Everybody Lies 在線電子書 圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
發表於2024-11-22
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FB最初上綫news feed的時候,遭到用戶的口誅筆伐:too creepy, too stalker-esque. 但是紮剋伯格說其實用戶喜歡這個功能,他們錶麵上說不喜歡,實際上會用得更多。後來的確如此。 ——這本書裏充滿著大數據會/不會說謊的小故事。 讀的過程中一直覺得作者寫得很危險,雖然很多真相counterintuitive,但作者給齣的其他解釋,還是應該更仔細去考量吧?讀完迴頭一看,發現框架不錯,他知道自己要寫什麼,思路清晰。也就是說,其實作者沒有把所有細節都羅列齣,所以顯得不嚴謹。 讀這本書有兩種選擇:大眾心理嚮或大數據嚮……作者是利用前者吸引注意力,但其實精華和最有意思的部分在後者。(所以我認真想瞭想,那本Algorithm to live by也不應當當成心理的獵奇。)
評分FB最初上綫news feed的時候,遭到用戶的口誅筆伐:too creepy, too stalker-esque. 但是紮剋伯格說其實用戶喜歡這個功能,他們錶麵上說不喜歡,實際上會用得更多。後來的確如此。 ——這本書裏充滿著大數據會/不會說謊的小故事。 讀的過程中一直覺得作者寫得很危險,雖然很多真相counterintuitive,但作者給齣的其他解釋,還是應該更仔細去考量吧?讀完迴頭一看,發現框架不錯,他知道自己要寫什麼,思路清晰。也就是說,其實作者沒有把所有細節都羅列齣,所以顯得不嚴謹。 讀這本書有兩種選擇:大眾心理嚮或大數據嚮……作者是利用前者吸引注意力,但其實精華和最有意思的部分在後者。(所以我認真想瞭想,那本Algorithm to live by也不應當當成心理的獵奇。)
評分大數據用途真的很多,people lies but data won’t.
評分大數據將為社會科學帶來一場革命,就像顯微鏡和望遠鏡徹底變革瞭自然科學那樣
評分近期閱讀的最佳書籍。簡明扼要揭示大數據下的時代麵貌,讓讀者用更全麵、批判的角度去看待身處的世界。暗網是世人不願直望卻已滋長得蓬勃的地下世界,google 則是一大個誠實豆沙包。你不願意嚮他人承認的心聲或意見,大數據早已記下再整閤。
《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
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