道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。
道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。
你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策:
可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?
如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?
如何通过数学公式找到最适合你的另一半?
数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:
专注于量化不确定性、风险和数据价值;
提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;
展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
可以看作概率论在决策领域的应用,先学一遍概率论再看本书可能收获更大,通过本书可以加深对概率论的理解。 该书的内容也可以归类到机器学习领域。 如果对概率论不是很熟,阅读本书也会有一定的收获: 1.书中提出了一些比较好的概念和思想。量化就是减少不确定性。 2.进行量化的...
评分这问学问在我看来是一个神奇的学问,就好像另外一门庞大的学科:心理史学一样。 很喜欢这本书里面提到一些概念: 任何事情都是可以量化的;量化就是减少不确定性;任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。 整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的,...
评分作为美国数据分析大师道格拉斯•W. 哈伯德(Douglas W. Hubbard)的代表作,《数据化决策》在当今“大数据”的时代出版绝对是应时应景的。它在出版之后立刻受到了追捧,被无数的读者所喜爱,在世界各地多种语言多次出版,很快成为一本标志性、里程碑式的著作。 这是件很有趣...
评分随着大数据时代的到来,基于数据科学方法的定性和定量结合的研究变得愈加重要。而《数据化决策》这本书的量化技术,却可以给予了管理者在管理和决策方面很大的帮助。对于特定的公共与商业问题,只有结合“大数据”,才能完成大数据决策时代的真正革命。这本书囊括了商业、科...
评分大数据已经成为了学界热衷的重要话题,不管是在媒体还是学界,大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时,我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用,而就个人而言,大数据同样也能够在个人的决策...
介绍贝叶斯、蒙特卡洛模型等量化方法
评分这是一本好书,尤其是一本可以颠覆认知的好书。我们在日常生活中经常听别人讲某事物是不可量化的,所以无法去衡量,我们自己有时候也说这样的话,而且说的特别理所当然。而这本书的英文名直译就是如何衡量一切,表明作者就是要与传统观念叫板。作者通过一套通用的量化方法框架,证明了他的观点是对的。
评分说的是决策,其实是量化方法。建议有统计学基础以后再看。这本书的作用:快速得出评估效果,拿着数据去跟开发和其他部门PK业务价值
评分对于出现线外的数据的观点的态度,不敢苟同;对于数据测量成本的描述没有
评分这本书句翻译的有奇怪,原文名字更好理解。书总体写得不错,最喜欢里面的核心概念: 量化就是减少不确定性,任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。整本介绍的应用信息经济学这套体系也不错,具有一定的可操作性。
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