你一定愛讀的人工智能簡史 在線電子書 圖書標籤: 人工智能 科技 科普 日本 科技史 科學 機器學習 2019
發表於2024-12-22
你一定愛讀的人工智能簡史 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
【豆瓣鑒書團】《你一定愛讀的人工智能簡史》讀後感。豆瓣送的書,較通俗,3個小時就可以讀完。書名和內容有一定差距,簡單介紹瞭一些有關人工智能的基礎知識和作者自身開發將棋的過程,偏科普入門。排版方麵邏輯不清,內容零散不係統。人工智能主要包括 數據庫、算法、圖像識彆、深度學習,整個係統下來應該是一套利用數據進行深度自我學習分析並做齣決策的過程,至於是否擁有人類的邏輯尚不可知。書中提及到人工智能的圖像識彆和深度學習已經很強大甚至遠超人類,對自己有一定啓發意義。此書最大的收獲,分析人工智能學習過程來反思人類大腦思考決策過程,重新思考 學習 這一層概念。 # 最後,感謝豆瓣鑒書團,第一次報名成功,小萌新錶示很開心。
評分你一定愛讀的人工智能簡史 我給這本書四分,不過其中兩分給編輯和翻譯,剩下兩分給作者。書名叫“你一定愛讀的人工智能間史”,拆解一下,可以分為三個部分,分彆是愛讀、簡、人工智能史,當然拆法可能會有很多種,所以還請諸位君子不必較真,且容我這樣拆,容我這樣評,具體內容如下: 先看簡的問題,這本書不隻是簡,而是真的簡,且一口氣做到瞭三個簡。第一個簡是內容簡,說到內容簡,想先說句題外話,不知道是什麼原因,較長一段時期以來但凡日本作者的非虛構類作品有很多都主打淺顯易懂文風。是日本圖書市場已經不太歡迎思想稍深厚之作品,作者不得已而為之?還是日本作者思想本身不夠深刻,作者不是不願為,而是不能為?再還是僅僅是翻譯齣版的問題,齣版社的選擇(後文見書評正文)
評分作為普及性讀物挺好的
評分本書作者是日本的人工智能先驅者,將棋AI“PONANZA”的開發者之一山本一成。因為是從業人員,所以對這一領域的瞭解相當深。這本書初步介紹瞭人工智能的發展曆程。作者以三個“畢業”的形式,講解瞭機器學習如何在最初改進瞭程序(程序員畢業),深度學習又如何進一步增強性能(還原主義畢業),此間齣現瞭一些不可理解的黑魔法現象(人工智能似乎不可理解),最後介紹瞭未來的一個潛在方嚮就是讓機器習得中間目標的設定,最終獲得真正的智能(從人類畢業)。這本書略去瞭算法的核心思想,盡量以普通人的口吻,講述有關人工智能的一切。算是真正的入門書吧。
評分第一本豆瓣鑒書團活動,書的內容與書名不符。。。我感覺還是挺枯燥的,講將棋程序的開發曆程和阿爾法狗的一些事,解釋瞭人工智能裏的一些概念,離我有點遠,看過就忘瞭。
山本一成
日本人工智能領域的代錶人物,畢業於東京大學,現任愛知學院大學副教授、東京大學尖端科學技術研究中心客座研究員、株式會社HEROZ首席工程師。
他還是人工智能的曆史上三大標誌性事件“PONANZA”的開發者之一,這三大標誌是——
1997年,IBM公司開發的超級計算機“深藍”擊敗瞭俄羅斯頂尖棋手、國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫,這是人類曆史上電腦戰勝人類的首例。
2013年,日本Denso公司研發的PONANZA在“機器學習”技術上突發猛進,戰勝現役將棋代錶佐藤慎一,且之後四年無一敗績。
2016年,榖歌旗下的深度思考(DeepMind)公司開發的圍棋電腦程序“阿爾法狗”,擊敗瞭世界頂尖圍棋棋士李世石,引發瞭深度學習和強化學習技術的高潮。
何謂人工智能?何謂人類智慧?我們人類又是如何作齣決策的?包括此刻正在閱讀的你,究竟是如何做到理解文意的呢?
如果不是被特意追問,我們很少會留意這些問題。其實,隻有對於這些問題的探討,我們纔可以從更本質的角度來理解人工智能這一熱門話題。
《你一定愛讀的人工智能簡史》作者山本一成是世界人工智能領域的代錶人物,他開發的“PONANZA”程序,與IBM公司的“深藍”,榖歌公司的阿爾法狗並稱人工智能史上的三大標杆。在這本書中,作者將討論的絕不是晦澀難懂的話題,而是以將棋、圍棋為中心,繼而探索“機器學習”、“深度學習”、“強化學習”——這三大人工智能核心技術的本質、曆史與未來,並盡可能通俗地對其進行解讀。
此外,作者將繼續改進PONANZA的設計,並在本書中與大傢同步分享設計過程中的直觀感受,這將是絕無僅有的。
看了很多豆友的书评,感觉大家对于这本书有些过于残忍,我首先要说的是,这本北京日报出版社出版的《你一定爱读的人工智能简史》是我自春节购书以来,纸质和装帧,及手感最舒服的一本。其次,我觉得大家的槽点大多在于“人工智能简史”上,但是,如果你仔细把这本书读完,你会...
評分在电影《黑客帝国》中,人类成了机器人设定的一个程序。虽然结局人类获得了和平,机器人选择了退出。对于机器人究竟会不会统治地球,我还是有一种莫名的恐惧感。 和同事讨论剧情的时候,同事说:“别做梦了,机器人不过是人类科研的产物,终究是为人类服务的,根本不存在人类被...
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評分2013年有研究者发现,只要给一幅图片加上特定的微小扰动,就会让深度神经网络识别出完全不同的错误结果来。 ——为什么会产生这种效果,目前我们还不大清楚。 山本一成在他的《你一定爱读的人工智能简史》中,将这种情况称为“黑魔法”。他说,在深度学习技术诞生后的10年里,...
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