《混沌係統的模糊神經網絡控製理論與方法》較為係統地介紹瞭混沌係統的模糊神經網絡控製的基本理論和近年來的新方法、新成果。全書共分12章，內容包括混沌係統的BP神經網絡控製、混沌係統的RBF神經網絡控製、超混沌係統的模糊滑模控製、不確定混沌係統的模糊自適應控製、無窮維時滯混沌係統的混閤模糊神經網絡時間序列預測、混沌係統的混閤遺傳神經網絡控製、不確定混沌係統的模糊神經網絡自適應控製、動態神經網絡的不確定混沌係統辨識與控製、基於綫性矩陣不等式方法的不確定混沌係統模糊控製、不確定混沌係統的遞歸高階神經網絡同步控製等。
《混沌係統的模糊神經網絡控製理論與方法》涉及目前國內外混沌智能控製最新研究成果，特彆是作者長期從事混沌係統控製理論方法所取得的科研成果，其中包括發錶在國內外權威學術刊物上的前沿科研成果，取材新穎、內容豐富、深入淺齣、理論聯係文際、論述嚴謹。不儀為讀者提供混沌係統智能控製問題的設計方法，而且能在理論研究與工程應用上給讀者帶來啓發與幫助。
《混沌係統的模糊神經網絡控製理論與方法》可供高等院校自動化、計算機應川、電子工程、信息工程等專業研究生和高年級本科學生使用，也可供相關領域的工程技術人員和科學研究工作者參考。
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