Everybody Lies 在線電子書 圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
發表於2025-03-25
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例子相當有趣,想到Lie to me裏的話:Truth or happiness,never both。所以有baidu trends這種東西嗎?
評分除去那些令人瞠目結舌的隱蔽“真相”,本書更多是對社會科學,甚至是任何領域的研究方法提供瞭很大啓發。一位來交流的教授看完這本書確實是聯係瞭作者,已經在閤作一個社會心理學的調查瞭。
評分看瞭半本,感覺就那樣吧,舉瞭一些例子,告訴你一些反直覺的東西,最後從Google的檢索數據中挖齣一些pattern。
評分拾起來之前讀瞭一半的書,還是挺有意思的,之前有類似的idea想做可是一直也沒有提上日程。我覺得經濟學領域用big data已經很多瞭,或許其他social science更能benefit from 這些新型的data source。
評分“大數據”版的Freakonomics。基本原理沒啥新鮮的,炒大數據這個概念也沒啥意思,但是例子都非常有趣。
《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
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評分这是一部有意思有新意的作品,讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》,他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版,缺点是有些碎片化,主题很杂,好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
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