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你一定爱读的人工智能简史

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【日】山本一成 作者
北京日报出版社/阳光博客
阳光博客
纪晗雨 译者
2019-5 出版日期
288 页数
45.00 价格
平装
丛书系列
9787547732533 图书编码

你一定爱读的人工智能简史 在线电子书 图书标签: 人工智能  科技  科普  日本  科技史  科学  机器学习  2019   


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发表于2024-11-21


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你一定爱读的人工智能简史 在线电子书 用户评价

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看大人工智能的话题就很感兴趣啊,想看。

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你一定爱读的人工智能简史 我给这本书四分,不过其中两分给编辑和翻译,剩下两分给作者。书名叫“你一定爱读的人工智能间史”,拆解一下,可以分为三个部分,分别是爱读、简、人工智能史,当然拆法可能会有很多种,所以还请诸位君子不必较真,且容我这样拆,容我这样评,具体内容如下: 先看简的问题,这本书不只是简,而是真的简,且一口气做到了三个简。第一个简是内容简,说到内容简,想先说句题外话,不知道是什么原因,较长一段时期以来但凡日本作者的非虚构类作品有很多都主打浅显易懂文风。是日本图书市场已经不太欢迎思想稍深厚之作品,作者不得已而为之?还是日本作者思想本身不够深刻,作者不是不愿为,而是不能为?再还是仅仅是翻译出版的问题,出版社的选择(后文见书评正文)

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“人工智能”究竟能变成什么样子呢?大概是因为读了阿西莫夫的《我 机器人》,后来关注了深蓝与人类的对抗,几次之后,人类输了,感觉人工智能势必会成为超越人类的存在。日本很多动漫画作者考虑的更多,比如《攻壳机动队》、《锍梦》(别看电影版,去看漫画吧,那个更深刻些)。人工智能是如何模拟人脑思考的过程的呢,佩服研究的科学家们,这本书,可以看到开发工作者的思路,从开始人类用直接给电脑输入自己智慧的方法失败,到如何教计算机自学成功的过程。开始的失败之处在于“人类无法向外界全盘传达自己的想法”,如果人类知道了如何用计算的方法对待所有问题,那么所有问题对电脑来说就都是可以思考和解决的,那时,人工智能就会变得像科幻作品里那样厉害的程度吧。另外书的排版太浪费了,每页都有1/3的空白,都可以做笔记了

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排版设计很差;整体部分还是比较浅显易懂的,作者作为ponanza程序开发者的一员,从他的角度来讲述了近几十年来人工智能的发展,通过几大历史性节点(与国际象棋,将棋,围棋的人机大战)来说明人工智能的发展节点,没有相关知识的读者亦可阅读,了解其发展历程;附录部分的采访记录所占篇幅太多,可以向读者提供相关阅读方式或视频了解途径,感兴趣的读者再探索就好了。

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浅显易懂,没有基础知识亦能理解。了解人工智能运行的基础原理才能直到我们到底被什么样的“智慧”追赶。

你一定爱读的人工智能简史 在线电子书 著者简介

山本一成

日本人工智能领域的代表人物,毕业于东京大学,现任爱知学院大学副教授、东京大学尖端科学技术研究中心客座研究员、株式会社HEROZ首席工程师。

他还是人工智能的历史上三大标志性事件“PONANZA”的开发者之一,这三大标志是——

1997年,IBM公司开发的超级计算机“深蓝”击败了俄罗斯顶尖棋手、国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫,这是人类历史上电脑战胜人类的首例。

2013年,日本Denso公司研发的PONANZA在“机器学习”技术上突发猛进,战胜现役将棋代表佐藤慎一,且之后四年无一败绩。

2016年,谷歌旗下的深度思考(DeepMind)公司开发的围棋电脑程序“阿尔法狗”,击败了世界顶尖围棋棋士李世石,引发了深度学习和强化学习技术的高潮。


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你一定爱读的人工智能简史 在线电子书 图书描述

何谓人工智能?何谓人类智慧?我们人类又是如何作出决策的?包括此刻正在阅读的你,究竟是如何做到理解文意的呢?

如果不是被特意追问,我们很少会留意这些问题。其实,只有对于这些问题的探讨,我们才可以从更本质的角度来理解人工智能这一热门话题。

《你一定爱读的人工智能简史》作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物,他开发的“PONANZA”程序,与IBM公司的“深蓝”,谷歌公司的阿尔法狗并称人工智能史上的三大标杆。在这本书中,作者将讨论的绝不是晦涩难懂的话题,而是以将棋、围棋为中心,继而探索“机器学习”、“深度学习”、“强化学习”——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来,并尽可能通俗地对其进行解读。

此外,作者将继续改进PONANZA的设计,并在本书中与大家同步分享设计过程中的直观感受,这将是绝无仅有的。

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你一定爱读的人工智能简史 在线电子书 读后感

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第一次看约翰尼·德普的《超验骇客》时,我被里面活在链接世界各数据库的虚拟空间中,从而得以死而复生的男主角感到惊叹。其中有一个细节甚至是让人感到害怕:女主角想隐瞒自己的情绪,但是生生地暴露在男主对她荷尔蒙分泌数据的分析结果之下。当时看这部片子时,压根就没有想...  

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2013年有研究者发现,只要给一幅图片加上特定的微小扰动,就会让深度神经网络识别出完全不同的错误结果来。 ——为什么会产生这种效果,目前我们还不大清楚。 山本一成在他的《你一定爱读的人工智能简史》中,将这种情况称为“黑魔法”。他说,在深度学习技术诞生后的10年里,...  

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