小岛宽之,日本帝京大学经济学系副教授,经济学博士,知名数学随笔作家。1958年出生于东京,毕业于东京大学理学院数学系,东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用!几率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计,个人也能够更好地做决策,可以说与好的生活息息相关。
美国著名的小说家马克吐温在1907年的自传里,引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话: There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. 由于马克吐温的高知名度,这句话因他说了之后,便广为流传了。 为什么要学数学,其实除了生活上用的到,也...
评分美国著名的小说家马克吐温在1907年的自传里,引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话: There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. 由于马克吐温的高知名度,这句话因他说了之后,便广为流传了。 为什么要学数学,其实除了生活上用的到,也...
评分 评分四星是给书的内容的,通俗易懂,妙趣横生。把生活中是用贝叶斯推理来阐释,告诉我们这是一个概率的世界,很少有绝对的事情。这本书教会了我用概率的角度去看生活中的每件事。 扣一星是因为这本书的翻译烂到令人发指,特别是15讲以后,各种typo,各种语法不通顺。我严重怀疑出版...
不系统地学习了解了贝叶斯
评分和无数头疼统计学的心理学生一样,我最先接触的也是内曼-皮尔逊式的标准统计学。会打开这本书完全是因为快要统计学考试了,而书名又有统计学三个字。 没想到本书讨论的是全新的另一套体系,于是我在标准统计学考试前疯狂看贝叶斯推理,足以说明这种算法的引人入胜。 因为时间有限,直接跳过了计算部分关注整个推理过程。贝叶斯之所以能够在互联网时代崛起完全是因为内曼皮尔逊式简直是一种悲观哲学,你很难想象电商客服做一套SPSS然后告诉你P-value大于0.5,你的顾客可能买也可能不买你的东西,薛定谔的下单。而贝叶斯这种有思想而渐进式的推理结果虽然并不能保证百发百中,但至少概率更高。 所以ladies ,你们明白了为什么每个淘宝推荐都看起来如此诱人了吗?
评分前半部分用面积图表示贝叶斯概率的方法非常直观易懂,让你付出最小的时间精力迅速掌握该领域核心概念。 后半部分涉及到公式和分布概率,难度明显加大,但是也并非是不可理解,我虽然常常陷入啊这会在说什么的懵逼状态,但反复看了几次后还是有了“好像懂了一点点”的感觉。作者也说,后半部分的公式如果不写,并不算是把需要介绍的全部讲清楚。佩服作者对专业内容和对读者负责的态度。
评分前面关于贝叶斯公式的图解非常清晰明了
评分翻译有不少错别字。。到了贝塔分布难度明显加大。。很多地方开始跳过解释/计算过程直接给结论了。。准备找本教科书再研究下。
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