路网环境下高速公路交通事故影响传播分析与控制

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出版者:科学
作者:王建军//邓亚娟
出品人:
页数:442
译者:
出版时间:2010-10
价格:68.00元
装帧:
isbn号码:9787030291158
丛书系列:
图书标签:
  • 交通
  • 高速公路立交下游交通事故影响范围研究
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具体描述

《路网环境下高速公路交通事故影响传播分析与控制》内容简介:随着我国交通基础设施的建设,高速公路交通安全问题日益突出,如何在发生交通事故情况下提高高速公路交通管理效率,成为高速公路交通安全管理的一项重要内容。《路网环境下高速公路交通事故影响传播分析与控制》以高速公路交通事故管理措施为研究对象,基于车流波理论,分析了路网环境下高速公路交通事故微观和宏观影响范围;建立正常和特殊天气条件下,发生一般和特殊路段交通事故时紧急交通组织预案库;采用Visual Basic:程序基于Vissim微观交通仿真软件开发“高速公路交通事故预测与控制”软件,提高发生交通事故时交通组织管理策略制定的便捷性。

《路网环境下高速公路交通事故影响传播分析与控制》可作为高等院校交通工程、交通运输规划与管理专业本科生及研究生教材,也可供交通运输工程、道路交通安全领域管理者和专业技术人员参考。

本书着眼于现代交通系统日益复杂的路网环境下,深入剖析高速公路交通事故的发生机制、及其对路网运行状态产生的连锁反应。我们并非孤立地研究单一事件,而是将其置于动态、互联的路网视角下,探究其传播的路径、范围和强度。 第一部分:事故影响的传播机制 本部分将从多维度、多层次揭示高速公路交通事故如何“传播”。 直接影响: 事故发生后,首先直接影响的是事故发生区域。这包括车辆的停滞、路面阻碍、以及对过往车辆的视线遮挡。我们将详细分析这些直接障碍物如何导致局部交通流量的急剧下降,甚至完全中断。 空间传播: 事故的影响绝非局限于事发点。它会通过路网的连接性,向上传播至上游节点,以及向横向影响邻近的道路。我们将运用图论、网络流等理论,构建事故影响的空间传播模型,量化其传播距离和影响范围。这涉及到: 诱导流量: 事故造成的拥堵会迫使部分车辆选择绕行路线,这会导致邻近道路流量的瞬时增加,从而可能在绕行路线上引发次生拥堵。 信息传播: 交通事故信息通过社交媒体、导航应用、交通广播等渠道的传播,会进一步影响驾驶员的决策,间接扩散事故的影响。 时间传播: 事故的影响会随着时间的推移而演变。从最初的紧急响应,到清障救援,再到交通恢复,整个过程都会对路网运行造成持续性的影响。我们将分析不同阶段对交通流量、行程时间、以及拥堵程度带来的变化。 恢复曲线: 模拟和分析事故发生后,路网交通流量、车速等指标如何逐步恢复到正常水平。 拥堵“尾流”: 即使事故现场已经清理,但事故造成的拥堵所产生的“尾流效应”仍可能在后续一段时间内影响交通。 多重影响: 事故的影响并非单一的交通拥堵,还可能引发一系列连锁反应,例如: 经济损失: 延误的货物运输、商业活动的中断、以及救援成本等。 环境影响: 车辆滞留造成的尾气排放增加。 社会影响: 驾驶员的焦虑情绪、对交通系统的信任度下降等。 第二部分:路网环境下的影响分析 本部分将聚焦于路网环境对事故影响传播的“放大”或“抑制”作用。 路网结构: 不同的路网结构对事故影响的传播速度和范围有着显著影响。 高密度、强连接路网: 事故影响更容易通过多条路径快速传播,影响范围广,但同时绕行选择也更多,可能分散部分影响。 低密度、弱连接路网: 事故影响传播受限,但一旦发生拥堵,绕行困难,影响可能更持久。 交通需求: 在不同的交通需求水平下,事故的影响程度也大相径庭。 高需求时段(高峰期): 事故的影响会被极大地放大,迅速引发严重拥堵,传播速度快。 低需求时段(平峰期): 事故的影响相对较小,恢复也较快。 交通管理策略: 现有的交通管理措施,如信号灯配时、匝道控制、信息发布等,在事故发生时会起到不同的作用。 有效策略: 能够及时疏导交通,缓解拥堵,限制事故影响的蔓延。 无效或滞后策略: 可能加剧拥堵,扩大事故的影响。 天气与环境因素: 恶劣天气(如雨、雪、雾)会降低路面附着力,影响能见度,可能导致事故发生率上升,同时也会使事故后的交通恢复更加困难。 驾驶员行为: 驾驶员在事故发生后的反应,如紧急变道、急刹车等,也会对事故影响的传播产生一定影响。 第三部分:事故影响的传播控制 本部分将探讨在路网环境下,如何有效控制高速公路交通事故的影响传播。 早期预警与快速响应: 智能交通系统(ITS)的应用: 利用传感器、摄像头、GPS数据等,实现对事故的快速检测和识别。 多源信息融合: 整合交警、路政、媒体、公众报告等信息,形成更准确、及时的事故感知。 应急预案的优化: 建立高效的事故响应机制,包括快速清障、伤员救治、交通管制等。 交通疏导与流量管理: 动态路径诱导: 利用可变信息标志(VMS)、导航系统等,向驾驶员提供实时的最优绕行路线。 匝道控制与流量调节: 根据实时交通状况,对进出高速公路的交通流量进行动态控制。 相邻路网的协同管理: 协调高速公路与周边城市道路的交通管理策略,实现整体交通流的优化。 信息传播与公众沟通: 及时、准确的信息发布: 通过多种渠道向公众提供事故进展、交通状况、出行建议等信息,减少不确定性,引导理性出行。 舆情引导: 避免不实信息传播,稳定公众情绪。 技术赋能的控制手段: 仿真模拟与预测: 利用交通仿真软件,对不同控制策略下的事故影响传播进行模拟,评估其效果。 人工智能与机器学习: 应用AI技术,对事故影响传播模式进行学习和预测,为控制策略的制定提供支持。 长远规划与风险缓解: 路网韧性设计: 考虑在路网规划中增加冗余性和连通性,提高路网应对突发事件的能力。 事故多发点治理: 识别和分析事故高发路段,通过工程改造、交通管理优化等措施,降低事故发生概率。 公众安全意识教育: 提升驾驶员的安全意识和风险防范能力。 本书旨在为交通管理者、研究人员、以及所有关心交通安全的人士提供一个深入理解高速公路交通事故影响传播的理论框架和实践指导,从而构建更安全、更高效、更具韧性的交通系统。

作者简介

目录信息

第一篇 路网环境下高速公路交通事故影响传播研究第一章 交通拥挤传播概述 1.1 拥挤扩散研究简述 1.1.1 交通拥挤空间扩散模型研究 1.1.2 交通拥挤时间扩散模型研究 1.2 拥挤扩散研究总结分析 1.2.1 交通拥挤空间扩散模型总结 1.2.2 交通持续时间研究总结第二章 交通波理论 2.1 交通波模型 2.2 交通模型比选 2.2.1 Greenshields线性模型 2.2.2 Grenberg对数模型 2.2.3 UnderWood指数模型 2.2.4 Grenberg和Creenshields模型比选 2.3 线性模型下的交通波方程 2.3.1 交通流三参数模型 2.3.2 线性模型下的交通波方程第三章 高速公路交通事故影响范围研究 3.1 高速公路交通事故及干涉作用车流波模型 3.1.1 高速公路事故车流波模型 3.1.2 高速公路干涉车流波模型 3.1.3 分流干预措施的解除时刻 3.1.4 车流波模型参数含义说明 3.2 高速公路基本路段交通事故影响范围研究 3.2.1 高速公路事故车流波线性模型 3.2.2 高速公路干涉车流波线性模型 3.2.3 基于线性模型的分流干涉措施的解除时刻 3.3 高速公路立交下游交通事故影响范围研究 3.3.1 高速公路基本路段交通事故对上游分流区的影响分折 3.3.2 高速公路基本路段交通事故对上游合流区影响分析 3.3.3 高速公路基本路段交通事故对上游交织区的影响分析 3.3.4 高速公路立交下游交通事故车流波模型参数说明 3.4 高速公路立交处交通事故影响范围研究 3.4.1 高速公路分流区交通事故影响分析 3.4.2 高速公路合流区交通事故影响分析 3.4.3 高速公路交织区交通事故影响分析 3.5 实证分析第四章 路网环境下高速公路交通事故影响范围研究 4.1 路网环境下高速公路交通事故直接影响范围研究 4.2 路网环境下高速公路交通事故间接影响范围研究 4.2.1 可容忍行程时间边界 4.2.2 事故路段行程时间 4.2.3 交通事故间接影响范围确定 4.2.4 绕行持续时间 4.2.5 绕行量的确定 4.3 干涉作用下高速公路交通事故间接影响范围研究 4.4 路网环境下高速公路交通事故影响判断第五章 事故条件下高速公路通行能力研究 5.1 事故路段通行能力分析 5.1.1 高速公路基本路段通行能力分析 5.1.2 事故路段通行能力分析 5.2 事故条件下高速公路匝道连接处通行能力分析 5.2.1 合流区事故通行能力分析 5.2.2 交织区事故通行能力分析 5.2.3 分流区事故通行能力分析第六章 高速公路交通事故时间影响分析 6.1 交通事故持续时间分析 6.2 交通事故延迟时间决策树模型第七章 实证分析 7.1 路网概述 7.2 高速公路交通事故影响范围 7.2.1 高速公路基本路段交通事故影响范围 7.2.2 路网环境下高速公路交通事故影响范围 7.3 路网环境下高速公路交通事故影响判断参考文献(第一章~第七章) 第二篇 路网环境下高速公路交通事故紧急交通组织研究第八章 紧急交通组织概述 8.1 交通控制技术 8.2 交通控制策略 8.3 紧急救援第九章 高速公路交通事故紧急交通组织基础 9.1 路网形态分析 9.2 事故影响区划分 9.2.1 保护区 9.2.2 控制区 9.2.3 缓冲区 9.3 故持续时间分析 9.3.1 事故持续时间定义 9.3.2 事故持续时间影响因素 9.3.3 事故持续时间区段划分 9.4 主要交通组织方式简介 9.4.1 信号控制 9.4.2 速度及车距控制 9.4.3 主线控制 9.4.4 匝道控制 9.4.5 交通诱导第十章 不同路网环境下高速公路一般路段紧急交通组织 10.1 并列型路网判定 10.1.1 距离综合评价法 10.1.2 并列型路网判定 10.2 保护区紧急交通组织 10.3 控制区紧急交通组织 10.3.1 车辆排队等待 10.3.2 利用对向车道通行 10.3.3 速度控制 10.4 缓冲区紧急交通组织 10.4.1 交通诱导 10.4.2 交通控制 10.4.3 缓冲区紧急交通组织方案组合 10.5 高速环线+放射线路网特征 10.5.1 高速环线+放射线定义 10.5.2 高速环线+放射线特征 10.6 高速环线+放射线路网界定 10.6.1 路网界定原则 10.6.2 路网边界界定 10.7 高速环线+放射线路网事故后紧急交通组织 10.7.1 基于环线节点联系量的事故后紧急交通组织实施范围 10.7.2 事故后诱导方案 10.7.3 事故后交通控制方案第十一章 恶劣天气条件下高速公路交通事故紧急交通组织 11.1 恶劣天气条件下紧急交通组织可变情报板(VMS)信息发布 11.1.1 可变情报板信息发布原则 11.1.2 高速公路紧急交通组织可变情报板分类 11.2 恶劣天气条件下限速与限距计算模型 11.2.1 良好气候环境下高速公路临界安全车速与安全车距 11.2.2 恶劣天气条件下高速公路限速与安全车距 11.3 恶劣天气条件下紧急交通组织预案决策依据 11.3.1 评判指标体系建立 11.3.2 影响因素权重确定及模糊综合评判 11.4 雾天对交通安全影响分析 11.4.1 高速公路沿线雾的分类 11.4.2 雾天交通安全影响因素分析 11.5 雾天高速公路交通事故紧急交通组织 11.5.1 保护区紧急交通组织 11.5.2 控制区紧急交通组织 11.5.3 缓冲区紧急交通组织 11.6 雨雪天气对交通安全影响分析 11.6.1 雨雪天气对交通安全影响机理分析 11.6.2 雨雪天气交通安全影响因素分析 11.7 雨雪天气高速公路交通事故紧急交通组织 11.7.1 保护区紧急交通组织 11.7.2 控制区紧急交通组织 11.7.3 缓冲区交通组织第十二章 高速公路特殊路段交通事故紧急交通组织 12.1 长大下坡路段判定及交通事故紧急交通组织 12.1.1 长大下坡路段的判定. 12.1.2 长大下坡路段的事故特点 12.1.3 长大下坡路段交通事故紧急交通组织 12.2 隧道事故紧急交通组织 12.2.1 隧道的分类及事故特点 12.2.2 隧道内一般交通事故紧急交通组织 12.2.3 隧道内火灾事故紧急交通组织 12.2.4 隧道外紧急交通组织 12.3 互通立交处事故紧急交通组织 12.3.1 保护区紧急交通组织 12.3.2 控制区紧急交通组织 12.3.3 缓冲区紧急交通组织第十三章 紧急交通组织预案库建立及评价 13.1 紧急交通组织方案形成 13.1.1 紧急交通组织方案设计流程 13.1.2 交通事故紧急交通组织预案 13.2 交通组织方案评价指标体系研究 13.2.1 建立评价指标体系的原则 13.2.2 评价指标的筛选 13.2.3 评价指标的定义与计算 13.3 评价方法选择 13.3.1 单指标评价 13.3.2 综合评价 13.3.3 动态综合评价方法在路网宏观评价中的应用 13.4 评价示例 13.4.1 事故描述及组织预案介绍 13.4.2 交通组织预案评价实现第十四章 高速公路二次事故预警及信息发布 14.1 国内外事故预警研究现状 14.1.1 国外研究现状 14.1.2 国内研究现状 14.2 高速公路二次事故预警管理系统研究 14.2.1 高速公路交通事故预警管理的理论基础 14.2.2 高速公路二次预警管理系统建立的理论框架 14.2.3 高速公路二次预警管理系统构建步骤 14.2.4 高速公路二次交通事故预警管理对策 14.3 高速公路二次预警管理系统的指标体系 14.3.1 高速公路二次交通事故原因 14.3.2 高速公路二次交通事故特点 14.3.3 高速公路二次事故预警管理指标建立的原则 14.3.4 高速公路二次交通事故预警管理指标体系的建立 14.3.5 各指标警限区间的设置 14.4 高速公路二次预警信息发布系统 14.4.1 高速公路二次预警信息发布方式 14.4.2 VMS信息发布形式 14.4.3 信息发布方法研究 14.4.4 可变信息发布内容 14.4.5 VMS设置位置 14.5 实例分析 14.5.1 实例 14.5.2 实例二参考文献(第八章~第十四章) 第三篇 高速公路交通事故影响预测与控制软件开发第十五章 高速公路交通事故影响预测与控制软件总体设计 15.1 软件简介 15.2 软件需求分析 15.3 软件概要设计 15.3.1 软件功能结构设计 15.3.2 软件数据库设计 15.3.3 软件开发环境 15.4 软件详细设计 15.4.1 主界面 15.4.2 交通事故信息模块 15.4.3 事故影响预测模块 15.4.4 交通事故控制模块 15.4.5 交通仿真平台模块 15.4.6 评价与决策模块 15.4.7 软件测试第十六章 高速公路交通事故影响预测与控制软件实现 16.1 软件主界面 16.2 交通事故信息 16.3 事故影响预测 16.4 交通事故控制 16.5 交通仿真平台 16.6 评价与决策附录 A 控制信息发布内容 B 交通事故紧急交通组织预案 C 雾天并列型路网高速公路一般路段交通事故紧急交通组织预案应用实例 D 软件部分源代码
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读后感

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用户评价

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说实话,这本书的厚度让我有点望而生畏,但翻开后,我发现它的排版设计非常人性化。作者似乎很清楚,这么硬核的内容,如果排版不好,读者很容易产生畏难情绪。大量的图表,包括拓扑图、流线图和概率分布曲线,都做得非常清晰,色彩搭配也恰到好处,不会让人眼花缭乱。我特别欣赏作者在探讨控制策略时所采用的辩证思维。他没有盲目推崇某一种单一的技术解决方案,而是强调“多层次、多维度”的联动控制。比如,在谈到应急信息发布时,他分析了不同信息发布媒介(路侧可变信息板、手机App、广播)在不同拥堵程度下的有效性和时延差异。这部分内容对于实际的交通指挥中心操作人员来说,无疑是宝贵的指导手册。我甚至觉得,这本书更像是一本高级的“交通故障诊断和抢修手册”,它教会你的不是如何避免故障,而是如何在故障发生时,用最科学的方法最小化损失。这本书的深度和广度,完全超出了我对一本“事故分析”书籍的预期。

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这本书的封面设计得非常引人注目,那种深蓝色的背景配上错综复杂的线条,一下子就把我带入了那种复杂的交通网络场景中。我本身不是专业研究这个领域的,但最近在考虑一些城市规划的问题,所以对相关的理论书籍很感兴趣。这本书的标题虽然听起来很学术化,但实际阅读下来,发现它在解释一些复杂概念时,用了非常直观的比喻和图示。比如,它用“多米诺骨牌效应”来描述一起小事故如何连锁反应地影响整个路网的拥堵,这个比喻我个人觉得特别到位。阅读过程中,我一直在思考,如果我的城市也能应用书中的某些模型来优化交通信号灯的设置,是不是能有效缓解早高峰的压力。作者在数据分析方面下足了功夫,引用了大量的真实案例数据,让理论不再是空谈,而是有了扎实的现实基础。特别是关于如何评估不同类型事故(比如追尾和侧翻)对不同路段的影响差异,这部分内容让我受益匪浅。虽然有些数学公式看着有点头疼,但作者都会在后面用大白话解释其背后的逻辑和实际意义,这点非常友好,让非专业人士也能跟上思路。总而言之,这是一本知识密度很高,但讲解方式非常用心的专业书籍,值得推荐给所有对交通系统运行感兴趣的人。

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从文学欣赏的角度来看,这本书的叙事风格非常严谨、逻辑链条无可挑剔,但最让我印象深刻的是作者对待科学严谨性的态度。他很少使用绝对化的词汇,而是用概率和置信区间来描述结论,这体现了研究者对复杂系统固有限制的基本尊重。阅读过程中,我常常被作者引导着去质疑一些传统观点。比如,传统观念认为事故发生后应尽快恢复全部车道,但书中通过仿真实验揭示,在某些特定拓扑结构下,适度、有控制地保持部分车道封闭,配合严格的限速,反而能更平稳地消化积压的车流。这种“反直觉”的科学发现,是需要深厚功底才能得出的。这本书不仅仅是在介绍知识,更是在教授一种系统的、批判性的分析方法论。它教会了我如何将一个宏大而棘手的“路网拥堵”问题,拆解成一系列可量化、可干预的子问题,并逐一击破。对于任何希望深入理解现代交通工程复杂性的读者来说,这本书无疑是一部里程碑式的著作。

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我一直觉得,理论研究如果不能指导实践,那就是空中楼阁。这本书在这方面做得非常出色,它的核心价值在于提供了可操作性的“控制”方案。例如,作者详细分析了在事故发生初期,不同类型的交通干预措施(如临时匝道封闭、动态限速调整、分流引导)对降低二次事故和缩短拥堵扩散链条的效能对比。他使用的评估指标非常精细,不仅仅是看延误时间,还包括了对道路通行能力下降百分比的影响。其中有一章关于“智能控制算法在路网恢复中的应用”的讨论,让我眼前一亮。他提出了一种基于实时拥堵波前传播速度的预测模型,来提前部署资源,而不是等拥堵完全形成后再被动应对。这种前瞻性的管理理念,正是当前智能交通系统建设急需补充的理论支撑。对于政策制定者而言,这本书提供了强有力的数据支持,来说明为什么某些“看似不合理”的临时交通管制是必要的,也解释了不作为的隐性成本有多高昂。

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我拿到这本书的时候,主要关注的是它对“影响传播”这部分的阐述。市面上的交通安全书籍很多,大多集中在事故预防或者事后救援,但这本书的视角独特,它探讨的是事故发生后,其“负面效应”是如何在整个路网中扩散和衰减的。我发现作者构建了一个非常精妙的数学框架来量化这种传播速度和范围,这简直像是在研究一场信息素的扩散,只不过信息变成了拥堵和延误。书中有好几章专门讨论了关键节点(比如大型枢纽或瓶颈路段)在事故发生时起到的“放大器”作用,一旦这些点受阻,整个系统的恢复时间会呈指数级增长。我特别喜欢作者提到的一种“弹性阈值”概念,它似乎在暗示,路网并非无限能承受冲击,一旦超过某个临界点,修复成本就会急剧增加。这种系统思维的构建,让我对交通管理有了更宏观的认识,不再是头痛医头脚痛医脚的局部优化。对于从事交通仿真和规划的同行来说,这本书提供的模型和参数可能就是下一个研究的突破口,它真正触及了动态复杂系统的核心问题。

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