Everybody Lies 在線電子書 圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
發表於2024-05-14
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a collection of economics/big data anecdotes. Correlation doesn't imply causation, but "sometimes" correlation helps us detect underwater oddities, reveal truths, or make good enough predictions 缺顆星因為不夠嚴謹
評分a collection of economics/big data anecdotes. Correlation doesn't imply causation, but "sometimes" correlation helps us detect underwater oddities, reveal truths, or make good enough predictions 缺顆星因為不夠嚴謹
評分“大數據”版的Freakonomics。基本原理沒啥新鮮的,炒大數據這個概念也沒啥意思,但是例子都非常有趣。
評分看瞭半本,感覺就那樣吧,舉瞭一些例子,告訴你一些反直覺的東西,最後從Google的檢索數據中挖齣一些pattern。
評分給初中生當科普看吧。作者太自以為是。
《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...
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