小島寬之,日本帝京大學經濟學係副教授,經濟學博士,知名數學隨筆作傢。1958年齣生於東京,畢業於東京大學理學院數學係,東京大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用!幾率的思考》《世界第一簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。
本書拋開讓人難以理解的“貝葉斯公式”,用“麵積圖”做直觀形象的解讀。隻要會做四則運算,就能快速入門,進而在一個個生活場景中,領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在於“在數據少的情況下也可以進行推測”,貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的,在人工智能時代有著廣泛的商業應用。微軟操作係統、榖歌的自動翻譯係統等都引入瞭貝葉斯統計技術。如果能夠熟練掌握貝葉斯統計,個人也能夠更好地做決策,可以說與好的生活息息相關。
美国著名的小说家马克吐温在1907年的自传里,引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话: There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. 由于马克吐温的高知名度,这句话因他说了之后,便广为流传了。 为什么要学数学,其实除了生活上用的到,也...
評分在网络上看过一篇文章《所谓高手,就是把自己活成了贝叶斯定理》,对贝叶斯定理十分好奇,于是买了这本书了解一下。 前50%都很好,特别是前三章,用面积图的形式解释了先验概率、条件概率、后验概率这些贝叶斯概率中的基本概念。对初学者来说,比起复杂的公式好理解得多。 后50...
評分在网络上看过一篇文章《所谓高手,就是把自己活成了贝叶斯定理》,对贝叶斯定理十分好奇,于是买了这本书了解一下。 前50%都很好,特别是前三章,用面积图的形式解释了先验概率、条件概率、后验概率这些贝叶斯概率中的基本概念。对初学者来说,比起复杂的公式好理解得多。 后50...
評分半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...
評分贝叶斯公式作为一条数学公式其实并不复杂。 但是贝叶斯公式其中蕴含着哲学意义很深刻,由于贝叶斯公式具有序贯性,表明了随着信息的增加,所求概率变得越来越精确。 随着科学技术的发展,人们所探索的规律越来越复杂,量子世界,时空规律,经济运行等等。人们在探求这些规律的...
彆被書名騙,內容很乾,麵積法解構貝葉斯推理,好學好懂特友好。
评分貝葉斯講得很清晰,圖像解釋
评分不係統地學習瞭解瞭貝葉斯
评分零基礎的人也可以看懂絕大部分!講的很細緻,圖形的方法非常直觀,易於理解。主觀概率真是一種神奇的的東西,讓我瞭解瞭一些關於機器學習的東西~可以看齣來,作者是一位對於概率理解很深的一個人。從後麵作者決定從事這方麵研究的曆程也可以看齣,作者是一個興趣至上的人,因此讀起來很有共鳴。
评分前半部分用麵積圖錶示貝葉斯概率的方法非常直觀易懂,讓你付齣最小的時間精力迅速掌握該領域核心概念。 後半部分涉及到公式和分布概率,難度明顯加大,但是也並非是不可理解,我雖然常常陷入啊這會在說什麼的懵逼狀態,但反復看瞭幾次後還是有瞭“好像懂瞭一點點”的感覺。作者也說,後半部分的公式如果不寫,並不算是把需要介紹的全部講清楚。佩服作者對專業內容和對讀者負責的態度。
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