Everybody Lies

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《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

出版者:Dey Street Books
作者:Seth Stephens-Davidowitz
出品人:
页数:354
译者:
出版时间:2017-5-9
价格:USD 27.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780062390851
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据 
  • 心理学 
  • 社会学 
  • 英文原版 
  • big.data 
  • 社科 
  • economics 
  • 经济 
  •  
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具体描述

读后感

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在点开这篇推送文章之前,你估计刚刚刷完朋友圈:小甲又去国外出差了,小乙又去吃了一个网红下午茶,小丙又在秀恩爱。也许你正想翻个白眼,感叹为什么别人的生活都比自己的风生水起。 先别急,你有没有想过其实朋友圈充满了谎言?小甲也许刚刚被老板骂,小乙的下午茶可能其实...  

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精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。 如:奥巴马当选总统,不是因为美国没有种族歧视,也不是因为种族歧视对选举的影响很小,而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大! 如: 你如果去加州的那些大学作报告,比如说去伯克利,听报告...  

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Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are 首先说明一下作者,为什么用“人人都在说谎”作为书的标题? 作者自己在书籍中的最后部分解释道:通过这个书名,我主要想说人们之所以(对朋友、对调查、对自己)都说谎,是为...

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Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名,很引人好奇的副标题,在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念:找一个跟我的趣味非常相像的人(也就是与我的交集很大的人),然后取我们俩的补集、用...  

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用户评价

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看了半本,感觉就那样吧,举了一些例子,告诉你一些反直觉的东西,最后从Google的检索数据中挖出一些pattern。

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大数据用途真的很多,people lies but data won’t.

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The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.

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在Facebook上发表“我的丈夫”这个短句之后最常见的形容词Top 5分别是“the best”、“my best friend”、“awesome”、“amazing”和“so cute”。然而在谷歌搜索引擎上,排在Top 5的就只剩下“awesome”这一个正面词语,其余4个分别是“刻薄mean”、“一个混账a jerk”、“同性恋gay”和“讨人厌annoying”。所以,哪个才是真实的呢?

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这么好的书,版权被买了这么久,中译本居然还没出来......

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