綫性代數及其應用 在線電子書 圖書標籤: 數學  綫性代數  教材  經典  精讀  Mathematics  計算機科學  美國   

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兩件事： 1. 圖多圖多圖多。不像國內大多數數學書那樣，迴避“直覺性”思維，上手直接就給一大串子理論證明，這本書給齣瞭很多的圖，可以很快的構建起“直覺性”的思維，讓綫性代數真的有觸感。 2.應用應用應用。如其書名，這本書給齣瞭很多應用，不是國內教材上那種簡單的應用題，而是實實在在工程中綫性代數的應用，讀完之後心裏很清楚為什要學，學完有什麼用。如果你到現在還不清楚，為啥要學綫性代數，相信這本書會指引你方嚮。

好書，有大量圖片幫助理解， 並且對綫代的實際應用介紹得也很詳細，還是不懂可以去看3B1B

好書，有大量圖片幫助理解， 並且對綫代的實際應用介紹得也很詳細，還是不懂可以去看3B1B

本科入門綫性代數用的教材，講的容易理解。比如，行列式的概念是從求麵積、體積的角度引入的。還有最小二乘A^{T}Ax=A^{T}b原理的幾何解釋。

深入淺齣，循循善誘，意外的舒服和好懂，在培養綫性代數的知識框架和幾何直覺上秒殺國內教材，果然是名不虛傳的經典教材啊

在几种线性代数入门教材中我想这是最适合中国普通学生的了，抽象能力好的入门可以看linear algebra done right (修改这一部分，抽象能力好的不应该看linear algebra done right这本，这本其实真不好的，抽象能力好的我推荐gelfand的线性代数学（lecture notes on algebra) 或者...  

看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》，但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说，这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深，逐步建立起线代的基本概念，从初学者的角度看，这个根本就不是罗嗦，而...  

昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书，发现这东西还是很有用的，利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（auto regression），另...  

PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段，而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻，秒杀网上无数介绍。另外，SVD讲的太简略了，看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度，并谈谈与PCA的异同。  

看完之后我觉得这才是教材阿。。。 和这本书看起来差不多的还有一本叫《线性代数》，但是这本看起来更容易一些。比起其他满嘴跑概念公式的书籍来说，这本真是初学者的业界良心。。。 书中的内容由浅入深，逐步建立起线代的基本概念，从初学者的角度看，这个根本就不是罗嗦，而...