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出版者:中國鐵道出版社

作者:何春林

出品人:

页数:242

译者:

出版时间:2010-1

价格:29.00元

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isbn号码:9787113107215

丛书系列:

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《数据库原理与应用实践》 概述 在信息爆炸的时代，数据已成为企业生存和发展的核心驱动力。高效、可靠的数据库管理系统（DBMS）是支撑海量数据处理、分析和应用的基础。《数据库原理与应用实践》一书，旨在为读者构建扎实的数据库理论基础，并结合丰富的实践案例，引领读者深入理解数据库系统的内部机制，掌握数据库的设计、开发、管理与优化技巧，从而能够独立设计和实现满足实际业务需求的高质量数据库应用。本书内容严谨，逻辑清晰，理论与实践并重，力求让读者在掌握核心知识的同时，具备解决实际问题的能力。 核心内容解析 本书的结构安排循序渐进，从数据库的基本概念入手，逐步深入到复杂的数据库技术和应用场景。 第一部分：数据库基础理论 数据模型与关系型数据库基础： 数据模型简介： 本部分将首先介绍数据模型在信息系统中的作用，以及不同类型的数据模型，包括层次模型、网状模型和关系模型。重点阐述关系模型作为当前主流模型，其核心概念如实体、属性、关系、元组、关系模式等，并详细解释如何将现实世界的问题抽象为关系模型。 关系代数： 详细介绍关系代数的基本运算，如选择（Select）、投影（Project）、并（Union）、差（Difference）、笛卡尔积（Cross Product）、连接（Join）、除（Division）等。通过丰富的示例，展示如何使用这些运算来表达和执行数据查询，理解SQL语言背后的数学基础。 函数依赖与规范化： 深入讲解函数依赖的概念，包括平凡函数依赖、非平凡函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖等。在此基础上，系统阐述数据库规范化的目的、重要性以及各个范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的定义、判断标准和转换方法。规范化是数据库设计中避免数据冗余、提高数据一致性的关键技术，本书将通过具体案例演示如何进行数据库的规范化设计。 SQL语言详解： SQL基本结构： 覆盖SQL语言的各个组成部分，包括数据定义语言（DDL）如CREATE, ALTER, DROP，用于定义数据库结构；数据操纵语言（DML）如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE，用于管理和查询数据；数据控制语言（DCL）如GRANT, REVOKE，用于权限管理；事务控制语言（TCL）如COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT，用于保证数据的一致性。 SELECT语句深度解析： 重点讲解SELECT语句的强大功能，包括子查询、连接（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）、聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）、分组（GROUP BY）、过滤（HAVING）、排序（ORDER BY）、集合运算（UNION, INTERSECT, EXCEPT）等。本书将提供大量实际查询场景，引导读者熟练运用SELECT语句完成复杂的数据检索任务。 数据完整性约束： 详细讲解各种数据完整性约束的定义与应用，包括实体完整性（主键）、参照完整性（外键）、域完整性（数据类型、NOT NULL, UNIQUE, CHECK）等，确保数据的准确性和一致性。 第二部分：数据库设计与实现 数据库设计过程： 需求分析与概念设计： 介绍从业务需求出发，识别实体、属性和关系，绘制实体-关系图（ER图）的过程。详细讲解ER图的构成元素和绘制规范，以及如何将ER图转化为关系模式。 逻辑设计： 重点阐述如何将概念模型转换为逻辑模型，包括属性类型选择、主键和外键的确定、以及根据规范化原则进行模式分解。 物理设计： 讨论如何根据数据库管理系统的特性，进行存储结构、存取路径（索引）、视图等物理层面的设计。解释索引的类型、创建和优化策略，以及如何根据查询模式选择合适的索引。 数据库开发与管理： 存储过程与触发器： 讲解如何使用存储过程封装业务逻辑，提高代码复用性和执行效率。阐述触发器的概念，以及如何利用触发器实现数据联动、审计、日志记录等自动化任务。 视图的应用： 介绍视图的作用，如何创建、修改和删除视图，以及视图在简化复杂查询、实现数据安全方面的优势。 数据库安全管理： 详细讨论用户管理、权限分配、数据加密、审计等安全策略，确保数据库系统免受非法访问和数据泄露。 事务管理与并发控制： 深入讲解事务的ACID特性，以及隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含义和影响。介绍并发控制的常用技术，如锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以保证多用户访问时的数据库一致性。 第三部分：数据库高级应用与性能优化 数据库性能优化： SQL查询优化： 讲解如何分析SQL查询的执行计划，识别性能瓶颈，并提供相应的优化建议，如优化WHERE子句、选择合适的JOIN类型、使用索引、避免全表扫描等。 索引优化： 深入讨论索引的设计原则、选择策略，以及如何创建复合索引、覆盖索引等，以最大化索引的查询效率。 数据库参数调优： 介绍常见的数据库服务器配置参数，以及如何根据系统负载和硬件环境进行合理的参数调整，以提升整体性能。 数据分区与分片： 介绍数据分区和分片技术，用于处理海量数据，提升查询性能和管理效率。 数据仓库与ETL： 数据仓库概念： 阐述数据仓库的定义、特点、与交易型数据库的区别，以及在商业智能（BI）中的作用。 ETL（Extract, Transform, Load）过程： 详细讲解ETL的三个阶段，包括数据抽取、数据转换（清洗、集成、规范化）和数据加载。介绍常用的ETL工具和技术。 维度建模： 讲解数据仓库中常用的维度建模方法，如星型模型和雪花模型，以及度量和维度的概念。 NoSQL数据库简介： NoSQL概述： 简要介绍NoSQL数据库的兴起背景、核心思想和与关系型数据库的区别。 常见NoSQL类型： 对键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等主流NoSQL类型进行介绍，并列举其应用场景。 实践导向 本书强调理论联系实际，在每个章节都配有大量的实例分析和练习题。读者可以通过动手实践，加深对概念的理解，并熟悉数据库系统的操作。书中会引导读者学习如何使用SQL语言进行数据查询和管理，如何设计和实现数据库表结构，以及如何利用存储过程和触发器实现更复杂的业务逻辑。 适用读者 本书适合计算机科学与技术、软件工程、信息管理等专业的在校学生，以及从事数据库开发、系统设计、数据分析和数据库管理的IT从业人员。对于希望系统学习数据库技术，提升数据处理和应用开发能力的读者，本书也将是一个极佳的选择。 本书价值 《数据库原理与应用实践》不仅提供了坚实的理论基础，更注重培养读者解决实际问题的能力。通过本书的学习，读者将能够： 深刻理解数据库系统的核心原理。 熟练掌握SQL语言，进行高效的数据查询和管理。 独立完成数据库设计，并具备规范化的设计思维。 理解数据库的开发、管理和安全机制。 掌握数据库性能优化的基本方法和技巧。 初步了解大数据时代的新型数据库技术。 本书旨在成为读者数据库学习道路上的重要里程碑，帮助读者在瞬息万变的IT领域中，建立起应对数据挑战的核心竞争力。

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我不得不承认，这本书在某些基础概念的阐述上倒是算得上详尽，但这种详尽却显得有些徒劳和低效。例如，它花了大篇幅去讲解如何手动编写循环语句来处理记录集，而不是探讨如何利用更高级的集合操作或内置函数来简化这些重复劳动。对于一个追求效率的开发者来说，时间成本是极其宝贵的，我更希望看到的是如何优化查询性能，如何通过索引策略来规避全表扫描的陷阱，甚至是如何利用并行处理技术来加速复杂报表的生成。这本书给我的感觉是，它只停留在了“如何做”的机械层面，而完全忽略了“为什么这样做更好”的设计哲学层面。现代软件工程强调的是抽象和复用，而这本书却像是在教人如何用最原始的工具打磨每一块石头，而不是介绍如何使用先进的机械设备。那种对性能优化的讨论，也停留在非常初级的层面，没有涉及诸如锁粒度控制、内存缓存机制在高频数据访问中的应用等关键技术点。

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说实话，拿到这本书时，我对它的排版和案例的直观性抱有一丝期待，毕竟良好的视觉引导能大大降低学习曲线。但实际阅读体验却让人感到非常枯燥。大量的文字堆砌，配合着那些在今天看来极其简陋的界面截图，完全没有提供任何现代UI/UX设计的思路。我本想了解如何设计一个既美观又实用的数据输入表单，如何通过交互设计来减少用户输入错误，以及如何利用前端技术来提升数据展示的动态性和响应速度。这本书在这方面几乎是空白的，它更像是一本操作手册，而不是一本应用技术指南。它对“用户体验”这个概念的理解，似乎还停留在“程序能运行”就足够好的年代。任何一个想通过这本书来提升项目整体交付质量的读者，恐怕都会感到失望，因为缺乏对界面层和数据层之间联动机制的现代思考。

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这本书的“应用技术”部分，对于当前流行的跨平台开发和移动化趋势，表现出了惊人的漠视。在移动互联网时代，数据访问的场景已经极大地拓宽，从桌面端延伸到了手机、平板乃至物联网设备。我期待看到的是，如何设计一个能够适应不同终端显示需求的数据库应用架构，如何处理离线数据同步和冲突解决的策略。这本书的视野似乎被牢牢地锁在了单机或局域网环境下的传统PC应用上。这种局限性使得它在今天的实际应用场景中参考价值大打折扣。当今的“应用技术”必然要包含对云原生架构的理解，对API网关的部署，以及如何确保移动端数据访问的安全性和效率，这些都是书中完全没有涉及的“蓝海”地带，让人感觉这本书的知识体系在时间洪流中被冲刷得支离破碎。

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最让我感到困惑的是，书中对数据治理和长期维护性的讨论少得可怜。一本好的数据库应用技术书籍，不应该仅仅停留在CRUD（增删改查）的层面，更需要指导读者如何构建一个健壮、可扩展、易于维护的系统。例如，如何制定合理的版本升级策略，如何处理历史数据的归档和清洗，以及在团队协作中如何使用版本控制工具来管理数据库结构（Schema）的变化。这些都是决定一个项目生命周期的关键因素。这本书更像是一次性的项目交付指南，而不是一本可以伴随开发者成长的工具书。它对数据安全性的讨论也停留在基本的权限设置上，完全没有触及加密存储、数据脱敏、合规性审计等现代企业级应用必须面对的复杂议题。总而言之，它的深度和广度都无法满足一个对“现代应用技术”有实质性需求的读者。

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这本号称“数据库应用技术”的著作，实在让人摸不着头脑，我原本是冲着学习最新的数据处理范式和高效的系统构建方法来的，希望能找到一些关于云计算环境下的数据同步策略，或者至少是关于现代化数据仓库设计的一些深刻见解。然而，通读下来，感觉就像是翻阅了一本停留在上个世纪末的技术手册。书中对于面向对象设计在数据层面的应用探讨几乎为零，更别提现在主流的ORM框架如何与数据库进行交互的实践经验了。它所有的例子和代码片段，都浓郁地散发着一种陈旧的命令行气息，似乎开发者们的工作环境还停留在DOS窗口下。我期待看到如何利用现代的Web服务架构来驱动数据访问，例如RESTful API的设计原则在数据层面的体现，但这些内容完全是缺失的。对我而言，这本书最大的价值，或许仅在于提供一个历史的视角，展示早期的数据库开发人员是如何在资源受限的环境下解决问题的，但这对于当前需要应对高并发、大数据量挑战的专业人士来说，帮助微乎其微。我真正需要的，是如何将数据安全、事务完整性与现代敏捷开发流程无缝集成，这本书显然没有触及这些核心议题。

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