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赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨作者

中信出版集团

胡晓姣译者

2018-11 出版日期

328 页数

58 价格

精装

丛书系列

9787508693873 图书编码

人人都在说谎在线电子书图书标签: 数据分析社会学大数据统计互联网心理学经济学趋势

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发表于2024-05-14

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人人都在说谎在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

人人都在说谎，但不是刻意说谎；搜索比推荐系统更能获取用户最本真的需求；诚实是个哲学问题，不是道德问题

评分☆☆☆☆☆

恐怕作者弄混了相关性和因果关系。如果失业上升导致纸牌的搜索量上升，那么一个想玩纸牌的小学生也为失业率做了贡献了？

评分☆☆☆☆☆

人们之所以（对朋友、对调查、对自己）说谎，是为了让自己看起来更好一些。这个世界也在通过向我们提供错误误导性的数据对我们说谎。通过巧妙地运用自然试验，我们可以发现什么是真正有用的，什么是无用的。这些试验证明了大数据能够替代猜测、传统智慧，当我们凭借亲身经历来判定这个世界的运作模式时，通常都会出错，虽然数据科学方法是具有直觉性的，但其结果多是反直觉的，数据科学采用既具本能性又具直觉性的人工流程并向其注入更多功能，我们可能会看到这个世界的运作方式与之前想象的完全不同。本书作者作为数据科学家通过分析搜索浏览数据，了解人们真实的意图和欲望。事实证明，人们借助互联网搜索各种信息行为本身就是信息，它真实反映了人的想法、欲望、恐惧，通过对大数据的分析，真实世界与我们想象的世界也许有着天差地别的颠覆性认知差异

评分☆☆☆☆☆

其实大数据没有书本最后说得那么未来可期，至少在基于本书所展示的研究方法来说。但是涉及到的数据处理的困境的点很有意义，值得我们注意数据所反映的逻辑应该如何正确分析

评分☆☆☆☆☆

恐怕作者弄混了相关性和因果关系。如果失业上升导致纸牌的搜索量上升，那么一个想玩纸牌的小学生也为失业率做了贡献了？

人人都在说谎在线电子书著者简介

《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

人人都在说谎在线电子书图书目录

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人人都在说谎在线电子书图书描述

有多少人买了书真正看完了？

你朋友的酒量有他说的那么大吗？

父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？

电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？

种族歧视在现如今的美国还严重吗？

特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？

……

你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？

作者赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。

但是，人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。每一次搜索、每一次点击、每一次停留、每一次关闭……在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业，而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。

在这本应时的力作中，作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里，大数据被合理使用其实比数据库的大更重要……作者广博的知识面将从多个层面拓展我们的认知边界；书中生动有趣的描写让你不想错过任何一个细节。

有媒体评论，这本书融合了《信号与噪声》的合理分析与《鬼才思考术》的脑洞。它以一个引人入胜、充满启迪和智慧的视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，为我们提供了实用的数据分析方法，同时也揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌。对于想要通过数据了解和分析人类行为与社会的人而言，这本书精彩不容错过。

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人人都在说谎在线电子书读后感

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前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...

评分☆☆☆☆☆

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are 首先说明一下作者，为什么用“人人都在说谎”作为书的标题? 作者自己在书籍中的最后部分解释道：通过这个书名，我主要想说人们之所以（对朋友、对调查、对自己）都说谎，是为...

评分☆☆☆☆☆

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