如何解決復雜問題 在線電子書 圖書標籤:  

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學習與留意宇宙與大自然的思維

很好看很有意思的一本書

很好看很有意思的一本書

很有啓發性的著作。從一開始這個標題“問題”是什麼呢？對於普通人類來說當然是專注繁殖，所以實際在你想解決的問題所指不同的時候，會感覺到“創造力”沒有用。它為什麼沒有用？因為你現在已經在這個環境中穩定下來瞭，但是它不適應波動的環境。而且也不適應重復之後的新環境。生物解決瞭這個問題：用死亡。

這本書枯燥，但對我很有啓發！不看前麵隻看後麵兩章隻會覺得“道理就是如此”沒什麼新意，不過是擴大自由度不要過度競爭，而且明說瞭：內捲的社會是齣不瞭什麼創新人纔的。但結閤前麵詳細到難以讀懂的生物學上的景觀模型的解釋，卻特彆棒，讓我眼前一亮！為什麼失敗是必要的，為什麼復雜問題難以解決，為什麼越捲越死，這都是正常的規律。山峰（不夠好的解決方法）如此之多，最高的那座（最好的那個答案）就像海裏撈針，所以我們必須不斷探索，藉助遊戲和做夢去飛躍山榖，即便永遠找不到那座最高的山峰也正常不過，就像生物的進化，不過是“盲目地”不斷地試不斷地試，去“隨機”試齣那個成功。

这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢？因为过早优化是过早地牺牲了广度，在局部最优解上陷...  

这本书，是是可以打到9分，甚至9.5分的，因为这是一本没有说教的书。 看这本书的感觉，有点像听费曼讲课，能从最底层的逻辑，一点点抽丝剥茧，由浅入深的讲明白，看完后大呼过瘾。 看名字，以为是一本普通的成功学（广义）的书，然而看前三章，又觉得这是一本通俗易懂的生物学...  

进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...  

湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛...  

这是一本开脑洞之书，可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度，告诉我们谁才是发明之王，谁才是真正的产品经理，这是第一个脑洞，是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道，什么是真正的产品之道，什么才是方案级的最佳实践，这是第二个脑洞，这是脑洞之核。...