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发表于2024-11-21
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这本书的精华在于对计算广告整个行业的商业逻辑有一个条理明晰又不教条的介绍,前两部分读的很认真,反而第三部分技术章节是跳着看的,科普性质更重一些,但要点都强调的很到位,有指导意义。另外,没有看到对西河大鼓文学性的探讨,略感失望。
评分优点是都是经验之谈,空话少,缺点是架构和编排太乱
评分这本书的精华在于对计算广告整个行业的商业逻辑有一个条理明晰又不教条的介绍,前两部分读的很认真,反而第三部分技术章节是跳着看的,科普性质更重一些,但要点都强调的很到位,有指导意义。另外,没有看到对西河大鼓文学性的探讨,略感失望。
评分应该叫做计算广告学导论,基本涉及到了计算广告学的方方面面,适合于初入广告学的同学作为大纲有个粗略了解。但是计算广告学的涉及实在太广,所以每一个部分都值得拎出来单独去讲上半本书。
评分第10~14章实操性特别强,等项目开始了再回来看,现在的代码和数学都还是太差了。第6~9章讲产品逻辑的,值得再多看几遍。光第一章的综述就看了3遍,现在在看第四遍,边看边画思维导图。作者把我零散的靠实践得来的观点、概念都系统性地串起来了。
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
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对我来说,这本书比较有启发的是作者说的广告主、媒体和用户的利益博弈,如何能权衡三方的利益,在不那么伤害用户体验的前提下,让广告位价值最大化,是很有意思的课题。点击率算是个不错的解决方法,相信数据挖掘和个性化推荐可以给出更好的答案。
评分本来之前看过一本讲人工智能的书,有章节大概介绍过计算广告,心里对计算逻辑还是有概念的。但这本一路看下来,心里就是觉得为什么看着这么累啊。 首先不知道这本书定位是怎样的,很多章节确实讲的很浅,感觉一个话题还没展开,就结束了。一小章看完之后,脑海里面回顾一下,这...
评分泛泛而谈,从业界形态到产品技术都有,但都讲得不是很深入,对了解在线广告的总体情况还是很受益的。各种字母简称太多,看得真是记不住啊,差评。讲算法那一节简直就是各种核心算法的堆砌,对于生手来说看不懂,对于熟手来说没什么可看的,这一块儿差评。那感觉就像是在堆各种...
评分广告市场与背景 广告的目的 - 传统媒体时代: 没有精准推送的手段,只能通过传统媒体大面积触达大量用户的方式来达到宣传品牌形象、提升中长期购买率与利润空间的目的。 - 互联网时代: 拥有精准的用户人群画像数据,可以低成本地投送个性化广告,极大的提升广告转换效果。 广告...
评分读这本书的时候,正好看到个新闻,刘鹏加入了科大讯飞,个人臆测是为了解决科大讯飞的技术变现能力。其次也是在看这本书的期间,我在淘宝上看了两双亚瑟士的鞋子,后来在浏览网易新闻的时候,页面的信息流广告就有了亚瑟士的鞋,结合本书的逻辑想了想我自己的数据流出情况,可...
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