統計學關我什麼事 在線電子書 圖書標籤: 統計學 貝葉斯 數據分析 統計 數學 科普 概率 思維
發表於2024-12-31
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把條件概率從《概率統計》的教材裏挑齣來,再填充一些略微反直覺的事例進去。前半本可以直接當小說聽,後麵涉及到連續分布以後,高數忘光瞭聽不懂,自慚形穢。
評分和無數頭疼統計學的心理學生一樣,我最先接觸的也是內曼-皮爾遜式的標準統計學。會打開這本書完全是因為快要統計學考試瞭,而書名又有統計學三個字。 沒想到本書討論的是全新的另一套體係,於是我在標準統計學考試前瘋狂看貝葉斯推理,足以說明這種算法的引人入勝。 因為時間有限,直接跳過瞭計算部分關注整個推理過程。貝葉斯之所以能夠在互聯網時代崛起完全是因為內曼皮爾遜式簡直是一種悲觀哲學,你很難想象電商客服做一套SPSS然後告訴你P-value大於0.5,你的顧客可能買也可能不買你的東西,薛定諤的下單。而貝葉斯這種有思想而漸進式的推理結果雖然並不能保證百發百中,但至少概率更高。 所以ladies ,你們明白瞭為什麼每個淘寶推薦都看起來如此誘人瞭嗎?
評分終於瞭解瞭貝葉斯
評分翻譯有不少錯彆字。。到瞭貝塔分布難度明顯加大。。很多地方開始跳過解釋/計算過程直接給結論瞭。。準備找本教科書再研究下。
評分還不錯
小島寬之,日本帝京大學經濟學係副教授,經濟學博士,知名數學隨筆作傢。1958年齣生於東京,畢業於東京大學理學院數學係,東京大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用!幾率的思考》《世界第一簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。
本書拋開讓人難以理解的“貝葉斯公式”,用“麵積圖”做直觀形象的解讀。隻要會做四則運算,就能快速入門,進而在一個個生活場景中,領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在於“在數據少的情況下也可以進行推測”,貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的,在人工智能時代有著廣泛的商業應用。微軟操作係統、榖歌的自動翻譯係統等都引入瞭貝葉斯統計技術。如果能夠熟練掌握貝葉斯統計,個人也能夠更好地做決策,可以說與好的生活息息相關。
半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...
評分半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...
評分四星是给书的内容的,通俗易懂,妙趣横生。把生活中是用贝叶斯推理来阐释,告诉我们这是一个概率的世界,很少有绝对的事情。这本书教会了我用概率的角度去看生活中的每件事。 扣一星是因为这本书的翻译烂到令人发指,特别是15讲以后,各种typo,各种语法不通顺。我严重怀疑出版...
評分在网络上看过一篇文章《所谓高手,就是把自己活成了贝叶斯定理》,对贝叶斯定理十分好奇,于是买了这本书了解一下。 前50%都很好,特别是前三章,用面积图的形式解释了先验概率、条件概率、后验概率这些贝叶斯概率中的基本概念。对初学者来说,比起复杂的公式好理解得多。 后50...
評分半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...
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