Everybody Lies 在線電子書 圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
發表於2025-03-25
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作者本身的經曆就很令人鼓舞人心,為瞭寫這本書,辭去瞭在榖歌的工作,非常投入。內容很平易近人。
評分The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.
評分這麼好的書,版權被買瞭這麼久,中譯本居然還沒齣來......
評分The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.
評分作者本身的經曆就很令人鼓舞人心,為瞭寫這本書,辭去瞭在榖歌的工作,非常投入。內容很平易近人。
《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名,很引人好奇的副标题,在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念:找一个跟我的趣味非常相像的人(也就是与我的交集很大的人),然后取我们俩的补集、用...
評分 評分 評分这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...
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