數據思維：從數據分析到商業價值 在線電子書 圖書標籤: 數據分析  數據  統計  樊登讀書會  商業  統計學！  互聯網  統計學入門   

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簡單入門

簡單入門

「皇帝的新衣」，頗具啓發。TK教主說， "相比較而言，嚮中産販賣焦慮隻能算小商小販，嚮政府販賣焦慮的纔是大玩傢"。 新概念的包裝和販售，亦是一場焦慮迴鏇。 整本書可看作是基於"大數據"的商業分析。前兩章講述基本理念，樸素的數據價值觀和數據可視化，後兩章介紹數據分析的商用案例，迴歸分析和機器學習。提供瞭一種商業分析的視角。 淺得淺，深得深，割裂嚴重，僅是公眾號文章閤集。 PS: 瞄瞭北大的課程，果然商業分析(Business Analytics)已然上綫。

數據必須要能轉化成商業價值，路徑在於準確定位業務的核心訴求（因變量Y），並找到影響核心訴求的相關因素（自變量X），和作者觀點差異處在於，有時企業不太能準確判斷X是什麼，在投入産齣比OK的情況下，搜集所有可能相關的X找齣核心X某些情況下也是必須的。 * 很同意的觀點是“預測不準是常態，預測準確是變態。”數據分析大多隻能判斷相關，很難斷定因果，這也是為什麼測評工具都有信效度。2018.5

乾貨太少，看完沒有太大的收獲

大数据时代，各种数据导向的书脊层出不穷，有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑，有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容，还有的干脆脱开体系化，教科书的工具，仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说，我看过很多，都挺有用的。但是不...  

1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...  

全书是公众号“狗熊会”的文章的精选，文章都还比较下功夫，但是集结起来看不够全面系统，有的还略显重复。 书中有一些图表的使用技巧，简单介绍了回归分析和机器学习，还有一部分是中文文本分析的案例。 所有的案例都没提到具体的实现细节，有些是用excel或R画图可以实现的...

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