具体描述
《智能的结构》一书于1983年出版后，多元智能理论风靡全球，成为21世纪全球主流教育思想之一，在全世界掀起了教育改革的浪潮，也促进了中国素质教育改革的深入开展。它标志着多元智能理论的诞生，被心理学界誉为“哥白尼式的革命”。
加德纳首次在《智能的结构》中提出人类具有的七种智能，对多元智能理论进行全面而系统的介绍，向传统的心理学观点和流行的智商测试发起了有力的挑战。
这是一本心理学、教育学从业者不可不读的经典，也是用心的父母应当了解的基本教育心理理论。
在这本《智能的结构》（经典版）的20周年导言里，作者回顾了这一理论的形成过程，介绍了这一理论在教育实践中的应用，并展望了这一理论未来的发展思路。
多元智能理论的中国区推广人沈致隆先生积累多年经验，再次审校《智能的结构》（经典版）译文，使之更加准确清晰；“经典版”还隆重呈现了大师小传，带领读者走近加德纳。
作者简介
[美] 霍华德•加德纳（Howard Gardner）
当今最具影响力的发展心理学家和教育学家，多元智能理论创始人，被誉为“多元智能理论之父”，“推动美国教育改革的首席科学家”。
哈佛大学教育研究生院心理学教授和教育学教授，曾担任哈佛大学“零点项目”负责人，长期从事智能理论、创造能力、领导能力、艺术教育等研究。
被世界各国二十多所大学授予心理学、教育学荣誉博士学位。出版二十多部专著，被译为二十多种文字，在世界各地影响广泛并广受赞誉。
目录信息
第一部分 背景
第1章 多元智能的理念
第2章 早期的智能观
第3章 智能的生物学基础
第4章 什么是智能
第二部分 多元智能理论
第5章 语言智能
第6章 音乐智能
第7章 逻辑—数学智能
第8章 空间智能
第9章 身体—动觉智能
第10章 人的认知智能
第11章 对多元智能理论的评论
第12章 人类智能通过符号社会化
第三部分 意义与应用
第13章 智能的培育
第14章 智能的应用
附录1 10周年纪念版导言
附录2 “人类潜能项目”的说明
译后记
· · · · · · (收起)
读后感
我是实用主义者，比起媒介的变化我更在乎如何以最高的性价比获得精神营养。 第一次从应试教材，老梁等文化名人的自媒体转到电子书，因为掌阅的电子书很便宜，电子书有背光，适合在被窝里夜读；轻便，地铁上也能看；能存很多书，想换哪本随时随地；能直接购书，海量挑选。太方便...
评分生命的质量、厚度和内在的张力，与健康有关，与信念有关……其实，这远远不够。生命的质量还在于对“人类智能”的认识；在于自己的潜能是否被开发，智能强项是否得到发展；在于我们在阅读经典名著的过程中，是否能汲取其睿智的思想，让自己达到觉悟与升华。 1999年的一本《多...
评分页数 492页——难怪电子版看得我如此头疼，原来是这样一本大部头著作😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😓😔 字数 463千字 《智能的结构（经典版）》一书于1983年出版后，多元智能理论风靡全...
评分由于没有正式入学的资格，我便有了合法不上课的权利，因而能够把大量时间用于阅读课外书。这个势头一经形成，就仿佛有了惯性，在取得入学资格之后也延续下去了。事实上，在大学第一学年，我的主要精力都用来读小说了。我从未这样痴迷地沉浸在小说中，而且恰恰是过去觉得读不懂...
评分本文作者提出人类具有的七种智能，对多元智能理论进行全面而系统的介绍，向传统的心理学观点和流行的智商测试发起了有力的挑战。从事智能理论、创造能力、领导能力、艺术教育等研究。智能逻辑常用测试的问题，绘画，计算，推理，逻辑、观察，空间立体认知能力 。 后工业社会多...
用户评价
《智能的结构》这本书，让我对“智能”的理解，从一个模糊的概念，变成了一个清晰的、可分析的工程问题。我之前总是觉得，人工智能离人类的智慧还很遥远，但读完这本书，我发现很多基础的智能能力，其实可以通过精巧的结构设计来实现。作者在介绍“注意力机制”和“Transformer架构”时，那种描述的条理性和逻辑性，简直是教科书级别的。我能够清晰地看到，为什么这种结构能够如此有效地处理序列数据，为什么它能够带来如此巨大的突破。书中还探讨了“可解释性”这个重要的问题，虽然现在很多AI模型仍然像一个黑箱，但作者的分析让我看到了未来发展的一些可能性，如何让AI的决策过程更加透明。这本书让我觉得，智能的构建，是一个充满创造力和工程智慧的领域。
评分《智能的结构》这本书，给我的感受就像是走进了一个巨大的、精密运转的机械装置，每一颗齿轮、每一个杠杆都有其独特的使命，共同驱动着整个系统的运作。我最感兴趣的部分是作者对于“涌现”这个现象的探讨。那些看似简单的基本单元，是如何在复杂的相互作用中，展现出远超个体之和的宏大智能的？这让我联想到自然界中，无数微小的细胞如何构成一个庞大而有序的生命体。书中对不同层次的结构进行了细致的剖析，从底层的神经元连接，到中间层的特征提取，再到顶层的决策输出，每一个环节都环环相扣，相互依存。我尤其喜欢作者在解释“表示学习”时所使用的类比，它将抽象的数学概念转化为了更易于理解的物理过程，让我能够清晰地看到信息是如何在模型中被转化和优化的。这本书让我对“智能”的理解，不再局限于某个单一的算法或模型，而是将其视为一个动态的、多层次的、不断进化的系统。
评分这本书的论述风格非常严谨，但又不失趣味性。我最喜欢的部分是作者在探讨“全局优化”和“局部最优”时，所引用的那些生动的案例。它让我意识到，在构建智能结构的过程中，如何平衡不同目标，如何避免陷入死胡同，是一个非常关键的挑战。书中对“梯度下降”等核心优化算法的解释，也比我以往看过的任何资料都要透彻。我能够从中了解到，为什么算法会以这样的方式更新参数，为什么这种更新方式能够带来能力的提升。这本书让我对“机器学习”这个词有了更深的理解，它不再是简单的“机器在学习”，而是包含了大量的数学原理、算法设计和工程实现。我感觉自己就像是在跟着作者一起，一步一步地构建一个复杂的智能系统，体验其中的挑战和乐趣。
评分我购买《智能的结构》的初衷，是因为我对人工智能的“意识”问题感到非常好奇。这本书没有直接给出答案，但它提供了一个极其宝贵的框架，让我能够从一个更基础、更宏观的视角去思考这个问题。作者对于“目标函数”和“奖励机制”的深入分析，让我开始理解AI系统是如何被“驱动”的。它不是凭空产生意愿，而是遵循着设定的目标，通过不断地试错和调整来达成期望的结果。我特别喜欢书中对于“泛化能力”的论述，这才是真正体现智能的关键。一个模型如果只能在特定数据上表现良好，那它就不是真正的智能。这本书让我看到了，优秀的智能结构是如何能够适应新的环境，如何将学到的知识迁移到未知领域。它就像是一本关于“如何思考”的说明书，只不过这里的“思考”是机器在进行。
评分这本书给我最深刻的感受，是关于“分而治之”的智慧在智能结构设计中的体现。作者在分析复杂任务的分解和子任务的协同方面，给了我很多启发。我特别着迷于书中对“模块化设计”的论述，就像是将一个巨大的工程拆分成许多小的、可独立工作的模块，然后再将它们巧妙地组合起来。这不仅提高了开发效率，也让整个系统的可维护性和可扩展性大大增强。我看到了，一个强大的智能系统，往往不是一蹴而就的，而是通过逐步构建和优化各个模块来实现的。这本书让我对“智能”的理解，从一个整体的概念，变成了一个由无数精巧的结构组成的系统。
评分读完《智能的结构》，我的脑海里仿佛打开了一扇全新的大门。我原以为智能只是一个抽象的概念，但这本书却以一种令人惊叹的细致，将它拆解成了一系列可理解的“结构”。我特别着迷于作者对不同智能模型演进的梳理，从最初的符号主义到后来的连接主义，再到如今深度学习的崛起，每一步的革新都充满了逻辑和必然性。我曾经对那些复杂的神经网络模型感到望而却步，但书中通过生动的比喻和清晰的图示，将它们内部的运作原理描绘得如同流水般顺畅。我尤其欣赏作者在讨论“学习”这个核心概念时，所展现出的深刻洞察。它不再仅仅是数据的输入和输出，而是伴随着权重的调整、误差的反传，以及各种优化算法的精妙设计。这本书让我意识到，我们所看到的那些令人惊叹的AI应用，背后都凝聚着如此精巧的设计和严谨的逻辑。我甚至开始尝试去理解一些基础的机器学习算法，这在以前是我想都不敢想的。
评分《智能的结构》这本书，给我最大的启示是，智能并非是某种神秘的力量，而是可以通过合理的结构设计和精密的算法来实现的。我之前总觉得，那些复杂的AI模型，它们拥有某种“意识”，能够自主思考。但读完这本书，我才明白，它们的核心是基于数据的学习和模式的识别，以及通过目标函数进行驱动。作者在分析“强化学习”时，对于“奖励信号”的设计和“价值函数”的估计，我看得非常仔细。它让我明白，AI是如何通过与环境的交互来学习最优策略的。这种反馈机制，是智能发展的关键驱动力之一。这本书让我对“智能”的边界有了更清晰的认识，也让我对未来的AI发展充满了期待。
评分《智能的结构》这本书，让我从一个旁观者，变成了一个对智能构建原理有了初步了解的“内行人”。我最欣赏作者的，是它能够将那些极其复杂的理论，用一种通俗易懂的方式呈现出来。例如，在解释“损失函数”的作用时，作者用了一个非常贴切的比喻，让我一下子就明白了它的核心意义。它就像是在指导AI，在完成任务的过程中，还有多大的“距离”需要弥补。这本书让我对“算法”这个词有了更深的敬畏，原来每一个看似简单的算法背后，都蕴含着如此深刻的数学原理和工程智慧。我甚至开始尝试去阅读一些相关的技术论文，这在以前是我想都不敢想的事情。
评分我一直在寻找一本能够解释“智能”到底是什么的书，而《智能的结构》正是这样一本让我醍醐灌顶的作品。它没有回避那些技术性的细节，但又不会让你感到过于枯燥。我特别喜欢作者在探讨“泛化能力”时，所提到的那些关于“过拟合”和“欠拟合”的论述。这就像是在告诉我，如何才能让AI的学习过程更加稳健，如何避免它变得“死记硬背”或者“一知半解”。这本书让我意识到，智能的构建，不仅关乎算法的强大，更关乎结构的巧妙设计和对学习过程的深刻理解。它就像是一本关于“如何创造智慧”的指南，让我看到了无数可能性。
评分这本书的封面设计就足够吸引人了，深邃的蓝色背景，上面勾勒出抽象却又充满力量感的线条，似乎在描绘着大脑的神经网络，又像是复杂的算法在流淌。我拿到《智能的结构》时，就感觉它不只是一本书，更像是一扇通往未知领域的窗口。我一直对人工智能的底层逻辑和运作机制感到好奇，尤其是“智能”这个概念，它究竟是如何被构建出来的？是模仿生物的神经元，还是完全不同的抽象模型？这本书的名字恰好触及了我最深层的疑问。我希望能在这本书里找到答案，了解那些构建智能的基石，它们是如何相互连接，如何协同工作，最终催生出我们所说的“智能”的。我期待作者能用一种深入浅出的方式，将复杂的概念具象化，让我这个非专业人士也能窥见人工智能的内在灵魂。这本书的厚度也让我对它的内容深度充满了信心，相信里面一定蕴藏着作者多年的思考和研究的精华，绝非泛泛之谈。我迫不及待地想要翻开它，沉浸在智能构建的奇妙世界里，去探索那些隐藏在代码和算法背后的智慧之光。
评分信息太多，但感觉一般
评分书不错，只是可以再简洁一些。六大智能的分类(还可增添)，语言智能(语文、英语)，音乐智能(音乐、歌唱、演奏)，逻辑–数学智能(数学代数、逻辑学、物理、无机化学)，空间智能(数学几何、地理、美术、有机化学)，身体动觉智能(体育、手工、物理化学生物实验)，人的认知智能(历史、政治、生物、哲学、心理学)。
评分经典中的经典，kindle夜读快速翻阅。推荐对认知、思维有研究目的的人阅读，不为别的，只为增加一点敬畏之心。在1000亿神经元、10的14次方量级神经网络构成的宇宙最强学习机器名前，有知识的人都应该无比谦卑
评分阅读理论书籍的速度，取决于之前有多少理论知识作了铺垫。
评分经典中的经典，kindle夜读快速翻阅。推荐对认知、思维有研究目的的人阅读，不为别的，只为增加一点敬畏之心。在1000亿神经元、10的14次方量级神经网络构成的宇宙最强学习机器名前，有知识的人都应该无比谦卑
