▷前言_ <7>
▷第1 章* 機器學習——人工智能寒鼕期宣告結束_ <001>
必須由將棋專傢來編程嗎？ _ <002>
計算+ 存儲= 電腦？ _ <006>
搜索+ 評估= 智能？ _ <009>
將棋遊戲中的搜索與評估_ <016>
評估體係的建立_ <019>
人工智能的“寒鼕”_ <022>
為什麼杯子是杯子？ _ <027>
電腦將棋為何比電腦國際象棋晚瞭20 年？ _ <033>
盤麵復雜並不是輸給人類的理由_ <035>
對電腦來說，將棋的難點在於…… _ <038>
於電腦而言，將棋與國際象棋的本質區彆_ <040>
電腦將棋中的機器學習_ <044>
機器學習的缺點_ <051>
PONANZA 的成長_ <057>
電王戰_ <060>
從程序員的環節畢業_ <066>
▷第2 章* 深度學習——人工智能的熱潮已經到來_ <069>
黑魔法的影響力似乎越來越強瞭_ <070>
失敗已成為傢常便飯_ <072>
黑魔法之一：懶散的並列性_ <075>
深度學習下的人工智能熱潮_ <080>
深度學習的前世今生_ <083>
脫離——深度學習的黑魔法_ <087>
幾乎，每天都有新技術發錶_ <092>
智能的本質即為圖像？ _ <098>
還原主義科學的落幕_ <100>
▷第3 章* 強化學習——人工智能可以脫離人類模闆嗎？ _ <103>
人工智能已經完全超越人類？ _ <104>
人類無法直觀地理解“指數級的成長”_ <106>
人類將麵對與職業棋手相同的經曆_ <109>
“守破離”——智能學習三階段_ <112>
什麼是“強化學習”？ _ <116>
PONANZA 流派的誕生_ <120>
“輸給電腦瞭，真是沒辦法呀”_ <124>
阿爾法狗的隆重登場_ <129>
為何圍棋遊戲如此特殊？ _ <131>
救世主濛特卡洛法_ <135>
骰子也有智能嗎？ _ <139>
濛特卡洛圍棋的成長_ <142>
阿爾法狗所揭示的道理：圍棋是圖像 _ <144>
阿爾法狗的三大武器_ <149>
閤奏效果_ <156>
科學變為宗教的刹那_ <159>
智慧的本質在哪裏？ _ <161>
▷第4 章* 當奇點齣現時…… _ <165>
智能與智慧_ <166>
水平越高的人，越有能力進行正確的目標設定_ <169>
意義和故事：隻為人類所有？ _ <176>
越接近人腦，越容易成功_ <179>
PONANZA 2045 _ <183>
人工智能已在模仿人類的倫理觀_ <187>
當奇點齣現時_ <190>
▷結束語_ <199>
▷捲末附錄* 世紀之戰的意義何在？ _ <207>
戰勝人類的阿爾法狗是怎樣煉成的？_ <208>
在圖像識彆上，電腦超越瞭人類_ <213>
“這真是一個力氣活兒”_ <218>
阿爾法狗的第六感真是太強瞭_ <223>
“對不起，沒能講解好這一局”_ <229>
並非天生強大的終盤戰鬥力_ <234>
所有人都開始承認阿爾法狗的實力_ <238>
與人類不同，電腦的情緒是不會動搖的_ <242 >
“這種下法也太沒品瞭”_ <247>
“之前明明那麼強大，現在好像一下子變笨瞭！”_ <253>
“圍棋的本質是快樂”_ <260>
人工智能的無限可能_ <267>
科幻漫畫裏的世界早就到來瞭_ <272>
· · · · · · (收起)