推薦序　大數據並不神秘，方法論鑄就神奇
緻謝
序言
第一部分　商機
第1章大數據帶來大影響　/ 2
1.1　為何數據分析會在産生成效前流産　/ 5
1.2　應用新技術取得規模化成果　/ 9
1.3　工具之外：組織調整　/ 12
第2章大數據和高級分析：來自一綫的成功故事　/ 18
第3章通過大數據發掘新微觀市場　/ 25
3.1　根據商機調整銷售覆蓋範圍　/ 26
3.2　為每一類機會製訂銷售方案　/ 29
3.3　支持銷售實施方案　/ 30
第4章智能分析：市場營銷如何帶動短期和長期業務增長　/ 34
4.1　如今，營銷預算決策流程已經瓦解瞭　/ 35
4.2　營銷組閤模型不見全局　/ 37
4.3　營銷人員重新平衡短期和長期增長　/ 41
第5章　大數據與高級分析付諸實踐　/ 45
5.1　引起領導注意　/ 46
5.2　尋找更好的答案　/ 47
5.3　改變組織架構　/ 48
5.4　實施大數據　/ 50
第6章　瞭解用戶，無論他們身在何處　/ 52
6.1　係統思維　/ 53
6.2　關注重要數據　/ 54
6.3　補全數據　/ 55
6.4　匹配用戶　/ 57
第7章　市場營銷分析驅動齣色業務增長　/ 60
7.1　將數據分析提升到戰略高度　/ 62
7.2　做齣更好的決策　/ 64
第二部分　洞察與行動
第8章　領先的零售商如何將商業洞察轉變為利潤　/ 76
8.1　轉型的三個步驟　/ 78
8.2　如何增加客戶黏性　/ 85
第9章　從營銷中獲取更多投資迴報的五個步驟　/ 92
第10章　運用大數據做齣更好的定價決策　/ 100
10.1　産品數量多到無法有效定價　/ 101
10.2　數據轉變為利潤的四個步驟　/ 103
第11章　營銷的“相關性時代”　/ 109
11.1　傾聽客戶的聲音　/ 110
11.2　及時響應　/ 116
第12章　吉爾特公司：用大數據、移動終端與社交媒體重塑購物體驗　/ 123
12.1　利用大數據完成個性化營銷　/ 123
12.2　利用雲端靈活擴展　/ 125
12.3　新用戶來自移動端　/ 126
12.4　跟著“大V”（網絡紅人）買買買　/ 127
第13章　透過零售顯微鏡重新認識客戶　/ 129
13.1　數據之夢成真的零售業　/ 130
13.2　CLM領域的領導者會做些什麼　/ 133
第14章　定價：大數據和分析的力量　/ 137
第15章　傳播之外：你真的玩轉社交媒體瞭嗎　/ 145
15.1　社交媒體不是在真空狀態下存在的　/ 146
15.2　瞭解贏得媒體的價值：社交GRP　/ 147
15.3　彰顯社交媒體價值　/ 150
第三部分　如何轉型、如何開始
第16章　如何從大數據中獲得最大價值　/ 154
第17章　大數據團隊需要的五種角色　/ 159
17.1　王者之師　/ 159
17.2　建立服務客戶的文化　/ 163
第18章　希望大數據營銷計劃起作用？你需要懂人性　/ 167
18.1　障礙1：“太難瞭，不值得”　/ 169
18.2　障礙2：“我懂得更多”　/ 170
18.3　障礙3：“我不相信你”　/ 171
第19章　開始大數據之旅：將戰略與業績掛鈎　/ 174
第20章　使大數據發揮作用你需要什麼：鉛筆　/ 181
第21章　快快快：算法營銷與用戶數據過載　/ 187
21.1　算法營銷效益　/ 189
21.2　進入算法營銷的節奏　/ 191
第22章　簡化大數據，否則對銷售來說毫無用處　/ 195
22.1　綫索簡化　/ 196
22.2　簡化測試　/ 197
22.3　簡化工具　/ 198
· · · · · · (收起)