This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparametric models, the bootstrap, and empirical processes and their applications. The topics are organized from the central idea of approximation by limit experiments, which gives the book one of its unifying themes. This entails mainly the local approximation of the classical i.i.d. set up with smooth parameters by location experiments involving a single, normally distributed observation. Thus, even the standard subjects of asymptotic statistics are presented in a novel way. Suitable as a graduate or Master's level statistics text, this book will also give researchers an overview of research in asymptotic statistics.
涵盖了统计的很多方面,看过的书中,范围弄得太广的读下来大多数觉得没什么意思,这本书真是例外,作者的功力实在太深了,写得精彩之极,内容虽多,读上去却没任何负担,读后回味无穷。看完后能对统计的很多方面都有一些大致的了解,作为入门教材,真是非常不错。力荐之。
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這是一個下圍棋的在教群眾們怎麼下象棋
评分Vaart的書總需艱深睏苦的閱讀。。應該是文筆和思路問題吧。。現在覺得完全是思路問題。。這本書用來當reference可以,當教材極差。。在第五章講m-estimation居然reference到第十八章... 然後七八章就直接講le cam 的思路 (完全是另外一條證asy的方法)... 然後後麵二十五章又突然跳到semipar,而與le cam的章節中間隔瞭二十章。作為教材寫法太跳脫瞭...某種程度上來說,這本書與另外一本weak convergence 都是作者為瞭給自己寫reference book的成果,沒想好該怎麼present給學生或自學者用
评分讀瞭duchi大神要求讀的章節。怎麼說呢,其實有些東西沒必要寫那麼費勁,我對照著南開大學漸進統計學半本教材看的,覺得相同的內容還是國人的看著舒服,即便全部是英文
评分bible
评分上完581權當是讀過瞭吧,當然以後還是要繼續鑽研的。證明部分寫的太簡略,課後習題水平又太基礎……經常看見作者引用十幾章後的結論,讓我産生一種“對不起我不是氪金玩傢還沒有解鎖這個關卡”的憋屈感。
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