Everybody Lies 在线电子书 图书标签: 大数据 心理学 社会学 英文原版 big.data 社科 economics 经济
发表于2025-01-22
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拾起来之前读了一半的书,还是挺有意思的,之前有类似的idea想做可是一直也没有提上日程。我觉得经济学领域用big data已经很多了,或许其他social science更能benefit from 这些新型的data source。
评分可能因为自己从业这个领域,没有什么惊奇,倒是觉得我可贡献一些例子出来探讨。作者说到google搜索数据是真相,而facebook数据都是“数字谎言”这个倒是说的很对。
评分The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.
评分a collection of economics/big data anecdotes. Correlation doesn't imply causation, but "sometimes" correlation helps us detect underwater oddities, reveal truths, or make good enough predictions 缺颗星因为不够严谨
评分除去那些令人瞠目结舌的隐蔽“真相”,本书更多是对社会科学,甚至是任何领域的研究方法提供了很大启发。一位来交流的教授看完这本书确实是联系了作者,已经在合作一个社会心理学的调查了。
《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
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