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这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。

如作者所说，这也正是大学教职激烈竞争的不良产物，把生物，景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏，换来研究资金，再续约几年

“景观不仅仅是隐喻！”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性，或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律，寻找更深入的“拟态”进行比较分析，已成人类自我认知的主路径（谓之科学），但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入，固有“算法”需要重构，同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视，否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……

至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好，书名甚至有钓鱼嫌疑。

演化论三大法则：自然选择、基因突变（遗传漂变）、基因复制（重组）。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说，贪婪算法、模拟退火算法大多足够，对于一个社会群体来讲，需要三大法则综合运用（遗传算法），需要宽松的环境，需要多样化和多样化，自主性，经历时间的检验，宽松性和开放性不可缺少，无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择，很容易踏入景观的深谷

这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢？因为过早优化是过早地牺牲了广度，在局部最优解上陷...  

湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛...  

进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...  

这本书，是是可以打到9分，甚至9.5分的，因为这是一本没有说教的书。 看这本书的感觉，有点像听费曼讲课，能从最底层的逻辑，一点点抽丝剥茧，由浅入深的讲明白，看完后大呼过瘾。 看名字，以为是一本普通的成功学（广义）的书，然而看前三章，又觉得这是一本通俗易懂的生物学...  

这本书，是是可以打到9分，甚至9.5分的，因为这是一本没有说教的书。 看这本书的感觉，有点像听费曼讲课，能从最底层的逻辑，一点点抽丝剥茧，由浅入深的讲明白，看完后大呼过瘾。 看名字，以为是一本普通的成功学（广义）的书，然而看前三章，又觉得这是一本通俗易懂的生物学...