多媒体技术原理及应用

多媒体技术原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:马华东
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2008-7
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787302176756
丛书系列:
图书标签:
  • 自考
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•多媒体技术原理及应用(第2版)》是作者根据10余年从事多媒体技术领域的教学经验和科研实践写成。作者注重把握多媒体技术的脉络,结合ACM/IEEE CC2005课程体系以及教育部计算机科学与技术教学指导委员会编制的计算机科学与技术专业规范的知识体系和课程大纲,及时反映学科发展动态,既重视理论、方法和标准的介绍,又兼顾技术、系统和应用的分析,在内容结构和知识点布局上有所创新。根据上述思路,《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•多媒体技术原理及应用(第2版)》以计算机技术对多媒体系统的支撑为主要内容,全面系统地介绍了多媒体系统的基本概念、基本原理、软硬件构成和典型的应用。

《现代通信系统设计与优化》 书籍简介 本书深入探讨了现代通信系统从理论基础到实际工程应用的各个环节,旨在为读者构建一个全面、深入且具有前瞻性的知识体系。内容涵盖了当前主流的通信技术,如5G及未来的6G网络架构、先进的调制解调技术、信道编码理论的最新进展,以及面向物联网(IoT)和车联网(V2X)场景的特定通信挑战与解决方案。 第一部分:通信系统的基石与理论深化 本部分从信息论的视角出发,系统性地回顾了香农-哈特利定理在现代高速通信中的指导意义。重点分析了在高噪声、高衰落环境下的信息传输极限。随后,详细阐述了数字调制技术的演进,从传统的PSK、QAM扩展到现代的MIMO-OFDM、OFDMA以及更高阶的概率整形(Probabilistic Shaping)技术。我们不仅分析了这些调制方案在频谱效率和抗干扰能力上的优异表现,还深入剖析了其在硬件实现层面上面临的非线性失真和互通道干扰问题。 在信道编码方面,本书超越了经典的卷积码和Turbo码,着重介绍了当前5G标准中采用的低密度奇偶校验码(LDPC)的结构、译码算法(如BP、NSA算法)的效率分析,以及极化码(Polar Codes)在短块传输中的理论优势与实际应用。特别设立章节讨论了面向未来超低延迟通信所需的快可达码(Fast-Decodable Codes)的研究前沿。 第二部分:无线信道建模与信号处理 理解无线信道是设计高性能通信系统的关键。本书提供了详尽的电磁波传播模型,包括自由空间传播、地面反射、多径效应(如瑞利/莱斯衰落模型)的精确数学描述。针对城市峡谷、室内环境和毫米波频段的特殊传播特性,本书引入了基于射线追踪(Ray Tracing)的信道仿真方法,并讨论了大规模MIMO(Massive MIMO)系统中的信道状态信息(CSI)获取、反馈与预编码技术。 信号处理部分聚焦于实现高性能收发机的关键技术。这包括了先进的同步技术(如盲同步、基于深度学习的符号定时估计)、均衡技术(线性均衡、迫定制导均衡ZF/MMSE),以及频率偏移校正。我们详细介绍了数字下变频(DUH)架构和软件定义无线电(SDR)在实现复杂信号处理算法中的灵活性与局限性。 第三部分:网络架构与协议栈的演进 本书将视角从物理层推向整个网络栈,重点解析了当前蜂窝网络从4G LTE向5G NR的演进路径。详细对比了Sub-6GHz和毫米波(mmWave)频段的部署策略、波束赋形(Beamforming)的原理与实现,以及毫米波在视距(LOS)和非视距(NLOS)条件下的性能差异。 核心网络(Core Network)的设计理念从传统的EPC转向服务化架构(SBA)。本书深入解析了5G核心网的切片技术(Network Slicing),讨论了如何利用SDN/NFV技术实现网络功能的虚拟化、弹性部署和资源隔离,以满足不同垂直行业(如工业互联网、远程医疗)的差异化QoS需求。此外,本书还包含了对边缘计算(MEC)在降低端到端延迟方面的关键作用的分析。 第四部分:面向特定场景的先进通信技术 针对未来通信的应用需求,本书专门辟出章节讨论了非传统通信领域。 首先是物联网(IoT)通信:详细对比了LPWAN技术(如NB-IoT, LoRa, SigFox)的功耗、覆盖范围和数据速率特性,并分析了标准化的窄带MTC(mMTC)和高可靠低延迟MTC(URLLC)的技术实现。 其次是车联网(V2X)通信:系统阐述了基于IEEE 802.11p/DSRC和C-V2X(基于蜂窝的V2X)的技术路线。重点讨论了其在感知层面的传感器数据融合、集群协作感知(Cooperative Perception)以及基于V2X的紧急安全信息广播(PKM/ETSI-ITS)的协议栈设计。 第五部分:系统仿真、测试与性能评估 理论与实践的结合是本书的另一大特色。本部分指导读者如何利用主流的仿真工具(如MATLAB/Simulink、Keysight SystemVue等)构建端到端的通信系统模型,进行信噪比(SNR)曲线的生成与分析。同时,本书强调了射频前端对整体系统性能的制约,讨论了功放(PA)的非线性对调制信号的劣化效应及其线性化技术(如DPD, Digital Pre-Distortion)。最后,本书详细介绍了系统级测试中的关键指标(如EVM, BER/PER, 吞吐量)的测量方法和标准规范。 总结 《现代通信系统设计与优化》面向通信工程、电子信息、自动化等专业的高年级本科生、研究生以及致力于系统集成和研发工作的工程师。本书通过严谨的理论推导、丰富的工程案例和对前沿技术的深度剖析,致力于培养读者从系统层面理解、设计和优化复杂通信网络的能力。阅读本书后,读者将能够熟练掌握现代通信系统构建的核心技术栈,并具备应对未来通信技术挑战的理论基础和工程视野。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,我对这本书的“应用”部分抱有极高的期望,尤其是在新兴领域,比如云原生多媒体服务和边缘计算中的媒体处理。在过去,多媒体处理往往是本地化的、重量级的任务,但现在,一切都在向云端迁移,或者被推向更靠近用户的边缘节点。我希望能看到书中详细讨论如何利用容器化技术(如Docker或Kubernetes)来部署可伸缩的媒体转码集群。更进一步,如果能讨论诸如WebAssembly在前端媒体处理中的潜力,或者如何使用Serverless架构来处理突发性的媒体上传请求,那这本书的实用价值将倍增。我更关注的是工程实践中的“取舍”艺术——在延迟、成本和质量之间找到那个甜蜜点。对于那些希望构建下一代流媒体平台的技术人员来说,仅仅知道标准的编解码器是不够的,他们需要的是一套应对大规模、高并发场景的系统架构设计哲学,而这本书似乎正试图在这方面给出指导。

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这本《多媒体技术原理及应用》似乎是一本专注于介绍如何构建和优化数字化内容处理流程的权威著作。我最近接触了一些关于数字信号处理和图像压缩方面的资料,这本书给我的感觉是,它会深入剖析JPEG、MPEG等主流算法背ọng的数学基础和工程实现细节。我尤其期待它能在音视频编解码的效率优化、以及实时流媒体传输的协议栈设计上有独到的见解。毕竟,现在无论是短视频还是高清直播,对带宽和延迟的要求越来越苛刻,一本好的教材必须能指导工程师们如何权衡质量与效率。如果书中能提供一些实际案例,比如一个完整的视频会议系统的架构分析,或者一个嵌入式设备上的媒体播放器设计思路,那就太棒了。我希望它不仅仅停留在理论层面,而是能提供一套清晰的、可操作的技术路线图,帮助我们理解如何将复杂的数学模型转化为高效的软件或硬件实现。我关注的重点是那些底层技术的“黑箱”是如何打开的,比如如何利用人眼视觉特性来设计高效的量化矩阵,或者如何处理跨平台兼容性问题。这本书的深度和广度,将决定它是否能成为我工具箱里不可或缺的一本参考书。

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我比较关注这本书在多媒体内容安全与版权保护方面的论述。在这个内容爆炸的时代,如何确保原创作品的权益不受侵犯,同时又不至于过度限制内容的合理使用,是一个极具挑战性的议题。我期望书中能详尽介绍数字水印技术(Digital Watermarking)的原理和局限性,特别是在感知隐藏质量与检测鲁棒性之间的权衡。此外,对于数字版权管理(DRM)系统,书中是否会深入分析不同DRM方案(如Widevine, PlayReady)的架构差异,以及它们在加密、授权和内容解密生命周期中的技术细节。这不仅仅是一个技术问题,更涉及到法律和商业模式。如果这本书能提供一个全面的视角,将技术实现与行业标准和合规性要求结合起来讨论,那么它就超越了一本单纯的技术手册,成为了一份指导行业实践的重要参考资料。

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阅读下来,我最大的感受是,这本书的视角非常宏大,它似乎试图勾勒出整个数字媒体世界的全景图,而不仅仅是聚焦于某一个特定的技术点。我个人对人机交互领域更感兴趣,因此,我特别留意了书中关于用户体验设计与多媒体呈现方式结合的部分。想象一下,沉浸式体验的未来,AR/VR内容的实时渲染与同步,这需要对图形学、空间音频处理以及网络同步机制有极其深刻的理解。我希望这本书能够跨越传统的静态图像和线性视频范畴,深入探讨交互式叙事和反馈机制的构建。比如,如何利用触觉反馈来增强虚拟环境中的“真实感”,或者如何设计自适应的媒体内容,使其能够根据用户的设备性能和环境光线自动调整质量。这本书如果能提供一个从内容创作工具到最终用户设备的完整生态链分析,那将极大地拓宽我对于“多媒体应用”的理解边界,使其不再局限于传统的媒体播放器范畴,而是指向一个更加动态和智能化的未来。

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这本书的语言风格,给我的感觉是极其严谨和学术化的,像是一本为研究生甚至专业工程师准备的教科书。我注意到它在描述某些算法细节时,会引用大量的公式和数学推导,这对于希望打下坚实理论基础的读者来说无疑是宝藏。我尤其对其中关于信息论在多媒体压缩中应用的章节很感兴趣。信息论是理解为什么某些压缩方法有效,而另一些则效率低下的核心。如果书中能够清晰地阐述熵编码、信源编码与信道编码之间的关系,并解释它们是如何共同作用于优化数据传输的,那么这本书的价值就不仅停留在“如何做”的层面,更上升到了“为什么是这样”的深刻理解。对于一个有志于从事多媒体算法研究的人来说,这种深度是至关重要的,它能让你从根本上创新,而不是仅仅停留在应用现有工具的层面。

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感觉内容编排顺序上有点乱,安排得不太合理,所以看起来就有点摸不着头脑

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