构建高性能WebSphere企业级应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
《构建高性能WebSphere企业级应用》主要讲述如何构建高性能的WebSphere企业级应用系统，在阐述与性能相关的概念的基础上，重点介绍作者在开发、测试和维护WebSphere应用系统过程中为提高系统性能所进行的探索，以及在解决实际性能问题过程中所积累的经验。全书由三部分组成，第一部分综述篇介绍构建高性能WebSphere企业级应用的基本原理和相关概念。第二部分技术篇以WebSphere企业级应用的整个生命周期为主线，从架构、设计、开发、测试等多个环节来介绍与性能相关的理论和经验。第三部分实践篇分专题通过实例讨论如何解决WebSphere企业级应用中几个常见的性能问题，以及由此总结出来的提高系统性能的方案。
作者简介
目录信息
第1章 性能与websphere企业级应用
1.1 websphere企业级应用
1.1.1 websphere应用
1.1.2 企业级应用
1.1.3 电子商务应用
1.2 性能问题
1.2.1 一个虚构的场景
1.2.2 性能问题的现象
1.2.3 性能问题的影响
1.2.4 性能相关概念
1.3 构建高性能websphere应用
1.3.1 websphere应用性能影响因素
1.3.2 性能与应用系统的生命周期
1.3.3 构建高性能应用的角色与任务
1.4 小结
第2章 基本性能指标与性能模型
2.1 性能指标
2.1.1 负载指标
2.1.2 运行指标
. 2.1.3 资源占用指标
2.1.4 各指标之间的关系
2.2 理论分析
2.2.1 理论模型与实际问题
2.2.2 实例分析：漏斗模型
2.3 缓存技术与性能模型
2.3.1 提升系统性能的途径
2.3.2 websphere动态高速缓存技术
2.3.3 动态高速缓存性能模型
2.3.4 websphere 6.1对动态高速缓存的改进
2.4 小结
第2部分 技术篇
第3章 websphere应用性能规划
3.1 性能规划的一般过程
3.1.1 理解应用环境
3.1.2 系统负载分析
3.1.3 软件结构中的性能设计
3.1.4 硬件结构中的性能设计
3.2 拓扑结构设计
3.2.1 websphere应用拓扑结构
3.2.2 实例分析：电子商务应用拓扑结构设计
3.3 系统容量规划
3.3.1 容量规划的范围
3.3.2 cpu容量规划的理论模型
3.3.3 实例分析：电子商务应用容量规划
3.4 小结
第4章 websphere高性能编程
4.1 mvc结构与高性能编程
4.1.1 mvc结构
4.1.2 电子商务应用分层结构
4.1.3 提高性能的一般原则
4.2 控制层
4.2.1 一般性建议
4.2.2 电子商务应用最佳实践
4.3 模型层
4.3.1 一般性建议
4.3.2 电子商务应用最佳实践
4.4 视图层
4.5 其他最佳实践
4.5.1 内存使用
4.5.2 数据软删除
4.5.3 缓存与滞后取
4.5.4 数据库编程
4.6 小结
第5章 websphere应用性能测试
5.1 性能测试概述
5.1.1 性能测试的一般方法
5.1.2 性能测试的一般流程
5.2 电子商务应用性能测试
5.2.1 制定测试计划
5.2.2 执行测试
5.2.3 管理测试资产
5.2.4 常见问题处理
5.3 性能测试工具
5.3.1 常见性能测试工具
5.3.2 选择负载测试工具
5.3.3 测试工具发展趋势
5.4 小结
第6章 企业级应用性能监视
6.1 性能监视概述
6.1.1 监视对象与监视策略
6.1.2 监视级别
6.2 操作系统监视
6.2.1 nmon
6.2.2 top和topas
6.2.3 vmstat和iostat
6.2.4 typeperf
6.2.5 zvm监视
6.3 websphere应用服务器监视
6.3.1 tivoli性能查看器
6.3.2 高速缓存监视器
6.4 数据库服务器监视
6.4.1 db2性能监视
6.4.2 oracle监视
6.5 生产环境性能监视
6.5.1 tivoli产品家族
6.5.2 itcam监视工具
6.6 小结
第7章 性能问题分析与诊断
7.1 性能问题诊断的一般过程
7.1.1 自顶向下分析与自底向上分析
7.1.2 电子商务应用的问题诊断过程
7.2 websphere应用日志分析
7.2.1 web服务器日志
7.2.2 应用服务器日志
7.2.3 数据库服务器日志
7.2.4 日志分析工具
7.3 websphere应用程序运行剖析
7.3.1 heap分析
7.3.2 jinsight
7.3.3 tptp分析平台
7.3.4 itcam
7.4 小结
第8章 websphere应用性能参数调优
8.1 参数调优概述
8.1.1 一般过程
8.1.2 基本原则
8.1.3 参数调优与性能测试
8.2 电子商务应用经验参数
8.2.1 操作系统调优参数
8.2.2 web服务器调优参数
8.2.3 数据库服务器调优参数
8.2.4 应用服务器调优参数
8.2.5 硬件配置
8.3 性能参数调优实例介绍
8.4 小结
第3部分 实践篇
第9章 死锁问题实例分析
9.1 死锁的原理
9.1.1 抽象死锁原理
9.1.2 db2锁管理机制
9.2 死锁问题处理的一般过程
9.2.1 发现死锁
9.2.2 解决死锁
9.3 常见死锁问题处理实例
9.3.1 runstats
9.3.2 缺少索引
9.3.3 sql语句不合理
9.3.4 资源访问顺序问题
9.3.5 隔离级别问题
9.3.6 意外更新记录
9.4 小结
第10章 内存使用问题实例分析
10.1 websphere内存管理
10.1.1 java虚拟机与垃圾回收机制
10.1.2 websphere应用中的jvm内存管理
10.2 websphere内存问题分析
10.2.1 内存问题分析的一般过程
10.2.2 垃圾回收分析工具
10.3 常见内存问题实例
10.3.1 jvm堆大小问题
10.3.2 固定对象问题
10.3.3 大对象问题
10.3.4 缓存大小问题
10.3.5 内存泄漏问题
10.4 小结
第11章 性能下降问题实例分析
11.1 性能下降问题
11.1.1 常见现象和产生原因
11.1.2 分析和解决过程
11.2 自顶向下分析实例
11.2.1 问题背景
11.2.2 自顶向下分析过程
11.3 数据库引起的性能下降问题实例
11.3.1 问题背景
11.3.2 分析与解决过程
11.4 小结
第12章 动态高速缓存实例分析
12.1 动态高速缓存设计
12.1.1 基本缓存策略
12.1.2 整页缓存与片段缓存
12.1.3 命令缓存
12.1.4 磁盘缓存
12.1.5 外部缓存
12.1.6 失效处理
12.1.7 缓存复制
12.2 实例分析：b2c网站动态高速缓存的设计与实现
12.2.1 缓存需求分析
12.2.2 整页缓存：产品目录页
12.2.3 片段缓存：迷你购物车
12.2.4 命令缓存：组织查询
12.2.5 缓存配置参数设计
12.2.6 缓存部署与验证
12.2.7 缓存预加载机制
12.3 动态高速缓存常见问题处理
12.3.1 页面内容重复
12.3.2 缓存内容错误
12.3.3 jvm内存不足
12.3.4 磁盘i/o导致性能下降
12.4 小结
附录a 测试工具介绍
附录b 操作系统监视工具介绍
附录c 动态高速缓存辅助资料
参考文献
术语表
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的文字功底非常扎实，行文流畅，逻辑推进自然，完全没有那种晦涩难懂的技术术语堆砌感。初接触这个领域时，我常常被各种缩写和复杂的配置名词绕晕，但这本书的作者显然深谙教学之道，他总能找到一个非常贴切的比喻或者现实生活中的例子来阐释抽象的概念。例如，在讲解JVM调优和内存泄漏排查时，作者引入了“漏水的水桶”模型，瞬间让我明白了堆内存与栈内存的根本区别以及垃圾回收机制的底层逻辑。更令人惊喜的是，书中对安全性的关注达到了一个非常高的维度。它不仅仅停留在SSL/TLS的配置层面，而是扩展到了应用层面的权限控制模型（如OAuth 2.0与SAML的集成），以及如何构建一个抵御APT攻击的纵深防御体系。我记得有一章节专门分析了在应用服务器集群中如何实现配置的集中管理和灰度发布，那种对“一致性”的执着追求，体现了作者在大型复杂系统运维中的深刻教训与智慧结晶。
评分这本书对于理解现代企业级架构中“服务治理”的重要性，提供了绝佳的视角。它没有局限于传统的应用服务器配置，而是勇敢地将视野拓展到了DevOps流程和持续集成/持续交付（CI/CD）管道中。作者详细阐述了如何将性能测试和安全扫描集成到Jenkins流水线中，确保只有通过了严格质量门槛的代码才能被部署到生产环境。这种前瞻性的视野，让我意识到，构建高性能应用绝非开发阶段的工作，而是贯穿于整个软件生命周期。书中对监控和日志体系的论述尤其精彩，它强调的不是简单地收集日志，而是如何利用集中式日志平台（如ELK堆栈）配合APM工具，实现对系统行为的“可观测性”。这种将运维、开发、架构融为一体的思维模式，是目前许多团队在追求数字化转型中亟需补齐的关键短板，而本书恰好提供了清晰的路线图。
评分从一个初级开发者的角度来看，这本书的实操指导价值极高，但又绝非简单的“傻瓜式”教程。它更像是提供了一套方法论，让你学会“如何思考”一个高性能应用应该如何构建。我特别喜欢作者在讲解性能瓶颈定位时，所采用的“自顶向下”分析法。从用户体验指标开始，逐步下沉到网络延迟、应用服务器响应时间，最后聚焦到数据库查询和代码效率。书中附带的代码示例虽然不复杂，但每一个配置片段都经过了深思熟虑，直接关系到生产环境的稳定性。我尝试着将书中的一个线程池优化方案应用到我负责的一个遗留系统中，原本需要耗时数秒才能响应的后台批处理任务，响应时间直接缩短了近四成，这种立竿见影的效果极大地增强了我对后续学习的信心。这不仅仅是一本告诉你“做什么”的书，它更是一个资深工程师手把手教你“如何系统化地解决问题”的宝典。
评分如果要用一个词来概括这本书给我的整体感受，那一定是“深刻”。它不是那种追逐最新技术热点的快餐读物，而是基于多年一线实战经验的沉淀和提炼。作者在讲解如何优化应用启动速度时，对类加载机制的剖析之细致，让我这个已经从业多年的开发者都感到汗颜，原来还有那么多细节是我长期以来忽略的“陷阱”。此外，书中对不同版本WebSphere在内存管理和垃圾回收策略上的细微差异进行了对比分析，这种对比非常实用，特别是对于那些需要维护老旧系统的技术团队来说，能有效避免因盲目升级带来的新问题。它迫使我跳出只关注自己代码块的舒适区，去思考整个应用生态系统中的资源竞争与协调。读完后，我感觉自己的技术栈得到了一个全面的“加固”和“升级”，不再满足于应用能跑起来，而是追求它在任何压力下都能保持优雅和高效的状态，这才是真正企业级应用所要求的境界。
评分这本书的封面设计得相当有质感，那种深蓝色配上银色的字体，一下子就抓住了我的眼球，让人感觉内容一定很扎实。我本以为这是一本纯粹的技术手册，没想到它在企业级应用架构的宏观视角上给予了我很多启发。比如，作者深入探讨了在面临高并发、高可用性要求的场景下，如何通过合理的集群规划和负载均衡策略来优化系统性能。书中详细对比了不同中间件在处理事务和消息队列方面的优劣，尤其是对传统J2EE架构向云原生微服务转型过程中的痛点分析，简直是入木三分。我尤其欣赏作者没有停留在理论层面，而是穿插了大量实战案例，像是在一家大型金融机构实施零停机升级的经验分享，那种对风险控制和回滚策略的细致描述，对于一线架构师来说，无异于一份珍贵的行动指南。读完前几章，我就觉得过去几年里在项目线上遇到的一些“疑难杂症”，突然间都有了清晰的解决思路和理论支撑，这不仅仅是学会了某个配置参数，更是对整个WebSphere生态体系有了更深层次的理解和驾驭能力。
评分性能方面快速入门的好书. 其中几个oom诊断的例子不错.很容易上手.
评分性能优化上有点帮助。
评分性能方面快速入门的好书. 其中几个oom诊断的例子不错.很容易上手.
评分很早买了。拿出重看，逻辑思路很清晰，调优这事本身需要很多经验。其中介绍了很多小工具，不过好像都没用过。抽空可以拿来试试，包括调优DB2
评分性能优化上有点帮助。
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