赫伯特·亚历山大·西蒙(英语:Herbert Alexander Simon,1916年6月15日-2001年2月9日),汉名为司马贺,美国著名学者、计算机科学家和心理学家,研究领域涉及认知心理学、计算机科学、公共行政、经济学、管理学和科学哲学等多个方向。
西蒙不仅仅是一个通才、天才,而且是一个富有创新精神的思想者。他是现代一些重要学术领域的创建人之一,如人工智能、信息处理、决策制定、解决问题、注意力经济、组织行为学、复杂系统等。他创造了术语有限理性(Bounded rationality)和满意度(satisficing),也是第一个分析复杂性架构(architecture of complexity)的人。
西蒙的天才和影响使他获得了很多荣誉,如:1975年的图灵奖、1978年的诺贝尔经济学奖、1986年的美国国家科学奖章和1993年美国心理学会的终身成就奖。
西蒙对中国大陆学术界有较深影响。 “乒乓外交”打破了中美坚冰后的1972年7月,赫伯特·西蒙作为美国计算机科学代表团成员首次访问中国,后多次访华交流讲学及合作研究。其中文名字司马贺,即是他1980年做为美国心理学代表团成员第二次访华时所起,其本人70多岁的年龄开始学习汉语。1994年当选为中国科学院外籍院士。
赫伯特·亚历山大·西蒙(英语:Herbert Alexander Simon,1916年6月15日-2001年2月9日),汉名为司马贺,美国著名学者、计算机科学家和心理学家。
自 1972 年起,中国学术界与西蒙有了近 30 年的交往,他与许多中国同行建立了亲密的友谊。 1983 年春,应中国科学院的邀请,西蒙教授到中国科学院心理研究所进行科研合作,其间还在北京大学系统地讲授了认知心理学。在3个月的讲演中,他从理论上讲解了认知科学的基本观点,阐述了科学理论的层次和规律、物理符号系统、满意的原则等理论问题,还介绍了EPAM 程序、启发式搜索等实际应用的问题。这次讲课内容后来整理成书正式出版,即《人类的认知一思维的信息加工理论》 一书。
高阶学习者在解决问题时,不用词语思考,而是用抽象的表征,或是图画或图表,但大部分是符号,西蒙正是如此。 西蒙认为:人是使用符号系统的动物,语言是符号、文字是符号、声音是符号、文化是符号……符号系统几乎是最完美的人工事物,人类所有事物都可以符号表征。语言符号系...
评分赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon) 作为心理学家和人工智能开创者,其丰富的人文素养和科学知识使得其眼界广阔,思路畅达,这本著作《认知——人行为背后的思维与智能》很好体现了赫伯特•西蒙先生学术水准的高度。全书将传统心理学的理论精髓与现代信息技术结合,通过现代信...
评分 评分2020年,除了《史记》和《资治通鉴》之外,本书是我读的第一本书,反复读了几遍收获很大。需要先声名的是,《认知》并不是轻松就可读完的,想获得知识和智慧需要我们不断付出努力,读好书也是如此。 01.心理学中发现规律为什么很难? 首先是被研究的对象本身很复杂,不止如此人...
评分在书中,他探讨了人们如何解决问题、如何决策、专家是如何炼成的、人应该如何学习、如何发现科学等话题。在每一个话题之下,西蒙都用最言简意赅的方式进行了清晰的分析说明。两位中国心理学界大家荆其诚和张厚粲的翻译让文本极为流畅。正如很多读者所说:“他总是可以根据自己...
大家的作品,虽然三十五年过去很多观点早已熟悉,但是必然高屋建瓴。研究人类认知活动的心理过程,把复杂问题交给哲学,把生理活动交给生理学,用认知加工理论解释已经足够。 输入,记忆和输入;问题解决,模式识别和学习。关于认知策略,关于智力理论都有启发,尤其擅长用思想实验来解决问题,理工科的硬科普,拒斥文科的虚头巴脑。还直接推动了人工智能的发展,如何模拟出人类的认知,能不能解决新问题,消解短时记忆对认知过程的负面影响,怎么样聪明的解决问题。强化=信息+动力 没拿诺贝尔经济学奖的心理学家不是好作家。
评分将人看做计算机系统,用分析计算机系统的方式分析人,将难以量化的人,用容易理解的模型量化,将人抽象简化成一个模型,这样,解决问题思路就清晰多了。
评分将人看做计算机系统,用分析计算机系统的方式分析人,将难以量化的人,用容易理解的模型量化,将人抽象简化成一个模型,这样,解决问题思路就清晰多了。
评分都是现在的认知教材里会讲的东西,这本书应该很经典吧。
评分不愧诺贝尔奖得主。前半本读得云里雾里,中途停了一段时间。但这段时间里每日大量接触数学、物理和CS,自身也经历奇妙的思维跃进。以至于再读时,每段话都忍不住反复揣摩,看到了更深一层的意思。
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