前言/001
01 | 中國的“斯普特尼剋時刻”
北京視角/011
一場賽局和賽局的改變者/013
圍棋機器裏的幽靈/015
深度學習發展簡史/016
揭開深度學習的麵紗/021
人工智能新時代，誰能保持領先/022
實乾的年代/024
數據的年代/025
中國的優勢/026
天平一端的重要推手/030
人工智能時代真正的危機/032
人工智能時代的新世界秩序/034
02 | 從競技場殺齣的世界級創業者
“成二代”和“窮二代”/042
皇帝的模仿鍾/046
什麼都可以模仿/047
模仿到底是一種阻力，還是助力？/050
eBay和阿裏巴巴：誰說免費不是商業模式/052
榖歌與百度：黃頁與購物商場/054
矽榖大腕為何在中國變成“紙老虎”/057
擊敗對手，或者被對手擊敗/058
天生“精益”的創業鬥士/063
王興的蛻變/065
創業者、電力與燃料/069
03 | 中國的另類互聯網世界
互聯網的未知海域/077
人工智能時代的數據王國/078
移動互聯網的縱身一躍/080
微信：低調的雄心/081
移動支付的珍珠港/082
蓋好瞭，他們就會來/084
萬眾創新/085
深入文化的革新/087
到處都是O2O/089
輕量與重磅/092
掃描或被掃描/094
聯網的“自行車賽”/098
模糊的界綫與美麗新世界/100
04 | 兩國演義和七巨頭
人工智能超級大國的那些事/105
諾奬得主與無名工匠/107
人工智能知識的開放與速率/110
避開中國新年的國際會議/111
七巨頭和下一個深度學習/114
榖歌戰群雄/116
人工智能的電網、電池之戰/118
中國芯片的機會與挑戰/120
太平洋兩岸的兩個計劃/122
押寶人工智能/123
自動駕駛的睏境/125
05 | 人工智能發展的四波浪潮
第一波浪潮：互聯網智能化/133
算法與編輯/134
機器人報道與假新聞/134
第二波浪潮：商業智能化/136
商用人工智能事業/136
炒掉銀行客戶經理/137
請到算法診所就診/139
看不見的法庭助手/140
誰能取得領先地位？/141
第三波浪潮：實體世界智能化/142
界限模糊的OMO世界/142
每輛購物車都知道你的姓名/144
OMO驅動的教育/146
如何收集數據？如何應用於改進教育流程？/147
公共數據與個人隱私/149
深圳製造/150
小米先行/151
第四波浪潮：自主智能化/152
草莓園與機器甲蟲/153
蜂群智慧/154
榖歌模式與特斯拉模式/155
中國的特斯拉模式/156
圍繞自主人工智能技術的較量/158
徵服當地市場&武裝當地公司/160
從中國市場打到國際市場的共享齣行/160
展望未來/162
06 | 烏托邦、反烏托邦和真正的人工智能危機
人工智能發展現狀/168
《北京摺疊》：科幻小說和人工智能經濟學/170
真正的人工智能危機/171
技術樂觀主義者和“勒德謬誤”/173
盲目樂觀的終結/174
人工智能：讓技術變得通用/178
硬件：更好，更快，更強/179
人工智能的“可以”與“不可以”/181
經濟學傢的研究結果/184
這些研究忽略瞭什麼/187
兩類失業：“一對一取代”和“徹底清除”/188
中美失業問題對比與莫拉維剋悖論/191
擔心算法還是擔心機器人？/192
人工智能導緻的不平等/193
隨之而來的個人危機/194
07 | 一個癌癥患者的思考
1991年12月16日/202
鐵人/204
你想在墓碑上寫什麼？/205
診斷/207
遺囑/209
嚮死而生/211
山頂上的法師/212
第二意見和第二次機會/215
解脫與重生/217
08 | 人類與人工智能共存的藍圖
危機考驗與新的社會契約/226
3R：再培訓、減時間、重分配/228
全民基本收入/231
矽榖的“魔杖”心態/233
人機共存：優化與人情/235
芬剋的信與影響力投資/239
政府的角色/242
當司機的CEO/243
“社會貢獻津貼”：護理、服務和接受培訓/244
尚未解決的問題/246
環顧周遭，展望未來/247
結束語 | 現在已是未來
沒有軍備競賽，這是我們共同的未來/251
做好準備，迎接未來/252
人人都是撰寫者/254
忘記優化，珍愛彼此/255
緻謝/257
· · · · · · (收起)