Alfred V. Aho是哥倫比亞大學的Lawrence Gussman計算機科學教授。Aho教授多次獲奬,其中包括哥倫比亞校友會頒發的2003年度Great Teacher奬和電子與電器工程師協會的Jonh von Neumann奬章。他是美國國傢工程院院士,以及ACM和IEEE的會員。
Monica S. Lam是斯坦福大學的計算機科學教授。她曾經是Tensilica的首席科學傢,並且是moka5的創建者和首席執行官。她領導瞭SUIF項目。該項目開發瞭最流行的研究性編譯器之一,並首創瞭很多在工業界得到應用的編譯技術。
Ravi Sethi發起瞭Avaya公司的研究組織,並且是Avaya實驗室的主管。之前他曾經是Bell實驗室的高級副總裁,並且是Lucent科技的通信軟件的首席技術官。他曾經在Pennsylvania州立大學和Arizona大學擁有教職,並在Priceton大學和Rutgers大學任教。他是ACM的會員。
Jeffery D. Ullman是Gradiance公司的首席執行官和Standford大學的Stanford W. Ascherman計算機科學(名譽退休)教授。他的研究興趣包括數據庫理論、數據庫集成、數據挖掘和利用信息基礎軟件的教育技術。他是美國國傢工程院的院士,ACM的會員,並且是Karlstrom奬和Knuth奬的獲得者。
本書全麵、深入地探討瞭編譯器設計方麵的重要主題,包括詞法分析、語法分析、語法製導定義和語法製導翻譯、運行時刻環境、目標代碼生成、代碼優化技術、並行性檢測以及過程間分析技術,並在相關章節中給齣大量的實例。與上一版相比,本書進行瞭全麵的修訂,涵蓋瞭編譯器開發方麵的最新進展。每章中都提供瞭大量的係統及參考文獻。
本書是編譯原理課程方麵的經典教材,內容豐富,適閤作為高等院校計算機及相關專業本科生及研究生的編譯原理課程的教材,也是廣大技術人員的極佳參考讀物。
大学里面的课本,大多数都是一个稍微浓缩了的编译原理讲解,老师基本上还是要看看这本红龙书才敢讲课的。 如果说这本书有什么优点,那么可以这么说,很多编译原理的书都有很多错误,这些错误是因为他们的算法和这本书的不太一样。有些取了捷径。不是说算法不对,而是没有讲明...
評分该本书的第2章读起来真的让人痛不欲生,太晦涩!如果不是看到这里其它读者的评论,没准儿我就放弃读这本书。理论知识讲的很深奥,无相关基础者勿入。现在开始读第3章,明显感觉理解起来相对容易很多。最近在做这方面的相关工作,这个大块头一定要拿下!
評分大学里面的课本,大多数都是一个稍微浓缩了的编译原理讲解,老师基本上还是要看看这本红龙书才敢讲课的。 如果说这本书有什么优点,那么可以这么说,很多编译原理的书都有很多错误,这些错误是因为他们的算法和这本书的不太一样。有些取了捷径。不是说算法不对,而是没有讲明...
評分书本身的内容无可挑剔,特别是后面讲优化的时候让人叹为观止.对于编译优化给出了一些不失新颖性的详细实现方法.但是翻译水平实在不行,把这么好的一本书翻译的没法看,特别是KMP算法那里说来说去不知所云,造成了非常不好的阅读体验.作为出版社来说,把这么经典,这么重要的一本书交...
評分前端,前端,前端。
评分傳說中的龍說
评分不求甚解的看瞭前九章~
评分翻譯堪憂……
评分除瞭極少數地方翻譯的不妥當,這本書的中文版翻譯質量還是挺靠譜的。
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