解。边读边记录如下，供读者参考。 第3章第56页在介绍居间中心性的算法时，这样翻译： 使用迪杰斯特拉算法（详情参考第2章）计算每对节点间的最短路径 对于网络中的每个阶段： - ——像刚才一样计算最短距离。 - 对结果进...
用户评价
我一直对城市规划和社区发展很感兴趣，总觉得城市的活力和居民的生活质量，很大程度上取决于他们之间的连接方式和社群的凝聚力。《社会网络分析》这本书，为我提供了一个全新的视角来审视城市和社会结构的运作。它不仅仅是关于城市建筑和基础设施的布局，更是深入探讨了居民之间的社会关系网络是如何影响社区的活力、社会资本的积累以及公共事务的参与度。书中关于“社区的社会资本”和“城市网络结构对居民福祉的影响”的分析，让我对城市发展的内在动力有了更深刻的理解。我尤其对书中关于“社区的连接度”和“信息在社区中的传播”的讨论印象深刻，它揭示了那些社群联系紧密、信息流通顺畅的社区，往往具有更高的居民满意度和更强的社会凝聚力。这本书让我开始思考，在城市规划和社区发展中，我们应该如何有意识地去构建和强化居民之间的社会网络，如何设计出能够促进居民互动和参与的社区空间，以及如何利用社会网络来解决城市发展中遇到的各种挑战。它不仅仅为我提供了一个分析的框架，更重要的是，它为我提供了一种设计的思路，让我能够更积极、更有效地参与到城市和社区的建设中去。
评分我一直对信息传播的效率和扩散路径感到好奇，尤其是在当今信息爆炸的时代，如何让有价值的信息脱颖而出并有效地触达目标人群，是一个巨大的挑战。《社会网络分析》这本书就为我提供了解决这个问题的关键思路。它不仅仅是关于信息的内容本身，更是关于信息在人际网络中是如何传播、过滤和转化的。书中对“信息传播模型”、“意见领袖”和“网络结构对信息扩散的影响”的深入分析，让我对信息传播的内在逻辑有了全新的理解。我尤其对书中关于“信息瓶颈”和“信息桥梁”的论述印象深刻，它解释了为什么有些信息只能在小范围内传播，而另一些信息却能迅速渗透到整个网络。这本书让我明白了，要实现信息的有效传播，关键在于理解网络的结构，并找到那些能够连接不同社群、促进信息流通的关键节点。我开始思考，在我的工作中，如何能够设计出更符合网络传播规律的信息传递策略，如何识别并激活那些能够加速信息扩散的“种子用户”，以及如何构建能够促进信息有效流动的社群。这本书不仅为我提供了理论上的支持，更重要的是，它提供了实操性的洞察，让我能够更有效地设计和执行信息传播的方案，从而达到事半功倍的效果。
评分我对心理学和行为科学一直抱有浓厚的兴趣，尤其关注人际关系中的互动模式和群体行为的形成。《社会网络分析》这本书恰好满足了我对这些问题的探究。它提供了一个非常强大的框架来理解个体如何在社会网络中形成、维持关系，以及这些关系如何影响他们的认知、情感和行为。书中对于“信任”、“互惠”等概念在网络构建中的作用的探讨，让我对人际关系的深层机制有了更清晰的认识。我一直在思考，为什么在某些社群中，成员之间的信任度很高，协作非常顺畅，而在另一些社群中，却充斥着猜忌和冲突。这本书就从社会网络的角度，为我解释了这些现象。它揭示了那些具有高“度中心性”和“接近中心性”的个体，如何通过他们的位置来影响社群的凝聚力和信息流。我尤其对书中关于“社群的规范”和“群体极化”的研究印象深刻，它解释了社群成员是如何受到彼此行为和观点的潜移默化的影响，从而形成共同的规范，甚至走向极端。这本书让我开始从一个全新的角度审视我自身和周围的人际互动，思考我们的选择和行为是如何被我们所处的社会网络所塑造的。它不仅仅是一本关于理论的书，更是一本关于理解我们自身和社会运行机制的指南，为我的心理学研究提供了宝贵的参考和启发。
评分在跨文化交流和全球化日益深入的今天，理解不同文化群体之间的联系和互动模式变得尤为重要。《社会网络分析》这本书为我提供了一个强有力的工具来解析这些复杂的跨文化关系。它不仅仅是关于文化习俗的描述，而是深入探讨了在跨国企业、国际组织乃至个人交往中，不同文化背景的人们是如何通过社会网络相互连接，形成合作与冲突。书中关于“跨文化社群的构建”和“不同文化背景下信息传播的差异”的分析，让我对跨文化沟通的挑战和机遇有了更深刻的认识。我尤其对书中关于“文化桥梁”角色的讨论印象深刻，那些能够理解和连接不同文化的人，在促进跨文化理解和合作中扮演着至关重要的角色。这本书让我开始思考，如何在我的跨文化工作中，更有效地识别和利用这些“文化桥梁”，如何构建能够促进不同文化成员顺畅交流和协作的社会网络。它不仅仅为我提供了分析工具，更重要的是，它为我提供了一种看待和理解世界的新视角，让我能够更全面、更深入地理解不同文化群体之间的互动，并为建立更加和谐、高效的跨文化合作关系奠定了坚实的基础。
评分这本书简直是为我量身定做的，我一直对人类互动模式背后的复杂性感到着迷，尤其是当这些互动被数字化后，呈现出庞大的网络图景时。我一直很好奇，为什么有些人能够凭借自己的人脉迅速在某个领域崭露头角，而有些人即便能力出众却举步维艰。这本书就从根本上解答了我的疑惑。它不仅仅是关于“朋友”或“关注者”的数量，更深入地探讨了这些连接的质量、结构以及它们如何形成一个动态的生态系统。作者用非常生动和贴切的比喻，将抽象的网络理论转化为我能够轻松理解的语言。例如，书中对“中心性”的解释，通过对河流汇聚点、信息传播的关键节点等日常事物的类比，让我立刻把握了核心概念。我尤其喜欢书中关于“桥梁”角色的论述，那些连接不同社群、促进信息流通的人，他们是如何在网络中扮演如此关键的角色的，这让我对自己在现实生活中的社交网络有了更深刻的认识。这本书让我开始重新审视自己的社交圈，思考哪些连接真正具有价值，哪些是我可以主动去加强或拓展的。而且，书中还探讨了网络中的“弱连接”和“强连接”的差异，以及它们在不同情境下的作用，这对我理解信息获取和机会的来源非常有启发。我甚至开始尝试运用书中的一些基本分析方法，来观察我在不同平台上的社交动态，虽然只是初步尝试，但已经看到了有趣的模式。这本书的知识深度和广度都令人印象深刻，它提供了一个全新的视角来理解我们所处的社会环境，并且实用性极强，让我迫不及待地想将这些理论应用到实际生活中去。
评分我在学术研究的道路上，一直对复杂系统的建模和分析充满热情，并希望能够将这些方法应用于更广泛的社会现象。《社会网络分析》这本书，正是这样一本能够连接抽象理论与实际应用的杰作。它不仅仅是关于数学模型和统计方法，更是深入地将这些工具应用于理解社会互动、信息流动以及群体行为的复杂动力学。书中对“网络演化模型”和“复杂性科学在社会网络中的应用”的探讨，让我对如何构建能够捕捉社会动态的数学模型有了更深的理解。我尤其对书中关于“幂律分布”在社会网络中的普遍存在以及其背后含义的解释印象深刻，它揭示了社会网络中隐藏的普遍规律，为我们理解世界提供了新的视角。这本书让我开始思考，如何将这些强大的分析工具应用于我自己的研究领域，如何通过构建和分析社会网络模型来检验我的理论假设，以及如何从网络结构中提取出更深层次的洞察。它不仅仅为我提供了一个知识的宝库，更重要的是，它为我提供了一个探索未知、理解复杂世界的新方法论。
评分作为一个长期在市场营销领域工作的人，我深切体会到理解消费者行为和社群动态的重要性。过去，我们更多依赖传统的市场调研和数据分析，但总感觉缺少了对人与人之间直接影响力的捕捉。《社会网络分析》这本书，犹如打开了一扇新的大门，让我看到了营销活动背后更深层次的驱动力。它不仅仅是关于如何接触到更多潜在客户，而是关于如何理解客户之间的相互影响、口碑传播的路径以及社群意见领袖的关键作用。书中对于“社群发现”和“信息传播模型”的介绍，让我眼前一亮。我开始思考，我们如何才能更有效地识别出那些在用户群体中具有影响力的“节点”，并利用这些节点来放大我们的营销信息。书中关于“社群的同质性”和“社群的异质性”的探讨，也为我提供了宝贵的洞察，让我明白在不同类型的社群中，应该采用何种不同的沟通策略。我尤其对书中关于“病毒式传播”的案例分析印象深刻，它解释了为什么某些产品或信息能够迅速在人群中扩散，而另一些则乏人问津。这本书让我意识到，成功的营销不仅仅是内容的推送，更是对社群结构的理解和利用。我开始尝试将这些概念融入到我的工作流程中，例如，在策划一次线上活动时，我会更加关注活动能否激发参与者之间的互动，以及如何激励他们将活动信息分享给自己的社交圈。这本书提供的理论框架和分析工具，对我而言是无价的，它让我能够以一种更科学、更系统的方式来理解和优化我的市场营销策略，从而获得更显著的成效。
评分我对历史事件的发生和发展一直抱有浓厚的兴趣，并常常思考那些宏观的历史进程背后，个体之间的联系和互动是如何发挥作用的。《社会网络分析》这本书，为我提供了一个全新的视角来审视历史。它不仅仅是关于战争、政治和经济事件的叙述，更是深入地探讨了在历史的长河中，人物之间的关系网络、信息传递的路径以及社群的形成如何影响了历史的走向。书中关于“历史人物的社会网络”和“关键历史事件中的社会结构”的分析，让我对一些历史事件的发生有了更深入、更全面的理解。我尤其对书中关于“权力结构”和“联盟网络”在历史决策中的作用的讨论印象深刻，它揭示了那些隐藏在表象之下的社会关系，如何深刻地影响了历史人物的选择和历史进程的发展。这本书让我开始思考，如何将社会网络分析的方法应用于历史研究，如何通过构建历史人物的社会网络图谱来理解他们的行为和动机，以及如何从历史网络结构中挖掘出新的历史解释。它不仅仅为我提供了一个分析的工具，更重要的是，它为我提供了一种解读历史的新方法，让历史变得更加生动、更加具有逻辑性。
评分作为一名教育工作者，我一直致力于探究如何提升学生的学习效果和促进其全面的发展。我深信，学生的成长不仅仅是在课堂上接受知识，更重要的是在与同伴、教师以及更广泛社群的互动中学习和成长。《社会网络分析》这本书，为我提供了理解这些互动模式的有力工具。它不仅仅是关于教学方法和课程设置，更是深入探讨了学生之间的学习伙伴网络、知识的共享与传递，以及社群环境对学生学习动机和成就的影响。书中关于“学习社群的构建”和“学生在网络中的角色”的分析，让我对如何营造更加积极、高效的学习环境有了更清晰的认识。我尤其对书中关于“弱连接对学习机会的影响”和“意见领袖在学习群体中的作用”的讨论印象深刻，它揭示了那些学生能够接触到更多样化的信息和观点，往往能够获得更丰富的学习体验。这本书让我开始思考，在我的教学实践中，如何有意识地去构建和引导学生的学习网络，如何鼓励学生之间的互助学习和知识共享，以及如何利用社群的力量来激发学生的学习热情和探索精神。它不仅仅为我提供了一个理论的框架，更重要的是，它为我提供了一种实践的思路，让我能够更有效地引导学生在互动中学习，在连接中成长。
评分我一直对数据可视化和信息呈现的方式很感兴趣，总觉得枯燥的数据如果能够以直观的图形方式展现出来，其信息传递的力量会大增。《社会网络分析》这本书在这方面给了我极大的启发。它不仅仅是告诉我们什么是社会网络，更重要的是，它详细阐述了如何将复杂的社会关系网络转化为一幅幅清晰、有意义的图谱。书中对不同可视化技术的介绍，例如节点-链接图、矩阵图等，以及它们各自的优缺点和适用场景，让我对如何选择最合适的表现形式有了更深入的了解。我尤其喜欢书中关于“网络布局算法”的讨论，那些能够将网络中的重要节点和结构清晰地呈现在眼前的算法，简直是信息传递的艺术。我曾经尝试过一些简单的网络可视化工具，但总是难以深入理解图谱中隐藏的意义。《社会网络分析》这本书则为我提供了理解这些图谱的钥匙。它让我明白，一个清晰的网络图不仅仅是美观，更是蕴含着关于连接强度、影响力和社群结构的重要信息。通过对书中图例的分析，我开始能够解读出哪些人是社群中的核心人物，哪些社群之间联系紧密，哪些社群相对孤立。这种能力对于我分析任何领域的数据都非常有价值，无论是商业数据、学术研究，还是日常的社群互动，都能从中获得更深刻的洞察。这本书让我意识到，数据可视化不仅仅是为了“好看”，更是为了“好懂”，是为了让信息能够被更有效地传递和理解。
评分与现实结合很好，就差用python实现了
评分结合NetworkX来介绍如何进行社会网络分析——这个python的实现是基于图论理论的。 社会网络分析所知不多，不过图论可以应用于其它领域，比如交易系统的业务分析，服务器端的性能分析，预警分析——如何界定相关的数据，它们间的关系如何定义？
评分介绍了一些基本的social network的概念，还可以。
评分- 社会网络分析 方法与实践: 关系->网络 图论 中心性/权利/瓶颈 派系/聚类/组元 二模网络(从属关系) 信息扩散/病毒传播 绘图
评分结合NetworkX来介绍如何进行社会网络分析——这个python的实现是基于图论理论的。 社会网络分析所知不多，不过图论可以应用于其它领域，比如交易系统的业务分析，服务器端的性能分析，预警分析——如何界定相关的数据，它们间的关系如何定义？
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