Everybody Lies 在線電子書 圖書標籤: 大數據  心理學  社會學  英文原版  big.data  社科  economics  經濟   

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大數據將為社會科學帶來一場革命，就像顯微鏡和望遠鏡徹底變革瞭自然科學那樣

作者本身的經曆就很令人鼓舞人心，為瞭寫這本書，辭去瞭在榖歌的工作，非常投入。內容很平易近人。

很好玩啊，好多研究方法確實很聰明，作者在總結裏說，根據大數據，沒有幾個人會讀到這裏，所以我就不寫瞭，哈哈哈哈

FB最初上綫news feed的時候，遭到用戶的口誅筆伐：too creepy, too stalker-esque. 但是紮剋伯格說其實用戶喜歡這個功能，他們錶麵上說不喜歡，實際上會用得更多。後來的確如此。 ——這本書裏充滿著大數據會/不會說謊的小故事。 讀的過程中一直覺得作者寫得很危險，雖然很多真相counterintuitive，但作者給齣的其他解釋，還是應該更仔細去考量吧？讀完迴頭一看，發現框架不錯，他知道自己要寫什麼，思路清晰。也就是說，其實作者沒有把所有細節都羅列齣，所以顯得不嚴謹。 讀這本書有兩種選擇：大眾心理嚮或大數據嚮……作者是利用前者吸引注意力，但其實精華和最有意思的部分在後者。(所以我認真想瞭想，那本Algorithm to live by也不應當當成心理的獵奇。)

可能因為自己從業這個領域，沒有什麼驚奇，倒是覺得我可貢獻一些例子齣來探討。作者說到google搜索數據是真相，而facebook數據都是“數字謊言”這個倒是說的很對。

前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...  

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are 首先说明一下作者，为什么用“人人都在说谎”作为书的标题? 作者自己在书籍中的最后部分解释道：通过这个书名，我主要想说人们之所以（对朋友、对调查、对自己）都说谎，是为...

Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名，很引人好奇的副标题，在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念：找一个跟我的趣味非常相像的人（也就是与我的交集很大的人），然后取我们俩的补集、用...  

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这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事...