营销量化指标

营销量化指标 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:保罗·W·法里斯
出品人:
页数:390
译者:
出版时间:2007-11
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787300084541
丛书系列:
图书标签:
  • 营销
  • 量化指标
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具体描述

《营销量化指标》系统地介绍了当今最有价值的50余个营销量化指标,清晰地展示了如何运用这些工具,从多个角度观测营销动态,准确识别市场机会,制定最优的营销决策,使营销投资回报最大化。这些工具几乎涵盖了营销的各个方面,如促销战略、广告和分销、消费者感知、市场份额、竞争者能力、毛利和定价、产品及其组合等。这些指标都不需要高等数学计算,只需通过简单的运算或借助基础的电子计算工具,就可得到结果。通过掌握这些快捷而简便的方法,你将在激烈的市场竞争中胜人一筹。

近年来,越来越多的营销经理和高级管理者认识到对营销进行量化评估的重要性。然而遗憾的是,只有少数管理者知道如何利用量化指标来分析营销战略的效果和市场的动态变化。

营销量化指标:精准驱动增长,洞察市场脉搏 在这个信息爆炸、瞬息万变的商业时代,如何让营销投入产出比最大化?如何真正理解并影响消费者的行为?《营销量化指标》这本书,将为你揭开营销成功的秘密面纱,提供一套系统、实操性强的量化分析方法,助你从“凭感觉”转向“靠数据”,让营销策略不再是盲目探索,而是精准射击。 本书并非一本枯燥的理论堆砌,而是深度融合了前沿营销理念与实战案例,聚焦于那些能够真实反映营销活动效果、驱动业务增长的关键指标。我们坚信,没有量化的营销,就像没有罗盘的航行,风险巨大且效率低下。《营销量化指标》将带你深入理解: 第一部分:营销量化的基石——理解你的目标与数据 在开始量化之前,首先需要明确营销的根本目标。本书将引导你区分不同层级的营销目标,从品牌认知到客户忠诚度,并深入剖析每种目标背后对应的核心衡量维度。我们将探讨: 营销目标与业务目标的对齐: 无论你是提升品牌知名度、获取新客户、增加销售额,还是提高客户生命周期价值,都需要与整体业务战略紧密结合。本书将教你如何设定SMART(具体、可衡量、可达成、相关、有时限)的营销目标,为后续的量化分析奠定基础。 数据的收集与整理: 营销数据来源广泛,包括网站分析、社交媒体、CRM系统、广告平台、市场调研等。本书将详细介绍如何识别、收集、清洗和整合这些数据,确保数据的准确性和可用性,并讲解常见的数据工具和技术。 关键指标的定义与分类: 哪些指标真正重要?本书将为你梳理不同营销渠道和环节的关键指标,并对其进行科学分类。例如: 认知指标: 广告触达率、曝光量、社交媒体提及量、品牌搜索指数等。 互动指标: 点击率 (CTR)、转化率 (CVR)、参与率、评论数、分享数等。 获客指标: 客户获取成本 (CAC)、潜在客户数量、转化漏斗转化率等。 留存与忠诚度指标: 客户流失率、复购率、客户生命周期价值 (CLTV)、净推荐值 (NPS) 等。 财务指标: 营销投资回报率 (ROI)、销售额、利润率等。 第二部分:核心营销渠道的量化实操——解锁增长引擎 了解了基础之后,本书将深入到各个核心营销渠道的量化实操。我们将结合具体行业案例,演示如何设定、追踪和优化这些渠道的表现: 数字广告的精细化运营: 搜索引擎营销 (SEM): 关键词效果分析、广告排名优化、AdWords/Bing Ads等平台的ROI分析、质量得分解读。 社交媒体营销: 各平台(微信、微博、抖音、小红书等)的粉丝增长、互动率、内容表现、转化效果量化。 内容营销: 文章阅读量、分享量、停留时间、内容对转化的贡献度分析。 程序化广告: CPM、CPC、CPA、GDN/DSP等投放策略下的效果评估。 邮件营销与CRM的深度挖掘: 邮件列表的健康度与营销效果: 打开率、点击率、退订率、转化路径分析。 CRM数据在营销中的应用: 客户细分、个性化推荐、客户生命周期管理、精准营销活动效果评估。 SEO的策略优化与效果衡量: 关键词排名与流量获取: 自然搜索流量分析、长尾关键词策略、页面停留时间和跳出率分析。 网站用户体验与转化: 网站导航优化、页面加载速度、用户行为路径分析,以及这些因素对转化的影响。 线下营销与线上整合: 活动营销的效果评估: 参与人数、潜在客户获取、媒体曝光、线上互动数据。 O2O(线上到线下)营销的追踪: 线上引导到店转化的数据分析,以及线下活动对线上行为的促进作用。 第三部分:高级量化分析与策略优化——驱动持续增长 掌握了基础的指标追踪后,本书将带领你进入更高级的分析层面,通过数据洞察驱动更明智的营销决策: 归因模型: 理解不同触点在客户转化过程中的贡献度,是选择单次归因、线性归因还是其他复杂模型,以及如何利用归因结果优化预算分配。 A/B测试与多变量测试: 如何设计科学的测试方案,验证不同创意、文案、页面布局、CTA按钮的效果,并基于测试结果做出最优决策。 用户画像与细分: 利用数据构建精细化的用户画像,理解不同用户群体的行为偏好,从而实现更具针对性的营销沟通。 预测性分析: 基于历史数据预测未来趋势,例如客户流失的可能性、潜在客户的转化概率等,从而实现前瞻性的营销布局。 营销漏斗的优化: 识别漏斗中的瓶颈,分析用户流失原因,并针对性地设计和实施优化方案,提升整体转化效率。 自动化营销的策略设计: 如何利用数据触发自动化营销流程,实现个性化、实时的客户互动,提高营销效率。 《营销量化指标》将教会你: 告别“拍脑袋”的营销决策,拥抱数据驱动的科学方法。 清晰地识别并衡量每一项营销活动的真实价值。 优化营销预算分配,将有限的资源投放到最有效的地方。 深入洞察消费者行为,制定更精准、更具吸引力的营销策略。 建立持续的营销优化机制,实现业务的稳健增长。 这本书适合所有希望提升营销效果的从业者,包括市场营销经理、品牌经理、数字营销专员、运营人员,以及希望通过数据驱动业务增长的企业管理者。它将是你从平凡营销走向卓越营销,从未知到清晰,从竞争对手中脱颖而出的必备工具书。现在,就让我们一起,用数据点亮营销的未来!

作者简介

弗吉尼亚大学达登商学院市场营销学教授。其论文经常出现在《哈佛商业评论》、《市场营销杂志》(Journal of Marketing)等权威出版物上。目前致力于整合和改进营销量化指标。担任宝洁、苹果以及IBM等公司的高级顾问。

明尼苏达大学卡尔森管理学院市场营销系博士,弗吉尼亚大学达登商学院MBA,在营销管理、商务系统改造以及财务管理等方面有着丰富的经验,曾负责对英国劳工部的营销活动进行全面评估。

弗吉尼亚大学达登商学院工商管理系教授。目前致力于交互营销的研究。他所讲授的课程广受学生好评,并且被《商业周刊》评为“走向最佳商学院的引路人”。

沃顿商学院市场营销学教授,沃顿商学院研究生院副院长,斯坦福大学及欧洲工商管理学院访问教授,哈佛大学教授。美国营销科学协会执行主席。在沃顿商学院讲授关于营销量化指标的高级培训课程。担任通用电气、强生等公司的高级顾问。

目录信息

第1章 引言1.1 什么是量化指标1.2 为什么需要量化指标1.3 营销量化:机会、绩效和可说明性1.4 选择合适的数据1.5 掌握量化指标第2章 占有心灵、意愿和市场 引言 2.1 市场份额 2.2 相对市场份额和市场渗透 2.3 品牌发展指数和品类发展指数 2.4 渗透 2.5 获取份额 2.6 大量使用指数 2.7 知晓、态度和使用:影响力等级的量化 2.8 消费者满意度和自愿推荐 2.9 自愿搜寻第3章 毛利和利润 引言 3.1 毛利 3.2 价格和渠道毛利 3.3 平均单位价格和每统计单位价格 3.4 可变成本和固定成本 3.5 营销支出——总、固定以及可变 3.6 盈亏平衡分析法和贡献分析法 3.7 基于利润的销售目标第4章 产品和组合管理 引言 4.1 试用率、重复量、渗透以及数量预测 4.2 增长率:百分比和CAGR 4.3 产品侵蚀率和公平份额获取 4.4 品牌资产量化 4.5 组合效用和消费者偏好 4.6 运用组合效用进行细分 4.7 组合效用和数量预测第5章 顾客利润分析 引言 5.1 顾客、崭新度和挽留率 5.2 顾客利润 5.3 顾客终身价值 5.4 潜在顾客终身价值与顾客价值 5.5 获取和挽留成本第6章 销售力量和渠道管理 引言 6.1 销售力量覆盖面:区域 6.2 销售目标:设定目标 6.3 销售队伍的效果:测量努力、潜力和结果 6.4 销售人员报酬:工资、奖金的混合 6.5 追踪销售队伍:渠道分析 6.6 数字分销、所有商品数量和产品类目数量分销、饰面数和货架占有率 6.7 供应链量化指标 6.8 库存单位获利性:降价、存货投资的毛利回报率、直接产品获利性第7章 定价战略 引言 7.1 溢价 7.2 保留价格和值得购买百分比 7.3 价格需求弹性 7.4 最优价格与线性和不变需求函数 7.5 自身、交叉和剩余价格弹性第8章 促销 引言 8.1 基线销售额、增量销售额和促销提升 8.2 赎回率、优惠券和回扣成本、优惠券销售额百分比 8.3 促销和执行率 8.4 价格瀑布第9章 广告媒体和网络量化 引言 9.1 广告:印象数、曝光数、接触频次、总视听点和目标视听点 9.2 每千人印象成本 9.3 到达率、净到达率和频次 9.4 频次反应函数 9.5 有效到达率和有效频次 9.6 广告占有率 9.7 印象数、网页浏览量和点击数 9.8 点击率 9.9 每印象成本、每点击成本和每订单成本 9.10 访问、访问者和放弃第10章 营销与财务 引言 10.1 净利润和销售回报率 10.2 投资回报率 10.3 经济利润——EVA 10.4 评价多期投资 10.5 营销投资回报率第11章 营销量化指标x线 11.1 营销量化指标X线 结论参考文献
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读后感

评分

一提销售不少人都感觉是赚钱的部分,其实投入产出比也很重要。如果是营销,那就有更多需要关注的指标。本书就是以量化的形式,数字和公式的形式对营销相关指标做出了系统的分析。 俺有8年的销售经历,其中有几年在做销售管理,现在看到这本书仍然很是有些感悟。一来是因为书里...

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国内这类书很少,此为珍品。 但这本舶来品,仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式,管理意义,个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。  

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国内这类书很少,此为珍品。 但这本舶来品,仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式,管理意义,个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。  

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国内这类书很少,此为珍品。 但这本舶来品,仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式,管理意义,个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。  

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国内这类书很少,此为珍品。 但这本舶来品,仅能作为工具书查查 这些指标的可得方式,管理意义,个人认为非常不足。实际指导意义不大。书是不错的。  

用户评价

评分

这本书的封面设计非常有意思,色彩搭配既沉稳又不失活力,整体传递出一种专业、严谨又充满洞察力的感觉。当翻开第一页,就被作者引人入胜的开篇所吸引。他并没有直接抛出枯燥的数据和模型,而是从一个读者可能在日常营销工作中遇到的典型困境入手,例如,“我们到底该如何衡量这次活动的真实ROI?”,“为什么上一轮的推广效果这么好,但这次却差强人意?”等等。这些问题非常贴近实际,让人立刻产生了共鸣。紧接着,作者就开始巧妙地引导我们思考,是什么样的逻辑和方法论,能够帮助我们拨开迷雾,看到营销投入背后的真实回报。他对宏观趋势的把握,对消费者行为的洞察,都充满了前瞻性,读起来仿佛是一位经验丰富的营销导师,在耳边循循善诱。整本书的叙事节奏把握得很好,不会让人觉得冗长乏味,反而在字里行间透露出一种智慧的光芒,让人在不知不觉中,对营销的理解上升到了一个新的维度。我特别喜欢作者在探讨某些概念时,所使用的比喻和类比,非常生动形象,能够帮助我这个非技术背景的读者也能轻松理解复杂的原理。

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我一直对营销的“艺术”和“科学”之间的界限感到好奇,这本书似乎给了我一个很好的答案。作者以一种非常引人入胜的方式,将科学的量化方法注入到营销的实践中,并且让我们看到,这种结合是如何能够带来更卓越的成果。他不像很多学院派的学者那样,只会摆弄理论,而是真正从营销实战出发,为我们提供了一套切实可行的解决方案。在书中,我学到了很多之前从未接触过的概念,比如“归因模型”是如何帮助我们理解不同营销渠道的贡献,以及“A/B测试”是如何帮助我们优化创意和文案的。作者在解释这些概念时,非常注重逻辑的严谨性和案例的翔实性,让我能够深刻理解它们在实际营销中的应用价值。我印象最深刻的是,作者在探讨如何构建一个有效的营销指标体系时,所提出的“SMART原则”的变体应用,以及如何根据不同的业务阶段,去调整指标的优先级。这本书让我感觉,营销不再是一个纯粹依靠经验和直觉的领域,而是一个可以通过科学的方法进行优化和提升的系统工程。

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我原本以为这本书会充斥着大量晦涩难懂的统计公式和复杂的图表,所以一开始还有些犹豫。但真正读进去之后,才发现这本书的魅力远不止于此。作者在内容的编排上,简直就像是在编织一张精美的网,将看似零散的营销活动,都巧妙地串联起来,并且为我们提供了一套清晰的衡量和分析的框架。他花了大量篇幅来探讨“为什么”——为什么我们需要量化营销?量化营销的终极目标是什么?以及我们应该从哪些维度去“量化”?这些基础性的思考,反而比直接给出“如何做”的技巧更加重要,因为它能帮助我们建立起正确的思维模式。在解释那些关键的概念时,作者总是能做到通俗易懂,他会用非常贴近现实的案例来佐证自己的观点,比如分析某个知名品牌的营销案例,拆解其成功的关键要素,并用量化的视角去解释这些要素是如何影响最终结果的。我尤其欣赏他对数据解读的强调,告诫读者不要被数字本身所迷惑,而是要理解数字背后的含义,以及如何通过数据来驱动更有效的决策。这本书真的让我对“数据驱动营销”有了更深刻的理解,不再是停留在口号层面,而是有了切实可行的操作思路。

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这本书就像是一本藏宝图,指引着我们在营销的迷宫中找到通往成功的宝藏。作者的写作风格非常独特,他不像很多理论书籍那样,上来就讲一大堆抽象的概念,而是通过一个个生动的故事和场景,把我们带入到营销的实际情境中。比如,他会描述一个营销人员在面对一个全新的产品时,如何从零开始,一步步构建一套衡量体系,来评估产品上市后的表现。这种叙事方式非常吸引人,让我感觉就像在和一位经验丰富的同行交流,他不仅分享了知识,更分享了他在实践中的思考和总结。我最喜欢的部分是作者对“用户生命周期价值”(LTV)的拆解和分析,他用非常直观的方式,解释了如何计算LTV,以及LTV在指导营销策略制定中的重要性。他还会提到一些我们可能不太熟悉但却非常实用的指标,并详细说明了它们的计算方法和应用场景。读完这本书,我感觉自己像是获得了一套全新的“营销透视眼”,能够更清晰地看到营销活动的每一个环节,并且能够用更科学、更有效的方法去评估和优化它们。

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坦白说,我最开始对这类“量化”的书籍有些畏惧,总觉得会是一堆枯燥的公式和图表,可能会让我昏昏欲睡。但是,这本书完全打破了我的刻板印象。作者在行文中,展现出了一种难得的幽默感和洞察力,他用一种非常接地气的方式,将复杂的营销量化理论,转化成了易于理解和消化的内容。他常常会引用一些我们耳熟能详的营销案例,然后从量化的角度去剖析这些案例的成功之处,或者指出其中可能存在的不足。我特别喜欢作者在讨论“用户获取成本”(CAC)和“客户生命周期价值”(LTV)这两个核心指标时,所进行的深入分析。他不仅仅是给出了计算公式,更重要的是,他解释了这两个指标是如何相互关联,并且如何共同影响营销投资回报率(ROI)的。他甚至还探讨了如何根据不同的业务场景,去调整和优化这些指标的衡量方式。读这本书的过程中,我时不时会停下来,思考我在实际工作中遇到的问题,并且尝试用书中的方法去分析。这本书给我带来的最大改变,就是让我对营销的投入有了更清晰的衡量标准,不再凭感觉去做决策,而是能够用数据来支撑我的每一步行动。

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很不错的一本书。我没有学过营销,但是因为参加比赛要写一篇营销策划。这本是给我帮助很大,逻辑条理性很好,也不是泛泛地谈谈营销理论就算了,它帮助我如何使用数据。

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