通俗文化、媒介和日常生活中的叙事 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南京大学出版社

作者:伯格

出品人:

页数:178

译者:姚媛

出版时间:2006-10

价格:19.8

装帧:

isbn号码:9787305035364

丛书系列:当代学术棱镜译丛

图书标签:

• 文化研究
• 叙事学
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好的，这是一份关于不包含《通俗文化、媒介和日常生活中的叙事》内容的图书简介，旨在详尽地介绍另一本不同主题的著作。 --- 著作名称：《深度学习：从理论基石到前沿应用》 作者： [此处可填入一个虚构的专业人士姓名，例如：李明德 教授] 出版社： [此处可填入一个信誉良好的学术出版社名称，例如：科学技术文献出版社] ISBN： [此处可填入一个虚拟的ISBN号，例如：978-7-5023-9876-5] --- 卷首语：智能时代的计算范式变革 在人类对信息处理和决策制定能力的追求中，人工智能（AI）已成为本世纪最引人注目的技术浪潮。而支撑这场浪潮的核心动力，正是“深度学习”（Deep Learning）。《深度学习：从理论基石到前沿应用》并非一本停留在技术综述层面的读物，它是一部系统、严谨、面向实践的教科书与参考手册的融合体，旨在为读者构建一个从数学原理到复杂模型实现的完整知识图谱。 本书深刻认识到，深度学习的蓬勃发展，是以计算机科学、统计学、神经科学的交叉融合为前提的。我们聚焦于揭示隐藏在复杂网络结构背后的核心机制，而非仅仅罗列各种模型及其效果。本书的叙事逻辑，遵循“理论—基础架构—高级模型—实际部署”的递进路线，确保读者在掌握如何“使用”的同时，也能理解“为何如此”。 第一部分：理论基石与数学基础（根基的夯实） 本部分是全书的理论核心，旨在为后续复杂模型的研究打下坚实的数学基础，避免读者在接触梯度、反向传播时感到晦涩难懂。 第一章：连接主义的复兴与人工神经网络的演进 本章首先回顾了感知机时代的局限性，随后深入探讨了多层感知机（MLP）的结构。重点分析了激活函数的选择（如Sigmoid、ReLU及其变体）如何影响网络的非线性表达能力，以及梯度消失问题的历史背景与现代解决方案的萌芽。 第二章：优化算法的精髓：梯度下降的艺术 本章详细剖析了机器学习优化的核心——梯度下降法。从最基本的批量梯度下降（BGD），到应对大数据集的随机梯度下降（SGD），再到动量法（Momentum）如何平滑震荡，以及自适应学习率方法（如AdaGrad, RMSProp, Adam）的原理与收敛性分析。我们用严谨的数学推导展示了不同优化器在损失函数曲面上的寻优路径差异。 第三章：反向传播算法的深度解析 反向传播（Backpropagation）是深度学习训练的生命线。本章不仅给出链式法则在网络中的应用，更侧重于从计算图的角度去理解信息流和误差的传递过程，解释为何它能高效地计算出网络中所有参数的梯度，并探讨了其在现代框架（如TensorFlow, PyTorch）中的底层实现机制。 第二部分：核心架构的精耕细作（模型的构建） 在扎实的理论基础之上，本书转入对深度学习三大核心模型架构的精细化解构。 第四章：卷积神经网络（CNN）：从图像处理到空间特征的提取 本章系统地介绍了CNN的构建模块，包括卷积层、池化层和全连接层。我们深入探讨了不同卷积核尺寸、步长（Stride）和填充（Padding）对特征图的影响。随后，对经典网络架构（如LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception）的演进逻辑进行了对比分析，特别强调了残差连接（Residual Connections）如何突破深层网络的性能瓶颈。 第五章：循环神经网络（RNN）及其变体：序列数据的建模 针对文本、语音等序列数据，本章聚焦于RNN。我们详细阐述了标准RNN在处理长依赖问题上的缺陷，并着重讲解了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）内部“门控”机制的精妙设计，解释了它们如何选择性地记忆和遗忘信息，从而捕获时间上的上下文关系。 第六章：自注意力机制与Transformer的革命 本章聚焦于近年来最具颠覆性的架构——Transformer。它彻底摒弃了循环结构，完全依赖于自注意力机制（Self-Attention）。我们深入剖析了“缩放点积注意力”的计算过程，解释了多头注意力（Multi-Head Attention）如何捕捉不同子空间中的关联性，以及位置编码（Positional Encoding）如何弥补序列顺序信息的缺失。 第三部分：前沿课题与实际部署（能力的拓展） 本部分将读者的视野从基础模型拓展到更具挑战性的应用场景和工程实践。 第七章：生成模型与对抗性学习 本章探讨了深度学习在内容生成方面的突破。首先介绍变分自编码器（VAE）的潜在空间（Latent Space）表征能力。随后，对生成对抗网络（GANs）的对立博弈框架进行了详尽的数学建模与分析，并讨论了如WGAN、CycleGAN等改进型GANs在稳定训练和提高生成质量方面的进展。 第八章：迁移学习与模型调优策略 在资源有限的实际项目中，从零训练大型模型往往不切实际。本章阐述了迁移学习的原理，如何利用预训练模型（如BERT, GPT系列）的知识来加速新任务的学习。此外，还涵盖了正则化技术（Dropout, 权重衰减）、超参数搜索的系统方法以及模型剪枝和量化等模型压缩技术，为模型部署打下基础。 第九章：深度学习的可靠性与可解释性（XAI） 随着深度模型在关键决策领域的应用加深，其可靠性和透明度变得至关重要。本章系统介绍了可解释性人工智能（XAI）的必要性，并对比了事后解释方法（如LIME、SHAP值）和模型内在的可解释性设计。同时，也讨论了模型鲁棒性（如对抗样本的生成与防御）的研究前沿。 结语：面向未来的研究方向 《深度学习：从理论基石到前沿应用》旨在成为一本经得起时间考验的参考书。我们相信，只有深刻理解其数学原理和架构设计背后的哲学思想，才能在未来的技术迭代中，持续创新，并以负责任的态度驾驭这一强大的智能工具。本书的深度与广度，为研究生、资深工程师和致力于AI研究的学者提供了一条清晰、详尽的学习路径。 --- 目标读者群体： 计算机科学、电子工程、数据科学专业的高年级本科生、研究生、AI研究人员、以及希望深入理解主流深度学习框架底层逻辑的资深软件工程师。

评分☆☆☆☆☆

叙事学在当代文学理论中可以说是一门大学问，而且其理论已不仅仅局限于文学的范畴中，逐渐深入到各个人文领域中去了。我们在各种学科的论述中经常会发现“叙事”这一术语的存在，也会发现在现实中“叙事”的存在。这使我们对叙事学是什么，怎样理解叙事，叙事有什么作用，它...  

评分☆☆☆☆☆

西方人写书，例证肯定是西方的。有时侯感觉不同的文化背景，还是很有阻隔的，比如作者举这些例子的时候，我没有共鸣，只能跳过去。能够多一些发自中国文化背景的书就好了，这期待中国文化的繁荣，现在还很遥远，等那天“文化、经济、政治”这样排序的时候吧。

评分☆☆☆☆☆

洛特曼指明：把艺术文本中的每件事物解释为具有某种意义，这种倾向太强烈了，以致于我们有权利认为艺术作品中没什么是偶然的” 所有的理解都是两种话语的相遇，是对话。文化人类学以其自身的存在向我们证明：我们因为与我们所想要理解的东西不同而有所得。因此，阐释不再有对错...  

评分☆☆☆☆☆

叙事学在当代文学理论中可以说是一门大学问，而且其理论已不仅仅局限于文学的范畴中，逐渐深入到各个人文领域中去了。我们在各种学科的论述中经常会发现“叙事”这一术语的存在，也会发现在现实中“叙事”的存在。这使我们对叙事学是什么，怎样理解叙事，叙事有什么作用，它...  

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洛特曼指明：把艺术文本中的每件事物解释为具有某种意义，这种倾向太强烈了，以致于我们有权利认为艺术作品中没什么是偶然的” 所有的理解都是两种话语的相遇，是对话。文化人类学以其自身的存在向我们证明：我们因为与我们所想要理解的东西不同而有所得。因此，阐释不再有对错...  

评分☆☆☆☆☆

我个人对传播学和符号学一直都有点兴趣，但市面上很多教材要么是翻译腔太重，要么就是过于侧重理论模型的堆砌，读起来让人昏昏欲睡。这本书的独特之处在于它非常注重“应用”和“语境”。它没有停留在对“媒介技术本身”的赞美或批判，而是深入探讨了这些技术是如何渗透到我们日常的衣食住行、情感交流中的。举个例子，作者对“排队文化”的观察，从排队时大家下意识掏出手机的行为，反推出了一种对“间隙时间”的焦虑以及对“即时满足”的集体渴望，这种洞察力实在是太犀利了。我当时读到那里的时候，正巧在等公交车，忍不住抬起头观察周围的人群，发现大家果然都在低头滑动屏幕，那种瞬间被“击中”的感觉，是很多纯理论书籍无法给予的震撼。它不是告诉你“你应该怎么想”，而是让你自己得出结论，这才是真正有力量的引导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和设计真的很有品味，封面那种略带复古的色调和现代感的排版，拿在手里感觉就不是那种干巴巴的学术书。我一开始还担心内容会过于晦涩难懂，毕竟“文化”、“媒介”和“日常生活”这几个词组合在一起，听起来就挺高深的。但是读下来发现，作者的笔触非常亲切自然，就像在跟一个老朋友聊天一样，把那些看似宏大的理论概念，通过一个个我们生活中再熟悉不过的例子给掰开了揉碎了讲清楚。比如，书中对某个经典电影桥段的分析，让我这个平时只是“看个热闹”的观众，突然领悟到了其中蕴含的社会潜台词。特别是关于社交媒体上“人设”构建那一部分，简直是把我最近在朋友圈看到的各种精修动态都给串联起来了，让人忍不住想放下手机，好好审视一下自己到底活成了什么样子。这种由表及里，由表象深入肌理的叙事方式，让阅读过程充满了发现的乐趣，完全没有那种“为赋新词强说愁”的刻意感。

评分☆☆☆☆☆

说实话，作为一名长期在职场打滚的人来说，我平时很少有时间去静下心来读这种需要思考的书。我通常偏爱那种节奏快、信息密度高的快餐式读物。但是这本书，我发现自己会不自觉地放慢速度，甚至会时不时地停下来，在脑海里复盘刚才读到的观点。它的语言风格在保持学术严谨性的同时，又充满了令人愉悦的文学性，很少出现那种为了炫耀学术深度而故意设置的阅读障碍。那种精准到位、一击即中的比喻，常常让我拍案叫绝。比如作者描述某些流行文化现象时，用到的那些生动的动词和形容词，仿佛瞬间把那个场景具象化了，让我能清晰地“看见”和“感受”到文化运作的机制。这本书对那些希望从日常琐事中提炼出深刻意义的读者来说，绝对是一次极佳的阅读体验，它让人重新学会了如何“有意识地”生活。

评分☆☆☆☆☆

我最佩服这本书的一点是它对“权力”和“被观看”议题的探讨，处理得非常微妙且深刻。它没有采用那种高高在上的批判姿态，而是将这种权力关系还原到我们每一个点击、每一次分享的微观行动中去。书中关于“用户生成内容”（UGC）如何被平台算法捕获并转化为新的“文化商品”的分析，让我对自己的每一次“点赞”都产生了新的警惕。它揭示了我们自以为自由的表达背后，其实隐藏着一套精密的“驯化”系统。这种从个体经验出发，层层剥开文化表象，直抵权力核心的叙事手法，既让人感到一丝寒意，又充满了启迪性。这本书真正做到了将“文化研究”从象牙塔里解放出来，直接对话我们当下正在经历的、正在被塑造的生存状态，是近年来我读到的最贴近现实的一部作品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排得极为巧妙，它仿佛是一张精心编织的挂毯，不同的章节像不同的纹理，紧密地交织在一起，共同构成了一个完整的世界观。我尤其欣赏它在处理不同媒介形式时的平衡感。它既能深入剖析传统大众传媒（比如某部经典的家庭情景喜剧）如何塑造集体记忆，又能敏锐地捕捉新兴数字平台（比如短视频应用）带来的碎片化、即时性的新叙事范式。这种跨越代际和媒介的视野，使得全书的讨论非常立体和全面。在读到关于“怀旧叙事”的那一章时，我联想到了自己对上世纪九十年代流行音乐的迷恋，作者提供的分析框架让我明白了，这不仅仅是简单的个人喜好，更是一种对确定性、对过往黄金时代的文化补偿心理。全书的逻辑链条非常清晰，即使是跨越不同主题的章节，也能感受到一种内在的、流动的关联性，读完后感觉整个知识体系都得到了重塑。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是一本叙事学的入门教材，简单通俗易懂，把许多人用大部头细细研究的“叙事”概括凝练，并且夹带许多例证呈现在读者眼前。我们的生活中充满了叙事，我们用叙事组成生活。书中的例证很非常西方化的，但是在译文版中略显粗糙，如果没有背景知识可能让有些读者不知所云。总之，可以一读了解，不适合深究。

评分☆☆☆☆☆

日常的叙事。3.31读毕

评分☆☆☆☆☆

叙事分析如果不和意识形态分析联手，始终只能是在文本里打转

评分☆☆☆☆☆

我需要重读下~

评分☆☆☆☆☆

还是有意思的，对童话等叙事形式有很有意味的讨论。