我们在微软怎样开发软件

我们在微软怎样开发软件 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:Donis Marshall
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2009
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787115206794
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 软件
  • 软件开发
  • 项目管理
  • 程序设计
  • 流程
  • 微软
  • 开发实践
  • 软件工程
  • 微软
  • 软件开发
  • 项目管理
  • 团队协作
  • 软件质量
  • 开发流程
  • 技术管理
  • 软件架构
  • 实践经验
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具体描述

今天,软件日趋复杂,而要求却越来越高,如何应对愈加困难的开发任务,创建高质量、高效率和安全的软件?

本书由两位著名微软技术专家合著,总结了微软公司各开发团队多年来积累的成功经验,揭示了全球软件巨人微软公司在软件开发周期各个阶段构建高质量代码的内幕,内容兼顾管理和技术两个层面。书中生动讲述了大量现代软件开发方法和编程技巧,提供了许多来自各微软开发团队的真知灼见,并从中提炼出“专注于设计 ”、“防御和调试”、“分析和测试”和“改进过程和观念”四大关键原则。通过将本书的理念和实践应用于实战,开发团队和个人的水平将迅速达到全新境界。

本书适合各层次软件开发人员阅读。

作者简介

Donis Marshall 著名微软技术专家,现任DebugLive公司总裁。具有20多年的开发经验,10多年来培训了几代微软工程师,尤其擅长调试技术。除本书外,他著有多部作品,包括Programming Microsoft Visual C# 2008: The Language和.NET Security Programming。

John Bruno 微软公司高级项目经理,具有10多年的软件开发经验。他在Windows Live以及Windows Live Spaces服务架构和开发平台的开发中都起到了关键作用。

目录信息

1 Code Quality in an Agile World Traditional Methods of Software Development Agile Methods of Software Development Scrum extreme Programming Test-Driven Development Moving Quality Upstream Inside Microsoft: Windows Live Hotmail Engineering Engineering Principles Key Success Factors Tactics for Writing Solid Code Focus on Design Defend and Debug Analyze and Test Improve Processes and Attitudes Summary Key Points2 Class Design and Prototyping Collaboration in Visual Studio Think First, Code Later Software Modeling Unified Modeling Language Prototyping Summary Key Points3 Metaprograrnrning What Is Metadata? Metadata in Managed Applications Application Configuration Files Metadata in Your Applications Inside Microsoft: Configuration Management in Windows Live Spaces. Summary Key Points4 Performance Is a Feature Common Performance Challenges Network Latency Payload Size and Network Round Trips Limited TCP Connections Poorly Optimized Code Analyzing Application Performance Analyzing the Performance of Live Search Tactics for Improving Web Application Performance Reduce Payload Size Cache Effectively Optimize Network Traffic Organize and Write Code for Better Performance Incorporating Performance Best Practices Establish a Performance Excellence Program Inside Microsoft: Tackling Live Search Performance Web Performance Principles Key Success Factors Summary Key Points5 Designing for Scale Understanding Application Scalability Approaches to Scalability Database Scalability Tactics for Scaling Web Applications Inside Microsoft: Managing the Windows Live Messenger Service Infrastructure Engineering Principles Summary Key Points6 Security Design and Implementation Common Application Security Threats Principles for Designing Secure Applications Security Design Principles SD3+C Strategy and Practices for Secure Applications Secure by Design Secure by Default Secure in Deployment and Communication Understanding .NET Framework Security Principles Additional Security Best Practices Summary Key Points7 Managed Memory Model Managed Heap Garbage Collection Managed Wrappers for Native Objects GC Class Large Object Heap Finalization Non-Deterministic Garbage Collection Disposable Objects Dispose Pattern Weak References Pinning Tips for the Managed Heap CLR Profiler CLR Profiler Walkthrough Summary Key Points8 Defensive Programming Defensive Programming and C# Warnings Code Review Software Testing Test-Driven Development Code Coverage Self-Documenting Code Naming Conventions Pseudo Code Comments Defensive Programming with Classes Modifiers Interfaces Defensive Programming Without Examples Defensive Programming with Examples Design Patterns Summary Key Points9 Debugging Overflow Bug Pentium FDIV Bug Symbols Symbol Server Source Servers Preemptive Debugging Proactive Debugging Managed Debugging Assistants MDA Example Code Analysis Performance Monitoring Debugging Debugging Tools Visual Studio .NET Framework Tools Debugging Tools for Windows CLR Profiler Sysinternals Tracing Web Application Tracing Exception Handling Production Debugging ADPlus Summary Key Points10 Code Analysis Invest in the Test Process Define a Test Rhythm Establish Test Work Item Tracking Incorporate Automated Code Analysis Use Static Code Analysis Tools Write Application Test Code Testing with Visual Studio Use Metrics to Understand Quality Measuring Complexity and Maintainability of Code Using Perspectives to Understand Quality Inside Microsoft: Managing Quality for the Microsoft.com Web Analytics Platform The Importance of Code Quality The Test Investment Managing Quality Summary Key Points11 Improving Engineering Processes Tactics for Engineering Process Improvement Establish a Quality-Focused Project Rhythm Implement Source Control and Check-in Processes Release and Test Code Daily Automate Daily Builds Using MSBuild Create and Enforce Quality Criteria Summary Key Points12 Attitude Is Everything Passion Linear versus Iterative Sales Are Good Features Flexibility Solve Real Problems You Are Responsible Port Code as New Code Refactoring Priorities Be Realistic Paradigm Shift Expand Your PerspectiveA Agile Development ResourcesB Web Performance ResourcesIndex
· · · · · · (收起)

读后感

评分

1、页码 X 0.2元 = 最终定价 2、如果有人抱怨贵,可以说书的价值是不能按照定价来衡量的 3、如果有人抱怨装帧质量,可以选择性的忽视这一条 P.S 没打算买这本,纯粹是看到如此彪悍的定价和丑陋的封面设计,有感而发。

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评分

1、页码 X 0.2元 = 最终定价 2、如果有人抱怨贵,可以说书的价值是不能按照定价来衡量的 3、如果有人抱怨装帧质量,可以选择性的忽视这一条 P.S 没打算买这本,纯粹是看到如此彪悍的定价和丑陋的封面设计,有感而发。

用户评价

评分

从读者的角度来看,我希望这本书能提供一种“反向工程”微软思维模式的机会。我们常常在市场上看到微软的产品,但很少有人能深入了解驱动这些产品背后的“心智模型”。我特别好奇他们如何处理开放性与封闭性之间的微妙平衡,尤其是在开源运动日益重要的今天。他们内部对开源项目的态度是如何演变的?以及,他们如何在其庞大的内部系统中培养出一种鼓励创新和实验的文化,同时又不至于让项目失控?我期望书中能有关于“创新疲劳”的讨论,即一个历史悠久的大公司如何保持那种创业初期的敏锐度和快速反应能力。如果这本书能够用生动的笔触,描绘出工程师们如何在遵守严格规范的同时,找到施展创造力的空间,那就完美了。这关乎的不仅是技术,更是组织心理学在工程实践中的体现。

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这本书的标题听起来就充满了吸引力,尤其是对于那些对科技巨头内部运作充满好奇的读者来说。我期待能在这本书里找到关于微软那种庞大、复杂的软件开发生态系统如何运作的真实现景。我特别想了解的是,在这样一个拥有数万名工程师、面对全球数亿用户的企业里,他们是如何管理代码库的规模,如何进行跨部门协作,以及面对那些似乎永远没有止境的兼容性和安全挑战时,他们的决策过程究竟是怎样的。我想知道的是,那些在新闻中经常被提及的明星产品,比如Windows、Office或者Azure,它们的诞生和迭代背后,是否存在着一套可以被学习和复制的“微软方法论”。这本书如果能深入剖析这种企业级的工程文化,比如他们如何处理技术债务,如何平衡快速创新与系统稳定性之间的矛盾,那价值就太大了。我希望能看到具体的案例研究,而不是空泛的理论。例如,他们是如何在保持向后兼容性的同时,又推动底层技术栈的重大升级的?这种权衡取舍的艺术,才是真正体现一家成熟软件公司深厚功力的。

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作为一名关注软件架构演进的爱好者,我尤其关注这类重量级企业如何应对技术栈的自然衰退和更新换代。微软拥有大量的“遗留系统”——那些虽然还在运行但技术上已经过时的代码库。这本书如果能提供关于他们如何进行“重构而非推翻重来”的策略,那将是极具参考价值的。我感兴趣的是,他们是如何平衡业务需求的紧迫性和技术债务的清理工作之间的关系的?这种决策往往是痛苦且资源密集型的。我希望能看到他们内部关于技术选型的辩论过程,比如,在面对新兴的编程语言或数据库技术时,他们是倾向于谨慎采纳,还是大胆整合?这种自上而下和自下而上相结合的技术决策机制,是决定一家科技公司长期竞争力的关键。我渴望了解的是,那种在压力下做出的、关乎公司未来十年技术走向的艰难抉择。

评分

这本书的潜在价值,在我看来,在于它提供了一个“工业级”软件开发的蓝图。现在的开发者很多都习惯于小团队敏捷开发,但当涉及到企业级应用时,那种对可靠性、可维护性和安全性的要求是指数级增长的。我非常期待了解微软在设计和实施那些需要7x24小时不间断运行的服务的底层架构哲学。是不是有一种“微软式的”设计模式,是专门为了处理海量数据和高并发而优化的?比如,他们在安全模型的设计上是否有一套独有的、经过历史检验的范式?我特别想知道,他们是如何在不同技术栈之间保持一致性的——从底层操作系统内核到上层的应用逻辑,这种跨层次的工程协同是如何实现的?如果这本书能够详细阐述他们如何构建和维护自己的内部测试和验证框架,以确保每一次代码提交都不会引发灾难性的连锁反应,那对于任何想提升自己项目质量的读者来说,都是一篇巨大的财富。

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读完介绍后,我最大的感受是,这本书似乎不仅仅是关于“如何写代码”,更像是关于“如何管理一个软件帝国”。我一直好奇,微软这样体量的公司,他们的项目管理哲学是不是与初创公司有着天壤之别。我关注的焦点在于规模化带来的独特问题。比如,在如此庞大的团队中,如何确保所有人都朝着一个清晰、统一的技术愿景前进,而不是各自为政,形成无数个技术孤岛?我希望能看到关于他们内部工具链的描述,那些支撑着全球开发人员日常工作的自动化系统,比如他们如何处理持续集成/持续部署(CI/CD)的超大规模版本发布。如果这本书能揭示他们如何维护一个横跨数十年的产品线(比如经典的桌面应用),同时又要快速拥抱云计算和AI等前沿技术,那无疑是对现代软件工程实践的宝贵贡献。我希望了解的不是营销口号,而是那些只有在微软内部工作过的人才能体会到的、关于流程、沟通障碍以及最终如何克服这些障碍的真实故事。

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