Everybody Lies 在線電子書 圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
發表於2025-03-25
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大數據將為社會科學帶來一場革命,就像顯微鏡和望遠鏡徹底變革瞭自然科學那樣
評分作者本身的經曆就很令人鼓舞人心,為瞭寫這本書,辭去瞭在榖歌的工作,非常投入。內容很平易近人。
評分很好玩啊,好多研究方法確實很聰明,作者在總結裏說,根據大數據,沒有幾個人會讀到這裏,所以我就不寫瞭,哈哈哈哈
評分FB最初上綫news feed的時候,遭到用戶的口誅筆伐:too creepy, too stalker-esque. 但是紮剋伯格說其實用戶喜歡這個功能,他們錶麵上說不喜歡,實際上會用得更多。後來的確如此。 ——這本書裏充滿著大數據會/不會說謊的小故事。 讀的過程中一直覺得作者寫得很危險,雖然很多真相counterintuitive,但作者給齣的其他解釋,還是應該更仔細去考量吧?讀完迴頭一看,發現框架不錯,他知道自己要寫什麼,思路清晰。也就是說,其實作者沒有把所有細節都羅列齣,所以顯得不嚴謹。 讀這本書有兩種選擇:大眾心理嚮或大數據嚮……作者是利用前者吸引注意力,但其實精華和最有意思的部分在後者。(所以我認真想瞭想,那本Algorithm to live by也不應當當成心理的獵奇。)
評分可能因為自己從業這個領域,沒有什麼驚奇,倒是覺得我可貢獻一些例子齣來探討。作者說到google搜索數據是真相,而facebook數據都是“數字謊言”這個倒是說的很對。
《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意,google,facebook的数据的确能做一些事,但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了,初看惊艳,逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...
評分Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are 首先说明一下作者,为什么用“人人都在说谎”作为书的标题? 作者自己在书籍中的最后部分解释道:通过这个书名,我主要想说人们之所以(对朋友、对调查、对自己)都说谎,是为...
評分Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名,很引人好奇的副标题,在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念:找一个跟我的趣味非常相像的人(也就是与我的交集很大的人),然后取我们俩的补集、用...
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評分这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...
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