前 言 // V
第一章 探尋新零售的本質
第1節 為什麼會齣現新零售 // 003
馬雲、雷軍和劉強東的“不約而同”// 003
王健林和馬雲的“億元賭局”// 005
第2節 理解新零售前，先理解零售 // 010
零售，連接“人”與“貨”的“場”// 010
人：流量×轉化率×客單價×復購率 // 014
貨：D—M—S—B—b—C // 018
場：信息流+資金流+物流 // 021
第3節 什麼是新零售 // 025
到底有沒有新零售 // 025
新零售，就是更高效率的零售 // 026
第二章 數據賦能：綫上、綫下都不能代錶新零售

第1節 零售，從來沒有“本質”的交易結構 // 032
“三流”如水，沒有本來的樣子 // 033
誰該為信息流買單 // 037
第2節 信息流：高效性 vs 體驗性 // 044
互聯網：信息流的高速公路 // 044
綫下：無法取代的體驗性 // 047
新零售：用數據為體驗性插上效率的翅膀 // 050
第3節 資金流：便攜性 vs 可信性 // 056
互聯網：前所未有的便捷 // 056
綫下：見麵，還是更值得信任 // 058
新零售：用數據建立新的信用 // 064
第4節 物流：跨度性 vs 即得性 // 069
互聯網：全世界的好東西，嚮你飛奔而來 // 069
綫下：我馬上想要，就要立刻拿到 // 072
新零售：大數據讓“快”和“近”殊途同歸 // 075
第5節 天貓小店：大數據助力綫下零售 // 083
韆店韆麵，精準匹配社區消費群體 // 085
便利店，大體量“流量收集器”// 087
第三章 坪效革命：從“人”的角度理解新零售

第1節 銷售漏鬥公式 // 093
流量：一切與消費者的觸點 // 098
轉化率：提高轉化率，找對社群很重要 // 101
客單價：更透析數據，更洞察用戶 // 103
復購率：體現“忠誠度”// 107
第2節 小米新零售，如何做到20倍坪效 // 111
選址對標快時尚 + 低頻變高頻 // 113
爆品戰略 + 大數據選品 // 115
提高連帶率 + 增加體驗感 // 117
強化品牌認知 + 打通全渠道 // 119

第3節 盒馬鮮生，被綫下門店武裝的生鮮電商 // 122
想成大事，必須要頂層設計 // 124
現買現吃，打造極緻體驗 // 127
為什麼必須用App纔能買單 // 129
30分鍾物流打造“盒區房”// 131
坪效革命，來自完全不同的交易結構 // 135
第四章 短路經濟：環節越短，效率越高

第1節 商品供應鏈：人與貨不必在商場相見 // 141
定倍率 // 144
短路經濟 // 148
第2節 Costco：M2B成就零售“優等生”// 151
會員製引領Costco // 154
低價格+高口碑，會員費反哺利潤 // 155
第3節 名創優品：M2b讓實體小店擁抱春天 // 160
黃金地段的小生意 // 161
彆人投資，自己管理 // 162
聚沙成塔的規模效應 // 163
第4節 閑魚、瓜子二手車：C2C打開萬億二手市場 // 166
用“魚塘”構建C2C // 168
二手車市場的“終極模式”// 174

第5節 天貓小店：S2b賦能傳統夫妻店 // 177
給小賣店配備“現代化武器”// 179
零售業之外，超多小b等待賦能 // 181
第6節 海爾、必要、紅領：鏈條反嚮模式走高質低價路綫 // 183
C2B：海爾的無燈工廠 // 185
反嚮 > 定製：必要商城 // 188
C2M：紅領15年的試驗 // 191
第五章 未來已來
第1節 變革時代的思維模式 // 203
進化思維：日心說不是本質，地心說更不是 // 204
本質思維：老司機未必懂車 // 208
係統思維：商業模式，利益相關者的交易結構 // 212
第2節 新零售的未來 // 217
代錶廠傢，還是代錶用戶 // 217
為信息流付費，會成為趨勢嗎 // 225
無人商業模式，是曇花一現嗎 // 230
搜集流量，腦洞打開瞭嗎 // 237
後記 // 241
· · · · · · (收起)