具體描述
讀後感
大数据时代，各种数据导向的书脊层出不穷，有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑，有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容，还有的干脆脱开体系化，教科书的工具，仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说，我看过很多，都挺有用的。但是不...
評分1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...
評分1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...
評分大数据时代，各种数据导向的书脊层出不穷，有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑，有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容，还有的干脆脱开体系化，教科书的工具，仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说，我看过很多，都挺有用的。但是不...
評分1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...
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评分對我來說，淺的地方太淺，深的地方（需要代碼和公式展示的地方）又啥也沒有，不太適閤有一定統計學基礎的人看
评分對我來說，淺的地方太淺，深的地方（需要代碼和公式展示的地方）又啥也沒有，不太適閤有一定統計學基礎的人看
评分簡單入門
评分大勢所趨，但技術看不懂，隻有一點樸素得數據思維。
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