數據化決策 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 大數據 決策 量化 統計學 數據 管理 統計
發表於2024-12-25
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量化是為瞭降低風險而不是去掉風險。其實工作中我們一直在做量化的事情,隻是不夠係統。
評分說的是決策,其實是量化方法。建議有統計學基礎以後再看。這本書的作用:快速得齣評估效果,拿著數據去跟開發和其他部門PK業務價值
評分這本書句翻譯的有奇怪,原文名字更好理解。書總體寫得不錯,最喜歡裏麵的核心概念: 量化就是減少不確定性,任何量化如果不能夠帶來行動或者決策,這樣的量化是沒有意義的。整本介紹的應用信息經濟學這套體係也不錯,具有一定的可操作性。
評分對於齣現綫外的數據的觀點的態度,不敢苟同;對於數據測量成本的描述沒有
評分1
道格拉斯• W. 哈伯德是應用信息經濟學創始人、國際公認的知名測量師、決策分析師和風險管理專傢。
他的應用信息經濟學方法是一種量化的方法論,已被全球多傢《財富》500強企業所應用,並被廣泛應用於IT安全、娛樂傳媒、軍事物流、研發整閤等眾多領域。而這些領域的決策和管理往往依賴於一些看起來很難量化或者不可能量化的因素。
道格拉斯還是位廣受歡迎的演說傢。曾為《信息周刊》《首席信息官企業》《分析學》和《今日OR/MS》等雜誌撰寫文章。他還是《風險管理的失敗》(The Failure of Risk Management)一書的作者。
你還在依賴直覺和經驗艱難地作齣決策嗎?這本書讓你定量決策:
可口可樂動用2 000名調研員,對19萬人進行口味測試後,如何作齣最終決策?
如何衡量並未開口抱怨的顧客對服務或産品質量的不滿意度?
如何通過數學公式找到最適閤你的另一半?
數據無孔不入,大數據時代,誰掌握瞭數據,誰就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業問題的關鍵所在。
無論你的問題看起來多麼不可量化,如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等,在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中:
專注於量化不確定性、風險和數據價值;
提供瞭令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法,讓你僅僅基於已知數據就能準確決策;
展示瞭豐富而精彩的量化案例,讓身邊的數據唾手可得。
本書兼具實用性、可讀性與趣味性,甚至讓反感數據的人也能發現它的親切。
现实生活中,有些人认为一些事件可以量化,面试官通常会问你全市共有多家加油站,他要的不是结果而是量化的方法和思路,但有些事情却不可量化,比如,预测下一次世界大战发生的概率,这个胆大的问题一般人是无法想象的,但总有一些世界知名的智库会致力于分析这种可能性。上世...
評分1澄清量化概念,为什么说量化是可能的? 量化是被量化事物与数据之间的映射 类比来说,语言是事物(具体或者抽象)和思维的连接工具。 那么,数据就是决策目标和待解决问题直接的连接器。问题需要通过数据反映,同样问题的解决也需要数据反映。 例如:纠结的我想变成一个有决断...
評分大数据已经成为了学界热衷的重要话题,不管是在媒体还是学界,大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时,我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用,而就个人而言,大数据同样也能够在个人的决策...
評分问:幸福婚姻的价值是多少? 恐怕很多人第一反应是这个价值不可估计,当有人经过分析后,告诉你,幸福婚姻的价值是相当于一年多赚10万美元,是不是立即觉得用心经营的幸福婚姻也是一笔有形的财富。 问:不借助于任何现代工具和设备,坐在图书馆里,能测出地球周长吗? 这件看...
評分作为美国数据分析大师道格拉斯•W. 哈伯德(Douglas W. Hubbard)的代表作,《数据化决策》在当今“大数据”的时代出版绝对是应时应景的。它在出版之后立刻受到了追捧,被无数的读者所喜爱,在世界各地多种语言多次出版,很快成为一本标志性、里程碑式的著作。 这是件很有趣...
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