Chaos of Disciplines

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出版者:University Of Chicago Press
作者:Andrew Abbott
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2001-2-15
价格:USD 75.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780226001005
丛书系列:
图书标签:
  • 社会学
  • 知识社会学
  • sociology
  • 英文原版
  • 社会科学
  • 科学社会学
  • 社会学(英文)
  • Knowledge
  • 哲学
  • 学科
  • 混乱
  • 边界
  • 知识
  • 系统
  • 思维
  • 分化
  • 交叉
  • 对立
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具体描述

In this new study, Andrew Abbott presents a fresh and daring analysis of the evolution and development of the social sciences. "Chaos of Disciplines" reconsiders how knowledge actually changes and advances. Challenging the accepted belief that social sciences are in a perpetual state of progress, Abbott contends that disciplines instead cycle around an inevitable pattern of core principles. New schools of thought, then, are less a reaction to an established order than they are a reinvention of fundamental concepts. "Chaos of Disciplines" uses fractals to explain the patterns of disciplines, and then applies them to key debates that surround the social sciences. Abbott argues that knowledge in different disciplines is organized by common oppositions that function at any level of theoretical or methodological scale. Opposing perspectives of thought and method, then, in fields ranging from history, sociology and literature, become radically similar, much like fractals, they are each mutual reflections of their own distinctions.

浮光掠影:探寻知识边界的迷宫 本书并非对学科壁垒的消解,而是对知识交汇点上涌动的暗流进行一次细致入微的勘察。它聚焦于“结构性矛盾”在不同知识体系中投射出的独特光影,探讨那些看似泾渭分明、实则相互渗透的认知领域。全书摒弃了对“大一统理论”的盲目追求,转而沉浸于碎片化信息的精妙重组之中,以期描绘出一幅复杂且富有张力的知识地图。 第一章:隐秘的拓扑学——社会网络的几何学解析 本章深入考察了现代社会网络分析中被忽略的“边缘效应”。传统的社会网络分析往往关注节点间的连接密度和中心性,但本书的重点转向那些连接强度极弱、却在信息扩散和危机应对中起到关键作用的“弱连接”(Weak Ties)所构成的拓扑结构。我们借助微分几何中的黎曼曲率概念,构建了一个用于衡量社会结构中“信息张力”的模型。 通过对多个历史时期城市化进程数据的比对分析,我们发现,信息在高度集中的网络核心区域流动速度快,但其创新性和颠覆性潜力较低。相反,信息在网络的“曲率最大”区域——即不同社群交界的“中间地带”——以一种受限但高度结构化的方式渗透。这种渗透并非随机的,而是遵循着一种内在的“信息势能差”定律。我们展示了,当网络结构从欧几里得空间向非欧几何空间过渡时,传统意义上的“影响力”评价体系如何失灵,并提出了一种新的“弹性系数”,用以量化社会系统在面对外部冲击时,依靠其边缘结构实现自我重塑的能力。 第二章:时间的非线性叙事——历史学中的多重因果链重构 历史研究往往受制于线性和目的论的叙事框架。本章挑战了这种线性时间观,引入了物理学中的“路径积分”概念,尝试对历史事件的发生概率进行重新计算。我们关注的不是“历史的必然性”,而是“可能性的集合”在某一时间点上的坍缩。 通过对文艺复兴时期佛罗伦萨的金融危机和其后艺术赞助模式的跨学科研究,我们揭示了经济波动、艺术哲学思潮与政治权力更迭之间,并非简单的A导致B,而是相互嵌套的“因果循环”。我们引入了“反事实时间窗”的概念,探讨在关键历史节点上,如果某个微小的变量(如一次偶然的会面、一份未被销毁的信件)发生偏移,其后续的“因果链条”会如何迅速分岔。本书的结论指出,历史的“真相”不在于哪个单一的叙事占了上风,而在于那些被主流历史叙事所压抑的、并行的叙事路径所展现出的结构张力。这一研究为理解当代政治决策的复杂性提供了深厚的历史参照。 第三章:感知的编码与解码——神经科学与符号学的交叉领域 人如何从物理世界(电化学信号)跃迁到主观体验(意义的生成)?本章摒弃了还原论的视角,探讨了视觉感知在不同文化符号体系下如何被“预先编码”的过程。我们对比了前工业社会与高度数字化的现代社会中,个体对运动轨迹和空间深度的感知差异。 研究借鉴了语言学中的生成语法理论,提出了“感知语法”的概念。我们认为,人类大脑在处理感官输入时,遵循着一套类似于语言结构的基础规则,但这套规则并非完全先验,而是受到社会习得的符号系统(如建筑规范、书写方向、地图绘制传统)的深刻塑造。例如,在以象形文字为主导的文化中成长的个体,其大脑皮层对“局部与整体”关系的编码方式,与基于字母文字系统训练的个体存在显著差异。本书通过对眼动追踪数据的深入分析,展示了这种“文化化感知”如何影响决策速度和审美判断,揭示了“客观现实”与“被中介的现实”之间的鸿沟。 第四章:伦理的张力场——技术理性与道德直觉的博弈空间 随着人工智能和生物工程技术的飞速发展,传统的伦理框架面临前所未有的挑战。本章不再满足于对现有伦理原则的讨论,而是将焦点置于伦理决策过程中“张力”的物理化建模。我们不再将伦理冲突视为简单的价值对立,而是将其视为一个多维空间中的向量求解问题。 我们选取了关于数据隐私与公共安全之间权衡的案例进行剖析。通过引入博弈论中的“非对称信息”模型,我们论证了在高度依赖算法决策的未来社会中,伦理困境的根源往往不在于个体道德的沦丧,而在于技术系统本身对“后果不确定性”的处理方式。本书提出了一个“适应性伦理框架”,该框架的核心在于,伦理规则必须具备自身的“可塑性”和“反馈循环机制”,能够根据技术进步的速度进行动态调整,而非僵硬地固守历史的教条。我们认为,真正的伦理困境存在于理性计算无法完全覆盖的“直觉残留区”,而保护这个区域的完整性,是维护人类能动性的关键。 结论:作为场域的知识 本书最终旨在说明,知识的价值不在于其所属的学科标签,而在于其在不同知识场域中引发的“共振效应”。我们所考察的社会网络、历史时间、人类感知和技术伦理,它们不是孤立的研究对象,而是同一枚硬币的两面,共同构成了人类理解世界的复杂“场域”。我们希望读者能够超越专业壁垒的诱惑,将目光投向这些学科的交界处,那里蕴藏着理解我们所处时代深层结构的最活跃的思维火花。

作者简介

Andrew Abbott is the Gustavus F. and Ann M. Swift Distinguished Service Professor in the Department of Sociology and the College at the University of Chicago. Abbott took his BA (in history and literature) at Harvard in 1970 and his PhD (in sociology) from the University of Chicago in 1982. Prior to his return to Chicago in 1991, he taught for thirteen years at Rutgers University.

Known for his ecological theories of occupations, Abbott has also pioneered algorithmic analysis of social sequence data. He has written on the foundations of social science methodology and on the evolution of the social sciences and the academic system. He is the author of five books and seventy articles and chapters.

His work includes The System of Professions (Chicago 1988), a theoretical analysis of the professions and their development that won the ASA's Sorokin Award in 1991. More recent books include a historical study of academic disciplines and publication (Department and Discipline [Chicago 1999]) and a theoretical analysis of fractal patterns in social and cultural structures Chaos of Disciplines [Chicago 2001]). Abbott has also published a collection of theoretical essays in the Chicago pragmatist and ecological tradition (Time Matters [Chicago 2001]) and a short introduction to heuristics in the social sciences (Methods of Discovery [Norton 2004]).

目录信息

Contents......Page 8
Preface......Page 10
Prologue......Page 16
Part 1 Self-Similarity in Social Science......Page 18
1 The Chaos of Disciplines......Page 20
2 The Duality of Stress......Page 51
3 The Fraction of Construction......Page 77
Appendix: A History of “Social Construction” to 1990......Page 106
4 The Unity of History......Page 108
5 The Context of Disciplines......Page 138
Part 2 Two Essays on Self-Similarity......Page 172
6 Self-Similar Social Structures......Page 174
Appendix: Fractal Scales......Page 203
7 The Selfishness of Men......Page 214
Epilogue......Page 250
References......Page 254
Index......Page 270
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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“Chaos of Disciplines” 这样的书名,一下就抓住了我一直以来对知识和学习的某种隐秘的渴望。我常常觉得,我们现有的教育体系,在一定程度上过于强调学科的划分和专业化。虽然这有助于我们在特定领域内建立深度,但同时也可能导致我们视野的狭窄,难以看到事物之间更广泛的联系。我一直以来都对那些能够将不同领域的知识巧妙地结合,从而产生突破性想法的人们非常着迷。例如,我曾在阅读关于遗传学的文献时,被其中关于复杂系统和混沌理论的讨论所吸引,并从中联想到了社会学中的一些群体行为模式。然而,这种连接的过程,往往是个人零散的思考和努力,缺乏一种系统化的指导。我希望这本书能够提供一种方法论,一种思维框架,帮助我理解和驾驭这种“学科的混乱”。它是不是在探讨一种如何构建个人知识体系的艺术?又或者是在揭示不同学科之间,看似随机却又充满逻辑的联系?我渴望从这本书中获得一种新的学习能力,一种能够让我更有效地在信息洪流中航行,找到那些隐藏的关联,并最终将这些关联转化为创造力。

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这本“Chaos of Disciplines” 就像一位老友,在我对当下知识体系的边界感到困惑与疲惫时,恰好出现在我面前。我常常在思考,我们所受的教育,尤其是高等教育,在一定程度上是被高度专业化和细分化的。虽然这有助于我们深入钻研某一领域,但同时也可能导致视野的局限,形成“管中窥豹”的思维定势。我一直对那些能够跳出固有思维模式,将不同领域的知识融会贯通的人感到由衷的钦佩。他们往往能够看到事物更深层的联系,提出更具创新性的观点。在我个人的学习经历中,我也曾努力尝试跨越学科的界限,但过程常常显得零散和低效。比如,在学习物理学时,我会被哲学中关于实在性和认识论的探讨所吸引;在阅读文学作品时,我也会对其中蕴含的社会学和历史学背景产生浓厚的兴趣。然而,这种跨越往往是个人摸索的结果,缺乏系统性的指导。我希望“Chaos of Disciplines” 能够提供一种方法论,一种思维工具,帮助我们打破学科的壁垒,去欣赏和理解那些存在于不同知识领域之间的“交响乐”。我期待它能够教会我如何更有效地进行信息检索和整合,如何在众多的知识点中找到那些关键的连接,以及如何将不同学科的洞见转化为实际的解决方案。这本书,不仅仅是关于知识的介绍,更是一种能力的培养,一种思维的训练,一种让我们在这个复杂的世界中更加游刃有余的智慧。

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“Chaos of Disciplines” 的书名本身就激起了我强烈的好奇心。在当今社会,我们常常被鼓励去“专精”某个领域,成为某个领域的专家。然而,随着时代的快速发展,许多问题和挑战的解决,往往需要跨越多个学科的知识和视角。我总觉得,僵化的学科划分,反而会限制我们的创新能力和解决问题的效率。我曾经尝试在自己的学习和工作中,将一些看似不相关的知识点联系起来,比如,在设计一个产品时,我不仅会考虑技术可行性,还会思考用户心理学、社会趋势,甚至一些艺术美学原则。但这种整合的过程,往往是费时费力的,需要自己去大量的阅读和摸索。我希望这本书能够为我提供一个更系统、更有效的方法,去理解和驾驭这种“学科的混乱”。它是不是在探讨一种新的知识结构?或者是一种新的学习范式?我特别想知道,作者是如何定义“学科”的,以及在“混乱”的状态下,我们如何去识别和利用那些隐藏的模式和联系。我期待这本书能够给我带来启发,让我看到学科交叉的可能性,以及如何在这种交叉中找到新的研究方向和创新突破口。它或许能帮助我打破思维定势,培养一种更开放、更包容的知识观,从而更好地应对未来不断变化的挑战。

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“Chaos of Disciplines” 这个书名,如同一声号角,召唤着那些对知识边界充满好奇、渴望突破的人们。我一直深信,真正的智慧,并非源于对单一学科的精深掌握,而是来自于对不同知识体系之间联系的深刻理解和运用。在我的学习过程中,我常常在阅读某一个领域的书籍时,会被另一个看似毫不相干的学科所吸引。例如,当我深入研究人工智能时,我就会对认知科学、哲学甚至艺术史产生浓厚的兴趣,因为我相信这些领域都隐藏着理解智能本质的关键线索。然而,现实中,这种跨学科的探索往往是零散的,缺乏系统性的指引。我希望这本书能够提供一个清晰的框架,帮助我理解学科之间的“混乱”并非真正的无序,而是隐藏着一种更深层次的连接和规律。我期待它能够教会我如何在庞杂的知识体系中,找到那些关键的“节点”,如何将不同学科的理论和方法融会贯通,从而形成一套自己独特的认知工具箱。它不仅是知识的传授,更是一种思维的启迪,一种让我们能够以更广阔的视野、更深刻的洞察力去理解和塑造世界的能力。

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“Chaos of Disciplines” 的书名,自带一种打破常规、挑战既有秩序的魅力。我一直觉得,我们所接受的教育,在某种程度上是一种“去混乱化”的过程,将复杂的世界分解成易于管理的学科单元。然而,我个人更倾向于相信,真正的洞察和创新,往往就发生在这些学科边界的模糊地带,发生在看似不相关的概念碰撞之中。我曾在阅读一些关于脑科学的书籍时,不自觉地联想到一些关于艺术创作的理论,以及一些关于集体意识的哲学探讨。这种跨学科的思考,总能带来意想不到的启发。但是,在实际操作中,我常常会感到难以系统地构建这种联系,仿佛自己是在一片浩瀚的知识海洋中,无头绪地漂泊。我希望这本书能够提供一个系统性的框架,帮助我理解并运用这种“学科的混乱”,从中找到隐藏的模式和规律,并将其转化为解决实际问题的能力。它不应该仅仅是内容的罗列,更是一种思维的引导,一种让我们能够以更开放、更灵活的姿态去拥抱知识,并从中发现新大陆的勇气和智慧。

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“Chaos of Disciplines” 这个名字,瞬间点燃了我内心深处的求知欲。在我看来,学科的划分,在很多时候更像是一种为了方便我们理解和研究而进行的“简化”。然而,现实世界的问题,往往是复杂且多维度的,很少能够被单一学科所完全解释。我一直对那些能够跨越学科界限,将不同领域的知识融会贯通,从而产生独特见解的人们感到钦佩。例如,我曾看到过一些将物理学中的熵增原理用于分析社会系统演变的案例,这让我惊叹于知识之间的共通性和延展性。然而,我自己在尝试这种跨学科思考时,常常会感到力不从心,难以系统地建立起不同知识点之间的联系。我希望这本书能够为我提供一条清晰的路径,教我如何在看似“混乱”的学科丛林中,找到那些隐藏的脉络和规律。它是否在探讨一种新的学习方法,一种让我们能够更有效地整合信息,并从中提炼出深刻洞见的技能?我迫不及待地想知道,作者是如何将这些看似独立的知识领域编织在一起,从而展现出一种更宏大、更具启发性的知识图景。这本书,或许能成为我理解世界、解决问题的新视角和新工具。

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“Chaos of Disciplines” 这本书,光听名字就充满了吸引力。在信息爆炸的时代,我们每个人都在被各种学科、各种知识领域的信息洪流裹挟着前进。从古老的哲学思辨,到现代的量子物理;从艺术的抽象表达,到商业的精明运作;从历史的沧桑变迁,到未来的科技畅想,这一切交织在一起,构成了一个令人目眩神迷的知识图谱。然而,我们往往在学习过程中,被固有的学科界限所束缚,仿佛知识的海洋被一道道无形的围墙分割开来,使得我们难以跨越,难以融会贯通。这本书的出现,就像是打破了这些围墙,让我看到了一个更加广阔、更加自由的学习天地。我一直认为,真正的智慧,往往就隐藏在学科之间的缝隙里,隐藏在看似风马牛不相及的概念碰撞之中。例如,当我在阅读一些关于经济学理论的书籍时,总会不自觉地联想到一些心理学上的行为偏差,以及一些历史事件的社会学解读。这种跨学科的思考,往往能带来更加深刻的洞见。然而,现实中,这样的思考过程是碎片化的,需要极大的个人努力去连接。我期待这本书能够提供一个系统性的框架,帮助我更好地理解这种“混乱”中的秩序,如何在不同知识领域之间游走,并从中汲取养分,构建出属于自己的独特认知体系。它不仅仅是关于知识本身,更是关于一种学习的方法,一种思维的模式,一种拥抱未知、挑战边界的勇气。我迫不及待地想知道,作者是如何将这些看似无关的元素巧妙地编织在一起,又如何引导读者去发现那些隐藏在“混沌”之中的深刻联系。这本书,或许能为我开启一扇新的大门,让我以一种全新的视角去审视这个世界。

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“Chaos of Disciplines” 这个书名,让我感到一种熟悉的共鸣。作为一名长期在信息时代摸索的学习者,我深切体会到学科细分带来的便利,但也愈发感受到其局限性。我总觉得,知识的真正力量,在于其相互连接、相互渗透的能力。例如,我在学习关于历史的文献时,总是会不由自主地去探究其背后的经济根源、社会结构,甚至某些关键人物的心理动机。这种跨学科的探究,往往能让我对历史事件有更深刻、更立体的理解。然而,在现实的学习中,这种跨学科的连接,更多的是一种个人化的、碎片化的努力,缺乏一种系统性的指导和方法。我希望这本书能够提供一种全新的视角,一种能够帮助我系统地理解和驾驭不同学科之间“混乱”状态的工具。它是不是在探讨一种如何构建个人知识体系的艺术?抑或是如何识别和利用那些隐藏在学科边界上的创新机会?我渴望从这本书中获得一种能力,一种能够让我更有效地整合信息,发现知识之间的深层联系,并最终将这些联系转化为解决现实问题、推动个人成长的智慧。

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初次接触到“Chaos of Disciplines” 这个书名,我脑海中立刻浮现出一个充满活力且无拘无束的知识探索场景。我一直坚信,真正的学习和理解,并非局限于某个单一的学科领域。事实上,历史上许多伟大的思想家和创新者,他们都展现出了惊人的跨学科能力。达芬奇集画家、科学家、工程师于一身;莱布尼茨在数学、哲学、神学等领域都留下了深刻的印记。这些例子都让我觉得,学科之间的界限,更多的是人类为了方便研究而人为设定的划分,而非知识本身固有的界限。在现代社会,信息来源的多元化和技术的飞速发展,使得学科之间的联系越来越紧密,也越来越模糊。比如,生物信息学、计算社会科学等新兴交叉学科的出现,就是最好的证明。我一直很想找到一种方法,能够系统地学习和理解不同学科的知识,并将它们融会贯通,形成自己独特的知识体系。然而,现实中,我们往往被淹没在海量的信息之中,难以找到有效的路径。我希望这本书能够提供一个框架,教会我如何在“混乱”的学科海洋中航行,如何识别那些真正有价值的连接点,以及如何利用跨学科的视角来解决现实世界中的复杂问题。我渴望从这本书中获得一种新的学习策略,一种能够让我真正享受知识融合的乐趣,并从中创造出更多可能性的能力。

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“Chaos of Disciplines” 这个名字,让我感到既兴奋又充满期待。在我看来,我们所处的时代,正是一个知识爆炸、信息泛滥的时代。然而,我们却常常发现自己被禁锢在狭窄的学科框架之中,难以触及更广阔的知识领域。我一直对那些能够将不同学科的知识巧妙地结合,从而产生创新性思维的人们充满敬意。例如,我曾看到过一些将心理学原理应用于产品设计,或将经济学模型融入社会现象分析的文章,这些都让我看到了学科交叉的巨大潜力。但是,在实际的学习和生活中,这种跨学科的思考和实践,往往需要耗费巨大的时间和精力去主动寻找和连接。我渴望拥有一本能够提供系统性指导的书籍,它能够帮助我打破学科的壁垒,去理解不同知识体系之间的内在联系,并掌握一种在“混沌”中发现秩序的方法。我希望这本书能够教会我如何识别那些跨学科的“金矿”,如何有效地整合来自不同领域的知识,以及如何运用这种整合后的智慧来解决现实世界中的复杂问题。它不应仅仅是知识的堆砌,更是一种思维的训练,一种视野的拓展,一种让我们在这个多维度的世界中更加敏锐和深刻的认知方式。

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讨论理论分形的方式,路数相当奇特,层次相当丰富。第一章正文勉强能理解,脚注就飘了。着重看了3&5.(04年MOD简要覆盖了这本些许内容;今年社会理论学报第一期是田老师访谈他,但一看社系官网居然停刊了...;这本居然一看看了半年...)

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除了Ab写书经常掉书袋以外,fractal distinction二元分化知识演进模型着实酷炫,和CS中的decision tree异曲同工,谈跨学科和建构主义时非常精妙。只不过将同样的模型放入社会结构和组织分析的第六七章实在太抽象太缥缈了,缺乏实证研究支持讨论,没能读懂 M

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除了Ab写书经常掉书袋以外,fractal distinction二元分化知识演进模型着实酷炫,和CS中的decision tree异曲同工,谈跨学科和建构主义时非常精妙。只不过将同样的模型放入社会结构和组织分析的第六七章实在太抽象太缥缈了,缺乏实证研究支持讨论,没能读懂 M

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这本书跳开了时间理论,回到一个结构问题:社会科学知识的结构(生成和发展),可以看作是相对独立的作品。这个结构观的实用版本在MoD;其衍生的部分是过剩理论(见「防御性策略」,我很喜欢的部分)。另一个衍生问题就是规范性:如何思考规范性的法则(来驯服过剩?)。一个不那么明显的承续是知识空间的拓扑(结构的分形牵涉到指代性)。这个问题并没有得到很好的解决:要在什么样的[几何]意义下设想知识的多重性问题?

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很奇妙,乐感很强的一本书。整本书所讨论的核心现象(fractal distinction)与章节排布都像巴洛克音乐一样。前五章构成了一个相当紧凑精致的主题(1.提出社会科学领域中的fractal distinction现象;2-4.三个intellectual mechanism层面的独立个案; 5. social structure层面的阐释),第六、七章则是野心更大的变奏。个人最喜欢第五章、第七章、尾声。

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