大数据时代,各种数据导向的书脊层出不穷,有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑,有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容,还有的干脆脱开体系化,教科书的工具,仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说,我看过很多,都挺有用的。但是不...
评分全书是公众号“狗熊会”的文章的精选,文章都还比较下功夫,但是集结起来看不够全面系统,有的还略显重复。 书中有一些图表的使用技巧,简单介绍了回归分析和机器学习,还有一部分是中文文本分析的案例。 所有的案例都没提到具体的实现细节,有些是用excel或R画图可以实现的...
评分全书是公众号“狗熊会”的文章的精选,文章都还比较下功夫,但是集结起来看不够全面系统,有的还略显重复。 书中有一些图表的使用技巧,简单介绍了回归分析和机器学习,还有一部分是中文文本分析的案例。 所有的案例都没提到具体的实现细节,有些是用excel或R画图可以实现的...
评分1.数据思维: 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”,具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中,准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题?你...
评分1.数据思维: 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”,具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中,准确定位业务的核心诉求(因变量Y),并找到影响核心诉求的相关因素(自变量X),然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题?你...
其实还可以吧,适宜的人群比较特殊,一定是有统计基础,但是对其商业实际应用比较小白的人才最合适读。没有统计基础看不懂,但是专业搞应用的人又觉得浅显且没有方法论。
评分科普性质的读物,随手翻翻还行。案例还不错。ps:吐槽一下现在书籍的定价。
评分大势所趋,但技术看不懂,只有一点朴素得数据思维。
评分数据变现的基础读物, 读完就知道我的工作是什么了~
评分本书并不是要教你什么东西, 而是堆砌模板化的案例展示其"成果", 以引流至其营销号. 图文风格显然也非出自大学教授之手.
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