自人工智能问世以来,人们普遍持有人机对立的观点,且无时无刻不在害怕自己的工作会被人工智能取代。作者认为,是时候抛开这些无谓的担忧了,因为人类社会正走向一个与机器共融共生的时代。
未来的新型工作模式是什么?未来有哪些工作不会被人工智能取代?人工智能时代重要的生存技能是什么?本书围绕这三大核心问题做了透彻的分析。作者带我们见识了置于业务流程背景之下的人工智能,阐述了其在不同职能部门中起到的推动作用,并为企业如何重构其业务流程提供了真知灼见。这本书还为我们揭开了之前研究未曾触及的机器与人之间“缺失的中间地带”的神秘面纱,以及人机协作时代必不可缺的“八项融合技能”,而这些知识将成为当下区分赢家和输家的关键。
保罗•多尔蒂
埃森哲首席技术官和创新官、埃维诺咨询公司董事长、世界经济论坛的成员,以及密歇根大学计算机科学与工程学院的顾问委员会成员,多年来一直负责埃森哲的技术战略和创新架构,是埃森哲人工智能研究工作的创始人。
作为人工智能领域的技术专家,多尔蒂曾经与世界各地的企业和政府领导人合作,帮助他们应用技术进行机构改革。他凭借优越的技术领导才能入选科技杂志《计算机世界》评选的“2017年技术领军人物100强”。
詹姆斯•威尔逊
埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理、巴布森高管教育学院高级研究员、贝恩公司研究项目负责人、《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《华尔街日报》的长期供稿人,发表过大量关于智能机器如何提升员工表现的文章。
威尔逊致力于技术研究和创新,曾经与政府、大学和商业领导人合作以应用技术来增强人类的能力,其中包括美国国家航空航天局以及美国美式橄榄球联盟。
机器与人类的融合是时代的进步。 但,机器进步太快,人类享受着其带来的便利,学习能力却没有跟上,于是,当机器开始取代部分人的工作,恐慌的情绪就蔓延开来。 机器与人是否对立呢?不知道。与其担心几十年甚至几百年后的未知,不如先找准人在人工智能时代的定位。 在工业革命...
评分机器与人类的融合是时代的进步。 但,机器进步太快,人类享受着其带来的便利,学习能力却没有跟上,于是,当机器开始取代部分人的工作,恐慌的情绪就蔓延开来。 机器与人是否对立呢?不知道。与其担心几十年甚至几百年后的未知,不如先找准人在人工智能时代的定位。 在工业革命...
这是一本让人耳目一新的著作,它以一种非常独特的方式,探讨了人工智能与人类社会之间正在发生的深刻变革。我之所以如此着迷于《机器与人:埃森哲论新人工智能》,是因为它摆脱了对AI技术细节的过度关注,而是将焦点放在了AI对我们的生活、工作乃至整个社会结构产生的颠覆性影响上。书中对于“AI在创意产业中的角色”的分析,尤其让我感到新奇。我原本以为AI更多是应用于数据分析和流程优化,但书中却展现了AI如何辅助作家创作、音乐人作曲,甚至成为数字艺术的催化剂。这种跨界应用的可能性,让我对AI的想象空间大大扩展。同时,作者对“AI与社会公平”问题的深入剖析,也引发了我强烈的共鸣。书中强调了在AI发展过程中,必须关注其可能加剧的社会不平等问题,并提出了构建更具包容性和公平性的AI生态系统的必要性。这让我感受到,作者并非仅仅在描绘AI的美好前景,而是以一种负责任的态度,积极回应AI发展带来的复杂挑战。书中对“人机共生”的未来图景的描绘,也并非是冰冷的机械组合,而是充满了人文关怀和对人类价值的肯定。它让我坚信,人工智能的发展最终是为了服务于人类,并最终提升人类的整体福祉。
评分这次有幸读到《机器与人:埃森哲论新人工智能》,真的是一次颠覆性的体验。从书名就能感受到,它并非那种泛泛而谈的技术科普,而是聚焦于人工智能正在如何深刻地重塑我们人类社会。埃森哲作为全球领先的咨询公司,其视角自然是站在产业前沿,对AI的应用落地有着更为务实的观察和洞察。书中并没有过多地纠缠于AI算法的底层逻辑,这一点对于我这样一个非技术背景的读者来说,简直是福音。它更侧重于AI如何渗透到各个行业,从金融、医疗到零售、制造,我们能看到AI如何优化流程,提升效率,甚至创造全新的商业模式。其中关于“人机协作”的部分尤其令我印象深刻。书中并非鼓吹机器取代一切,而是强调了人类的独特性——创造力、情感、判断力,以及AI如何成为增强人类能力的强大工具。读到那些真实的案例分析,我仿佛看到了未来工作场景的雏形:AI助手协助医生诊断,智能系统优化供应链,机器人辅助工厂生产。这些场景的描绘,既让我对AI的强大能力感到惊叹,也让我对人类在未来社会中的角色有了新的思考。书中提出的“AI伦理”和“负责任的AI”等议题,也并非是空洞的口号,而是结合了实际的挑战和可能的解决方案,这让我感到作者是在认真思考AI带来的社会影响,而非仅仅关注技术本身。
评分阅读《机器与人:埃森哲论新人工智能》的过程,就像是在参加一场由顶尖商业战略家们组织的深度对话。这本书不仅仅是关于技术,更是关于技术如何与人类社会相互作用,以及这种作用将如何定义我们的未来。我特别欣赏埃森哲团队的独特视角,他们并非从纯粹的技术角度出发,而是深入到商业逻辑和人类行为的层面,去分析AI的潜力与局限。书中对于“AI驱动的个性化体验”的论述,让我对未来的消费模式有了全新的认识。无论是电商平台的精准推荐,还是流媒体的内容定制,AI正在以前所未有的方式理解并满足我们的个体需求。这不仅提升了用户体验,也为企业提供了更广阔的市场空间。同时,书中对AI在决策支持方面的应用也进行了详尽的阐述。在信息爆炸的时代,AI能够帮助我们从海量数据中提取关键信息,做出更明智、更及时的决策。这对于企业管理者、政策制定者乃至我们普通人来说,都具有重要的指导意义。作者在分析AI的正面影响之余,也毫不避讳地探讨了其可能带来的负面效应,例如信息茧房的加剧、算法黑箱的挑战等。这种平衡的视角,使得这本书具有高度的现实意义和前瞻性,它促使读者在享受AI便利的同时,也保持一份清醒的审视。
评分《机器与人:埃森哲论新人工智能》给我带来了前所未有的震撼,它让我意识到,我们正处在一个由人工智能驱动的巨变时代。书中的内容并非枯燥的技术讲解,而是充满了对未来世界充满智慧的洞察和对人类命运的深刻思考。我非常欣赏作者对于“AI赋能人才发展”这一议题的探讨。书中描绘了AI如何成为提升个体技能、优化职业发展的重要伙伴。例如,AI驱动的学习平台可以根据个人的知识盲点和兴趣,量身定制学习计划,帮助我们在快速变化的就业市场中保持竞争力。而对于企业而言,AI也可以帮助识别和培养潜力人才,优化人力资源配置,从而构建更具韧性和创新力的组织。书中对“AI与可持续发展”的结合也让我眼前一亮。我看到了AI在环境保护、资源优化、智慧城市建设等方面的巨大潜力,它不仅仅是提升效率的工具,更是解决全球性挑战的关键力量。书中提出的“人机协同”并非是冰冷的机器与人的对话,而是更强调人工智能作为一种“增强型智能”,如何与人类的智慧、情感和创造力相融合,共同创造更大的价值。读完这本书,我深切地感受到,人工智能的发展并非是要取代人类,而是要拓展人类的能力边界,让我们能够去应对更复杂、更具挑战性的问题。
评分《机器与人:埃森哲论新人工智能》给我最大的启示是,人工智能的浪潮并非遥不可及的未来科幻,而是已经切实地改变着我们的当下。这本书的价值在于,它以一种非常接地气的方式,为我们揭示了AI在现实世界中的种种应用,以及这些应用可能带来的深远影响。我尤其喜欢书中对“智能自动化”的解读,它不仅仅是简单的机械重复,更是通过AI赋能,让那些曾经耗时耗力的工作变得高效且智能化。想象一下,过去需要大量人工处理的客户服务,现在可以通过智能聊天机器人提供24/7的即时响应;曾经繁琐的数据录入和分析,现在可以由AI在瞬间完成,并提炼出有价值的洞察。作者通过大量的企业案例,生动地展现了AI如何为企业带来竞争优势,如何帮助它们更好地理解客户需求,如何优化运营效率。更重要的是,书中并没有回避AI发展过程中伴随的挑战,比如数据隐私、算法偏见以及对就业市场的影响。它提供了一种审慎而积极的态度,鼓励我们去拥抱变革,同时也要警惕潜在的风险,并积极探索应对之道。阅读这本书,就像是获得了一张观察AI时代发展脉络的地图,让我能够更清晰地理解AI如何重塑我们的经济和社会结构,也让我对未来的发展方向有了更清晰的预判。
评分我们无法掌控未来的发展,但要及早做好准备。多尔蒂与威尔逊共著的《机器与人》是一本非常实用的管理指南,其通过大量案例、工具和方法论帮助企业管理人员解读未来新型工作模式,开创未来。(李开复)
评分人怎么能跟机器共存是一个能讨论的更深入的话题,这本书基本就是一个案例集,没有思考
评分老东家出的书很给力,很多鲜活的案例,相比<life 3.0>,这个更微观操作性更强更接地气。进入industry X.0,需要认真考虑人机未来如何协作,在the missing middle区间满眼都是工作机会。总之,what can be done, will be done.
评分被“人类将被机器取代”的恐慌袭击。猛然看见这本书,细细梳理人机关系。人机协作才是二者的理想关系。机器能够做大量机械重复的工作,可以精确地统计大数据,可以……但是关于模糊地带、需要人来裁决的地带它又无能为力。此时便需要人的参与。 我们害怕被机器取代,换个角度想,当机器可以替代人类做许多繁重的、危险的工作时,被机器高效率解放下来的人不就可以有时间做其他事情了吗?社会一直在进步,我们的生产力不断提高,这应该是一件可喜的事情。 不过,对于当今社会的变革,人工智能的运用,我们个人也要做好相应准备。比如,去不断发展无法被机器取代的那部分的能力,比如创新,比如共情,比如艺术等等,同时对于二者的灰色地带,也应该有所涉猎,让机器帮助我们增长、互补某方面的能力,让我们成为某种程度上的超人。
评分英文版读过绪论和书评,就觉得很好,中文版翻译不错。对于人工智能对于企业商业的影响分析全面,很多新概念新想法,推荐
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